以人工智能為代表的信息技術為醫療行業插上了騰飛的翅膀，但同時也存在一些潛在的問題和挑戰。CHIMA 2023大會設置的醫學人工智能分論壇由南京醫科大學第一附屬醫院(江蘇省人民醫院)原院長趙俊和中南大學湘雅醫院原黨委副書記胡建中主持，就人工智能在醫療多個領域的應用成果和發展方向進行了探討，來自全國各地的醫信同仁與會聆聽與討論。

　　開場由廣東省中醫院信息管理辦公室主任傅昊陽演講，主題為“基于多模態數據的醫療智能應用探索”。他就人工智能在醫療行業的發展歷程、以及如何利用醫療中產生多模態的數據進行融合進行了闡述。結合其自身實踐，介紹了廣東省中醫院的實踐成果：多模態的知識圖譜、智能臨床決策支持系統、智能醫療檢索系統，和具體的應用案例。醫療數據多模態智能應用仍面臨多樣的挑戰和思考，例如異構數據的語義鴻溝、隱私與數據安全問題、多模態數據的復雜性等。

　　中國中醫科學院廣安門醫院放射科教授楊學東的演講圍繞 “冠脈CTA人工智能研究進展”這一主題展開，包括冠脈研究的最新進展，以及與人工智能應用結合。詳細介紹了人工智能在放射科的落地的流程、應用場景，以及冠脈輔助診斷的準確性實驗結果，對科室整體工作效率的提高有很大幫助。

　　深圳大學醫學部生物醫學工程學院副院長倪東分享了題為“全棧式智能醫學超聲與信息化”的演講，圍繞醫學超聲診斷面臨的主要挑戰，比如用戶差異大、標準化程度低等內容展開。詳細介紹了在全棧式智能醫學超聲方向的研究與思考，包括標準切面的定位、生物參數的測量以及計算機輔助診斷等方面的工作，揭示利用前沿的人工智能方法解決超聲診斷所面臨挑戰的研究思路和臨床價值，以及在智能超聲與醫療信息系統結合方面的探索。

　　京東健康智能算法部負責人王國鑫圍繞“大模型趨勢下的醫療信息學”的主題展開演講。分析了醫療大模型的技術判斷標準、應用價值，以及醫療大模型的發展方向和探索展望。

　　中國科學技術大學第一附屬醫院(安徽省立醫院)信息主任徐兵發表題為“AI賦能醫療服務新模式”的演講，圍繞人工智能醫院的應用場景以及患者全流程智能管理進行了詳細介紹，包括服務機器人、智能分診、移動醫生工作站、影像輔助診斷、病理輔助診斷、智能語音機器人、運營管理平臺、科研數據中心等實踐。這些實踐大大提升醫院服務能力、提高醫療質量、賦能精細化管理、助力臨床科研。

　　商湯科技智慧醫療CTO段琦圍繞“智能AI，構建未來醫院智慧圖譜”這一主題進行了闡述。介紹了商湯科技未來醫院應用新生態，助力醫院數字化轉型的應用案例，包括智慧診療平臺、未來病理中心、未來診療中心、智能就醫平臺、綜合運營監管服務平臺、AI多模態專病探索研究、大語言模型等。

　　哈爾濱工業大學(深圳)特聘研究員湯步洲圍繞 “臨床醫療知識抽取任務和技術發展”這一主題開展演講。主要介紹了臨床醫療知識抽取的發展過程，以及在醫療知識抽取、模型訓練所進行的研究過程和成果。

　　在最后的提問與討論環節，參會代表就當前醫學人工智能應用的熱點話題與嘉賓進行了溝通，在交流中進行思維碰撞，對醫學人工智能應用和創新發展具有一定的參考作用。

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