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醫療信息化新聞一周回眸

發布時間:2020-09-11
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為您呈上本周醫療信息化新聞。


國內新聞

01


國家衛生健康委:加快完善傳染病疫情和突發公共衛生事件監測系統

9月9日,國家衛生健康委就全民健康信息化應用發展典型案例有關情況舉行發布會,國家衛生健康委規劃司司長毛群安在指出,要強化全民健康信息一體化建設。國家衛生健康委將會同有關部門加快完善傳染病疫情和突發公共衛生事件監測系統,推動國家級和省級傳染病多渠道監測預警一體化平臺建設,創新醫防協同機制,建立智慧化預警多點觸發機制,不斷健全多渠道監測預警機制。(財聯社)

02

國家衛生健康委:希望縣域醫院信息化建設能夠成為國家新基建建設的一部分

9月5日,國家衛生健康委員會規劃發展與信息化司司長毛群安在“2020年中國縣域健康大會”間隙接受媒體采訪時表示,加強縣域醫療機構信息化建設的方向不會變,但在模式的選擇上未來會側重于在現有經驗的基礎上,根據各地縣域醫院的不同特點做差異化發展。他并表示,縣域醫院信息化建設需要更多實力企業的加入,同時也希望縣域醫院信息化建設在未來能夠成為國家新基建建設的一部分。(界面新聞)

03

四省市試點院前醫療急救呼救定位

近日,國家衛生健康委、工信部聯合印發《關于進一步完善“互聯網+醫療健康”支撐體系 開展院前醫療急救呼救定位試點工作的通知》,確定以北京、江蘇、湖北、廣東4省市為試點范圍開展院前醫療急救呼救定位試點。試點完成后,兩部委將及時進行評估總結,逐步實現在全國范圍內的院前醫療急救呼救定位。(健康報)

04

國家衛生健康委發布《國家衛生健康委關于設置國家兒童區域醫療中心的通知》

9月2日,國家衛生健康委網站發布《國家衛生健康委關于設置國家兒童區域醫療中心的通知》。《通知》提到,國家衛生健康委決定分別在東北區域以中國醫科大學附屬盛京醫院為主體設置國家兒童區域醫療中心,在華東區域以浙江大學醫學院附屬兒童醫院為主體設置國家兒童區域醫療中心,在中南區域以廣州市婦女兒童醫療中心為主體設置國家兒童區域醫療中心,在西南區域以重慶醫科大學附屬兒童醫院為主體聯合四川大學華西第二醫院設置國家兒童區域醫療中心,在西北區域以西安交通大學附屬兒童醫院為主體設置國家兒童區域醫療中心。(衛生健康委網站)

05

寧夏:啟動建設“互聯網+醫療健康”國家區域醫療中心

寧夏回族自治區7日正式啟動建設“互聯網+醫療健康”國家區域醫療中心,以推進衛生健康領域資源優化配置,緩解群眾看病難問題。據了解,寧夏“互聯網+醫療健康”國家區域醫療中心將由銀川市第一人民醫院牽頭組織實施,相關醫院提供支撐。(中國青年網)

06


河南:首屆遠程醫療技能競賽專家組成員完成考核

為保障河南省首屆遠程醫療技能競賽活動公平、公正、公開、高效開展,9月9日,河南省遠程醫學中心組織召開了河南省首屆遠程醫療技能競賽專家培訓會,經各省轄市衛生健康委、遠程醫學中心推選的38名專家候選組成員參加了此次培訓,競賽組委會技術組成員進行了現場授課。培訓結束后,38名參與培訓的人員全部通過現場考核,正式成為河南省首屆遠程醫療技能競賽專家組成員。(大河網)

07

嘉興:建設“醫療信息化聯合實驗室”探索智慧醫院新模式

近日,嘉興市中醫醫院、浙大城市學院計算機與計算科學學院與杭州云嘉健康管理有限公司三方合作,啟動建設“醫療信息化聯合實驗室”。此舉旨在推動醫療健康大數據在嘉興市中醫醫院的深度應用,以惠民、惠醫、惠管理為建設目標,探索智慧醫院新模式,通過信息化手段逐步把醫院建設成模式先進、流程優化、管理配套、支撐有力、運作高效,符合新時代醫院發展要求的智慧醫院。(嘉興市人民政府)

08

寧波:市醫療機構互聯網醫院建設推介會隆重召開

9月8號上午,“寧波市醫療機構互聯網醫院建設推介會”為主題的論壇會在寧波隆重召開。與此同時,“云醫院應用及服務管理模式網絡培訓班”也在此論壇上舉辦了開班儀式。(時時企聞網觀)

09

寶雞:持續推進“互聯網+醫療”,讓群眾看病更便捷

9月4日,陜西省醫療衛生行業綜合監管工作匯報會召開。近年來,寶雞市持續推進“互聯網+醫療”衛生健康信息化,全市各縣區、34個鄉鎮衛生院開通了遠程會診系統,同時實現與全國多家著名醫院的互聯互通,市級各醫院已實現網絡預約掛號、繳費和取報告等環節一站式服務,群眾看病更加便捷。(寶雞新聞網)

10

阿里健康App更名為醫鹿,“阿里動物園”再添一員

據消息,阿里健康App近期正式更名為“醫鹿”,相應圖標進行了更新,功能進行了梳理升級。阿里健康吉祥物作為阿里動物園的一員,一直是一只戴著聽診器的“小鹿”醫生形象。此次更名,阿里健康App直接采用了“鹿”這一稱呼,正式更名為“醫鹿”,和天貓、盒馬、飛豬、菜鳥、螞蟻等阿里旗下產品的命名方式更貼近了。(TechWeb) 


國際新聞

11

谷歌贏得美國國防部大單,利用AI技術提高癌癥診斷準確性

谷歌已經贏得了美國國防部下屬國防創新部門(DIU)的合同,利用最新技術進步來提高癌癥診斷的準確性。谷歌計劃使用開源平臺 TensorFlow 來訓練人工智能以檢測顯微鏡拍攝的照片中的癌細胞。他們已經開始使用谷歌云醫療 API 來開發神經網絡,對現有數據集進行去識別和分割。一旦人工智能得到充分訓練,他們將設計自己的顯微鏡,并集成 AR(增強現實)疊加,向醫生展示細胞癌變的可能性信息。第一批顯微鏡將被運往選定的國防衛生局治療機構,僅用于研究。之后,這項技術將推廣到更廣泛的美國軍事衛生系統和退伍軍人事務醫院進行實際試用。(cnBeta)

12

「Skin Analytics」獲400萬英鎊A輪融資,用AI技術篩查皮膚癌

近日,Skin Analytics獲得了 400 萬英鎊 A 輪融資。此輪融資由 Hoxton Ventures 領投,Nesta 和 Mustard Seed Ventures 參投。2012 年 5 月,總部位于英國倫敦的Skin Analytics,由 Neil Daly 成立。該公司打造了可以個性化皮膚健康的數字平臺,通過該平臺,人們更有可能可以控制自己的皮膚健康。目前,Skin Analytics正在給自己的算法申請專利。(丁藝璇)




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