2024年5月17日，中國醫學科學院北京協和醫院(以下簡稱“北京協和醫院”)信息中心周翔主任在2024年度中國醫院信息網絡大會(CHIMA 2024)“醫療數據要素的價值挖掘”分論壇發表了《臨床決策中的醫療數據要素應用與質量控制》的主題演講。

圖1 北京協和醫院信息中心周翔主任

圖2 演講現場

　　周翔主任首先介紹了“數據要素”概念提出的背景；其次對臨床決策中數據要素應用面對的挑戰進行了解析，并提出了相應對策；最后就北京協和醫院數據要素積累的情況和應用案例進行了介紹。

　　1 數據要素背景

　　周翔主任以2023年10月25日國家數據局的揭牌作為引入，逐步介紹從2019年10月十九屆四中全會《決定》中首次提出“數據”作為生產要素，到2024年5月國家數據局舉辦“‘數據要素×’大賽”的關鍵事件演進，點明了“數據生產要素化”在數字經濟發展過程中的戰略意義。

圖3 演講現場

　　2 數據要素應用挑戰與對策

　　臨床決策中醫療數據要素應用與挑戰部分，周翔主任提出了“數據要素應用生態鏈”模型，構建了業務、數據、要素、應用正向循環所需克服的挑戰：挑戰一——數據質量影響數據要素化效能；挑戰二——醫學知識質量決定要素應用轉化投入產出比；挑戰三——醫學人工智能風險可能導致決策誤導；挑戰四——臨床用戶接受度左右著應用重構業務目標的成敗。

　　面對挑戰一，應從數據質量常見的輸入性、一致性、顆粒度三個問題入手，通過病歷質量控制從源頭抓好病歷質量，通過數據清洗、標準化等手段提升數據可用性，通過數據質檢PDCA對數據質量進行巡檢。

　　挑戰二主要需要解決醫學知識庫決策知識元、知識圖譜、醫學文獻常見質量問題，解決方式主要有：應用決策知識元本地編輯工具以保證業務貼合；加強臨床專家參與知識圖譜建設，使用領域知識庫輔助實體對齊，優化知識表示技術；選擇權威性醫學文獻合作商等。

　　另外，周翔主任還分享了例如“大模型幻覺”導致的決策誤導這一問題，以及臨床用戶對決策支持工具接受度低的原因和對策。

　　3 數據要素應用案例

　　北京協和醫院擁有豐富的數據要素資源，醫院數據中心接入17個系統及模塊，采集的原始數超過230億行，治理后形成的純凈數據超過59億行。

　　診療決策方面，北京協和醫院2019年9月開始在院內CDSS基礎上建設臨床支持中樞，與檢驗科、護理部、輸血科、腎內科、醫務科、ICU等專科進行合作，為EMR、CPOE、LIS、PDA、輸血系統、康復系統、手術工作站、手麻系統8個系統提供全院統一的知識調用，為超過140個病房、600余位臨床醫務人員提供決策支持。隨著AI模型、大模型技術在北京協和醫院的逐步應用，CDSS逐漸由臨床決策支持“中樞/平臺”向臨床決策支持“智能體”發展。院內現已在膿毒癥輔助治療、抗菌藥物規范用藥、急性腎損傷(AKI)MDT流程再造、非產科建檔孕產婦監測識別等場景應用數據要素提供臨床決策并取得一定成果。

　　同時，北京協和醫院利用積累的數據要素對臨床科研需求進行賦能。利用院內從20世紀20年代累積至今的360萬份歷史病歷，以及4000萬例次患者醫療數據實時采集，建成科研決策支持體系，可支持臨床進行研究靈感發掘、隊列檢索、特征統計等便捷的科研輔助工作，支撐各類科研項目700余項，累計檢索近3萬次，建立科研隊列1800余個，形成數據集超過1300個。

　　4 總結與展望

　　最后，周翔主任進行了演講總結：數據要素的目標是被充分利用，不能為了數據而數據，數字化轉型要量力而行。第一，數據是資源，數據要素是數字化轉型中的關鍵資源，需要被充分利用；第二，目標為導向，數字化轉型應該以實現具體的業務目標為導向，而非簡單地追求技術先進性；第三，量力而行，企業在進行數字化轉型時，應該根據自身的實際情況和資源能力來制定合適的策略，避免盲目跟風或過度投入。

　　伴隨技術發展，數據要素應用可以脫離現有業務系統，進行更深層次的拓展，比如在糖尿病、心血管疾病、抑郁癥、癲癇場景與可穿戴性設備的結合。

　　而對于決策支持工具，提出臨床對決策支持工具的認可程度，其關鍵在于工具全面(場景)感知、全(數據)域協同、精準決策三項關鍵能力；臨床決策支持工具能力要求的實現，需要多種技術的靈活整合；臨床決策的數據要素應用，其價值體現在與臨床業務的貼合程度。

　　最后，基于國家重癥醫學質控中心的工作經驗，周翔主任發表了自己的感想：質控是一項管理工作，更是一門科學研究，需要不斷深入探索以建立科學的質控研究范式。

　　作者簡介

　　周翔，主任醫師，北京協和醫院信息中心主任，重癥醫學科教授，國家重癥醫學質控中心主任，中國醫院協會信息專委會副主任委員，中國衛生信息與健康醫療大數據學會健康醫療大數據臨床研究與試驗分會主任委員，北京市衛生信息職工技術協會基礎設施專業委員會主任委員，《中國醫刊》編委會副主任委員，《數字醫學與健康》雜志副總編，《中國衛生質量管理》編委，《協和醫學雜志》編委，《中華重癥醫學雜志》通訊編委，BMJQuality&Safety中文版編委。2020年中共中央、國務院、中央軍委聯合表彰的“全國抗擊新冠肺炎先進個人”，2020年中宣部表彰的“時代楷模”，2020年北京市委宣傳部，首都精神文明辦表彰的“北京榜樣”；主持省部級重點課題2項，獲得省部級科研成果一等獎一項、二等獎三項、三等獎一項，在國內外學術期刊發表論文100余篇，其中獲得全國重癥醫學學術大會論文一等獎2篇。《實用重癥醫學》、《臨床血流動力學》、《圍手術期心血管高危患者管理》等10余部學術著作的重要編委，《實用重癥感染學》副主編。獲第一屆全國數字健康創新應用大賽一等獎，中國現代醫院管理典型案例。