當前，醫院信息系統內累積了大量數據，為保證這些數據是高可用的，數據治理非常重要。CHIMA 2023大會設置的醫院數據治理分論壇對如何推動數據治理進行了深入探討。本次分論壇由北京大學第三醫院信息管理與大數據中心主任計虹和蘇州市衛生健康委規劃發展與信息化處(大數據管理處)處長孟華主持，來自全國各地的醫療信息同行參加。

　　開場由上海市衛生健康統計中心副主任曹劍峰演講，主題為“‘數據治理’的橫向與縱向編織探討”，以數字經濟開篇，從數據與數據要素的定義講起，明確數據要素的價值，闡明橫向數據治理與縱向數據編織的內涵，橫向數據治理形成數據資產，通過將數據資源轉化為數據資產，釋放數據潛在價值。縱向治理數據編織側重數據加工使用權與產品運營權。同時分享了數據編織的核心是數據虛擬化連結，主動元數據是基石，基于元數據構建知識圖譜，實現設計和分析的智能化，數據的動態集成和自動編排。

　　貴州醫科大學副教授俞思偉分享題為“醫院數據治理的方法與策略”的演講，分析醫院數據的現狀與醫院數據治理的緊迫性，從戰略、機制、能力、技術等方面闡述醫院數據治理的方法與策略，數據資源的價值釋放，經歷業務數據化、數據資產化、資產服務化、服務價值化四個階段，實現數據資產價值化閉環。

　　北方健康醫療大數據科技有限公司數智醫衛事業部總經理武佳樂以“數據治理與運營探索”為主題展開演講，圍繞北方健康醫療大數據平臺建設與醫療數據治理情況，從數智化應用實踐的角度介紹數據治理的方法與成效。

　　上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院信息中心副主任朱靜發表題為“聚焦數據治理，提升數據價值”的演講，分析數據治理的難點痛點，闡述數據治理體系建設四大要素，以運營管理平臺為例，圍繞運營管理平臺建設路徑與指標體系的建設、統一的移動績效運營指揮艙、統一的PC端績效運營管理與醫療質控管理、基于指標體系的科室評價方案、基于目標驅動的職工KPI評價等內容展開介紹。

　　北京大學第三醫院信息管理與大數據中心主任計虹圍繞“以數據應用為視角多維數據分層治理”這一主題進行闡述，主要介紹數據基礎治理與分層治理的實踐經驗，以數據利用需求難度攀升為切入點，分析數據利用涉及的數據范圍與數據問題產生原因，圍繞元數據統?管理、數據標準建立、數據資產盤點、數據質量探查、數據采集校驗等方面闡述數據基礎治理，從臨床數據治理模型、管理數據分層數倉設計、科研?？茖２祿卫砑捌潢P鍵環節和技術等角度闡明數據分層治理架構，同時數據治理離不開數據安全管控。最后，以實際應用案例介紹數據治理成效。

　　浙江醫院信息中心主任費科鋒分享題為“?？漆t療質量與效率驅動的數據治理”演講，從ICU的各類評分表出發，逐步展開介紹ICU數據治理，建立數據治理平臺生成數據質量報告，以Apache II評分為例，開展數據治理，實現自動化評分功能，構建預測模型，例如膿毒癥預警及復蘇追蹤與評估、死亡風險預測、重點疾病預測等。

　　北京世紀壇醫院信息中心主任田宗梅圍繞題為“數據治理體系建設助力智慧醫院建設”主要介紹國內外數據治理標準規范現狀與醫院數據治理體系建設情況，分享數據質量評價指標、數據治理框架、數據管理能力成熟度評估模型、DAMA-DMBOK2數據管理知識體系與信息安全技術。從數據治理組織與制度建設、標準規范建設、數據架構、數據治理實施路徑闡述數據治理體系，并以體檢數據治理為例，分享數據治理實踐過程。

　　整場論壇圍繞醫院數據治理體系建設與實踐案例分享，具有一定的參考作用。

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