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國內新聞

　　全國醫保信息化標準化工作培訓班成功舉辦

　　6月28-29日，全國醫保信息化標準化工作培訓班在陜西省西安市成功舉辦。培訓班圍繞醫保信息業務編碼維護與應用、醫保便民服務應用、醫保大數據賦能等，對有關工作進行培訓指導，開展工作成果與經驗交流。會上強調，要以“兩結合三賦能”為抓手，推進國家平臺建設的統一性與地方業務需求的靈活性有機結合，醫保數據“走出去”與相關數據“引進來”有機結合，加強醫保數據對醫保改革、管理和服務賦能。(國家醫保局)

　　北京版“數據二十條”發布

　　中共北京市委、北京市人民政府日前印發《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》的通知。實施意見提出，允許數據商建立商用化的行業數據服務平臺，為中小微企業等用戶提供數據產品。鼓勵高校、科研機構和平臺企業加大開放社會數據，用于支持發展公共服務和公益事業。推進數據交易產業合作，打造數據流通交易生態。對企業的數據首登記、首掛牌、首交易、首開放等給予獎勵，更好促進數據要素市場創新和產業化發展。(北京日報)

　　《北京市改善就醫感受提升患者體驗主題活動實施方案 (2023-2025年)》發布

　　近日，北京市衛生健康委、中醫管理局聯合印發《北京市改善就醫感受提升患者體驗主題活動實施方案(2023—2025年)》，提出23項重點任務，涵蓋了提升診前服務質量、提升門診就醫體驗、提升患者急診急救體驗、提升患者住院體驗等六大類內容。《方案》提出，推廣診間、跨科、復診、診療團隊內、醫聯體內等多種預約模式，醫聯體二級、三級醫院與基層預約轉診平臺對接并投放號源，全力保障家庭醫生預約轉診號源需求得到滿足。提供多種付費渠道，在確保資金安全的前提下，探索推行先診療后付費、一次就診一次付費、移動線上付費等方式提升門診就醫體驗。(北京市衛生健康委)

　　2023年上海市衛生健康信息標準化揭榜攻關項目立項結果公示

　　近日，2023年上海市衛生健康信息標準化揭榜攻關項目立項結果公示。對包含“上海醫療行業信息系統信創建設及適配驗證規范”“區醫療衛生機構網絡安全分級防護指南”等的25個揭榜項目予以立項，以進一步推進新一代信息技術與衛生健康行業深度融合，有效發揮標準在衛生健康信息化事業發展中的規范和支撐作用。(上海市衛生信息標準化技術委員會)

　　廣州市人民政府辦公廳印發《廣州市推動公立醫院高質量發展實施方案》

　　近日，廣州市人民政府辦公廳印發《廣州市推動公立醫院高質量發展實施方案》，提出31項主要措施，推動公立醫院高質量發展。其中在引領公立醫院高質量發展新趨勢中明確，要強化信息技術支撐作用，推動村衛生站信息平臺逐步實現與上級醫療衛生機構信息平臺的互聯互通;加強智慧醫院建設，深度應用大數據、物聯網、人工智能、云計算、區塊鏈等新一代信息技術，發展互聯網醫療、互聯網護理、遠程醫療，推動醫療服務流程再造。全面實現院內醫療服務信息互通共享，區屬二級醫院電子病歷功能應用水平分級評價達到3級及以上水平，區屬三級醫院達到4級及以上水平，市屬三級醫院力爭達到5級及以上建設水平。積極開展國家醫療健康信息區域(醫院)互聯互通標準化成熟度測評，二級醫院達到3級及以上水平，三級醫院力爭達到4級及以上水平。(廣州市人民政府網站)

　　云南省計算機學會數字醫療專業委員會第二屆委員會換屆大會舉行 路健當選主任委員

　　經云南省計算機學會批準，云南省計算機學會數字醫療專業委員會第二屆委員會換屆大會于2023年7月1日在普洱舉行。會議選舉路健為云南省計算機學會數字醫療專業委員會第二屆委員會主任委員;推選石磊、楊明波、何小勇、胡光闊、陶博為副主任委員;學會指定金雪松為秘書長;推選丁劍、楊春武、黃華菲為副秘書長;推選王胤濤、王豹為榮譽委員。(云南省計算機學會數字醫療專業委員會)

　　武漢成立首個數字化區域醫療聯合體

　　7月6日，武漢市中心醫院與黃陂區人民醫院簽約揭牌，成立武漢首個數字化區域醫療聯合體。根據雙方協議，武漢市中心醫院將充分發揮智慧醫院優勢，運用互聯網技術，助力黃陂區人民醫院打造線上線下一體化智慧健康服務體系，為區域居民提供優質、高效、便捷、安全的醫療衛生服務。在遠程醫療方面，武漢市中心醫院將在區人民醫院及其基層醫療機構全面部署相關的遠程會診系統、遠程培訓系統、遠程心電診斷系統等，開展相關專業培訓，不斷提升醫療服務能力。(湖北日報)

國際新聞

　　世界衛生組織和HL7在全球互操作性標準采用方面進行合作

　　世界衛生組織(WHO)與HL7近日簽署了一項協議，雙方將共同制定指南，并推動采用開放互操作性標準，WHO表示，這些標準對公平發展和循證數字健康至關重要。根據WHO在網上發布的協議，與HL7合作的預期結果是免費提供HL7 FHIR支持的替代醫療應用和可重用技術指南(Substitutable Medical Applications and Reusable Technologies Guidelines)，并提供多語言支持。(CHIMA編譯)

　　醫療保健領域最新的人工智能生成：NVIDIA驅動的人工智能檢測ICU患者的譫妄

　　通過使用NVIDIA圖形處理AI功能增強的快速反應腦電圖(EEG)設備，重癥監護室可以更好地檢測譫妄。最近發表在《自然》雜志上的一篇文章介紹了這項技術的功效。研究人員解釋了他們使用一種名為視覺轉換器(ViT)的深度學習模型和EEG設備來檢測危重老年人的譫妄。該方法的成功率為97%。研究人員表示，相比之下，臨床醫生ICU評估的成功率約為40%。(CHIMA編譯)