隨著醫院信息化建設的不斷深入，各業務系統帶來了海量數據，如何對醫療數據進行有效利用、分析、挖掘，并加以利用，成為業內的熱點話題。CHIMA 2023設置的“醫療大數據處理與分析技術”拓導課，邀請業內專家針對這一話題展開深入探討。本場拓導課由原解放軍總醫院醫學大數據研究中心主任、中國醫院協會信息專業委員會副主任委員薛萬國和中國醫學科學院醫學信息研究所副所長錢慶主持，來自全國各地的醫療信息同行參加。

　　開場由浙江大學教授呂旭東演講，主題為“醫療大數據：從可及到可用”，圍繞大數據的可及性和可用性問題，以臨床研究、臨床預測等應用需求為導向，整合數據處理和碎片化的數據分析工具，分享了數據分析平臺建設的探索和實踐經驗。

　　復旦大學附屬華山醫院信息中心主任張琪作了題為“醫院數據治理實踐及思考”的演講，介紹了復旦大學附屬華山醫院的概況和數據應用需求，深入分析了數據治理與應用難點，并基于醫院的實際數據架構規劃，從醫療數據全生命周期角度分享了數據治理體系內容以及應用效果。

　　飛利浦(中國)投資有限公司章成豪發表題為“Smart ICU：從大數據采集到真實世界數據應用”的演講，介紹了對ICU數據進行分析和挖掘的實踐經驗，用AI來輔助臨床智能預測和精準治療，助力重癥?？浦悄芑ㄔO。

　　北京大學健康醫療大數據國家研究院副研究員孔桂蘭分享了題為“健康數據科學基礎”的演講，介紹了健康數據科學學科的內涵、健康醫療大數據分析方法以及在重癥、醫院管理等領域的研究案例等。

　　南昌大學第二附屬醫院醫療大數據中心常務副主任易應萍發表了“腦血管病影像組學數據庫的構建及應用”的演講。介紹了南昌大學第二附屬醫院概況和醫療大數據中心的建設歷程，詳細分享了影像組學的概念、特征模型、研究步驟、影像組學數據庫構建及數據處理的經驗及在腦血管病中的應用實踐。

　　北京大學醫學信息學中心創始執行主任雷健波分享了題為“利用真實世界用戶生成數據挖掘用戶依從性影響因素的研究”的演講。介紹了用戶生成數據UGC的概念和特點、用數據挖掘技術來研究用戶對醫療相關APP的持續使用意愿影響因素等內容。

　　贛南醫學院第一附屬醫院醫藥大數據中心副主任郭有分享了“臨床數據挖掘的基本思想與流程”的演講，從定義臨床問題、數據準備與提取、數據預處理、特征提取、預測建模與評估、分析報告與論文等六個環節系統梳理了臨床數據挖掘流程。

　　本場拓導課對醫療大數據治理、在臨床的應用以及分析方法進行了分享，對醫療大數據研究和發展具有一定的參考作用。

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