近日chatGPT的火爆出圈，讓人工智能應用再度引起熱議，在過去的幾年里醫療人工智能輔助、篩查產品陸續獲證，應用在醫院臨床、醫技和科研等眾多科室。這在業務促進的同時也給醫療信息中心的系統管理和數據管理造成了很大困擾，醫院迫切需要一個“數據大腦”，讓醫院有數據全生命周期管理能力，在支撐業務應用的同時，也能將數據價值挖掘發揮出來。影像由于其文件格式標準化、數量占據醫院數據量80%以上，成為眾多人工智能企業率先突破的領域，將龐大的影像數據集合治理在統一AI中臺，是醫院數字化轉型的嘗試之一。

　　影像中臺基座，打破“補丁式”建設

　　山東大學第二醫院在山東省較早實現了電子病歷應用四級和互聯互通標準化成熟度四級甲等測評，現已啟動更高等級的建設工作。醫院互聯網醫院管理辦公室主任陳民在采訪中分享了醫院信息化建設的痛點和難點，也指出了過去的“補丁式”、“煙囪式”建設無法支撐現代智慧醫院建設的關鍵：

　　● 專科化業務發展對影像數據挖掘提出了新的挑戰，同時科室定制化產品和智能化應用給信息管理工作造成壓力。信息科需要面對不同科室選擇的廠家做數據流動和接口對接，存儲分散、多模態調閱成限、數據流動和數據使用失去監管，調閱傳輸過程存在安全隱患;

　　● 影像數據成為“重災區”，影像數據成倍數增長與原系統存儲的矛盾日漸凸顯。與20年前相比，磁盤單盤容量增加約50倍，病例數據量和影像設備數量疊加導致數據量也增加了幾十倍，原系統不堪重負，數據全生命周期價值挖掘成為遙不可及的事情;

　　● 數據挖掘利用無法實現。隨著科研需求的提升，醫院內存儲的數據不僅要服務臨床，更要為未來科研和轉化服務，目前醫院數據存儲平臺無法實現數據標注、數據治理等功能，大數據只能沉睡在系統底層。

山東大學第二醫院互聯網醫院管理辦公室主任陳民

　　陳民主任帶著一群青年技術骨干，開啟了山東大學第二醫院智慧化建設之路。以“建設全院智慧大數據中心”為核心，為電子病歷評級和智慧醫院建設打下堅實先進的技術基座，山東大學第二醫院選擇與匯醫慧影合作，建設新一代“影像數據中臺”。據了解，匯醫慧影是國內在AI影像行業首個開始關注研發影像數據價值挖掘的企業，聚焦影像數據挖掘，將算法能力賦能醫院，為醫院建設新一代數據中臺。

　　AI助力新一代影像數據中臺建設

　　影像數據中臺不等于傳統的集成平臺或者數據技術平臺，新一代數據中臺應該是讓醫療機構影像數據快速、持續用起來的一種機制。陳民主任認為新一代的AI數據中臺應具備三個方面的能力：讓醫療影像數據擁有價值釋放的能力;讓醫療影像數據擁有快速調閱、訪問的能力;讓醫療影像數據擁有交換、資產化、資產服務化的能力。而這，正是AI影像數據中臺的價值核心。

　　匯醫慧影創始人柴象飛博士介紹道，新一代影像數據中臺通過對海量、來源分散、格式多樣的影像數據進行采集、存儲，同時根據信息管理者的需要可視化管理數據，監督數據流向和應用。平臺嵌入深度學習和放射組學，幫助醫院科研工作者治理挖掘數據價值，再反哺產學研轉化。中臺上層可對接AI多病種輔助應用，滿足不同科室的AI產品使用需求。系統建設思路如下：

　　● 數據集成：中臺把各種異構網絡、異構數據源的數據方便地采集到數據中臺中進行集中存儲，從而為數據應用提供全面的數據共享。

　　● 數據治理：中臺擁有一套數據加工以及加工過程管控的工具，有經驗的數據開發、算法建模人員利用數據加工模塊提供的功能，可以快速把數據加工成對業務有價值的形式，提供給業務使用。

　　● 數據資產：以空間形式對數據進行隔離管理，滿足不同的業務應用場景，把醫院的數據資產根據權限和安全管控展現給全員，以一種更直觀的方式展現醫療機構的數據資產，提升醫療機構的數據意識。

　　● 數據服務：通過人工智能等方法將原有的影像臨床數據轉化成高價值的科研數據，為科研院所和醫療機構提供自動化的醫療影像數據分析和挖掘技術平臺，提升科研能力，提升針對醫學影像產品的產學研醫轉化能力。

匯醫慧影創始人柴象飛

　　目前，匯醫慧影新一代影像數據中臺已經在山東大學第二醫院內全面應用，覆蓋了醫技科室、臨床科室、科研中心，把AI的創新能力賦能給醫院和醫生，讓醫院的創新能力噴薄涌現。

　　從健康中國到十四五規劃，智慧醫療建設是醫療行業轉型的關鍵。AI的價值從輔助篩查、輔助診斷中得到驗證，新一代的智慧化建設將關注數據底層價值挖掘到創新應用轉化的全流程。匯醫慧影AI數據中臺給出行業新答案，讓信息中心成為醫院的“智慧大腦”，讓AI在臨床中不斷錘煉從而迸發出新的活力。

　　(本文由匯醫慧影供稿)