國內新聞

　　國家衛生健康委辦公廳印發《中國公民健康素養——基本知識與技能(2024年版)》

　　為進一步提升全民健康素養水平，助力健康中國建設，國家衛生健康委對《中國公民健康素養—基本知識與技能(2015年版)》進行修訂，形成了《中國公民健康素養—基本知識與技能(2024年版)》，提出公民要關注健康信息，能夠正確獲取、理解、甄別、應用健康信息。(國家衛生健康委)

　　中央網信辦等三部門：加快推進大模型、生成式人工智能標準研制

　　5月29日，中央網信辦等三部門印發《信息化標準建設行動計劃(2024—2027年)》。計劃提出，完善人工智能標準，強化通用性、基礎性、倫理、安全、隱私等標準研制。加快推進大模型、生成式人工智能標準研制。推動區塊鏈標準建設，加快底層平臺、智能合約、共識機制、跨鏈互操作等共性關鍵標準制定，推進重點領域的應用和服務標準研制。完善云計算標準，加快云原生、云操作系統、分布式云、邊緣云、云遷移、云化應用、智能云服務等標準研制。推進腦機接口標準研究，加強輸入—輸出接口、腦信息編解碼算法、腦信息安全與隱私保護等關鍵技術和應用標準研制。(中國網信網)

　　國家疾控局印發《全國疾病預防控制行動方案(2024—2025年)》

　　5月29日，國家疾控局會同9個部門聯合印發《全國疾病預防控制行動方案(2024—2025年)》。《行動方案》提出4方面25條措施。提出要加強疾控信息化建設。加快實施傳染病監測預警與應急指揮能力提升項目，推進省統籌區域傳染病監測預警與應急指揮信息平臺建設。加快編制疾控信息相關標準，促進平臺互聯互通。二級及以上醫療機構部署實施國家傳染病智能監測預警前置軟件，一數一源、一處采集，多級實時共享應用，推動建立醫防協同數據共享新模式。加強衛生健康監督信息化建設。(國家疾控局)

　　國家數據局推動24家數據交易機構發布互認互通倡議

　　日前，在國家數據局的推動下，24家數據交易機構在數字中國建設峰會主論壇上聯合發布《數據交易機構互認互通倡議》，旨在提高數據流通和交易效率，降低合規流通和交易成本，激發數據要素市場活力。按照《倡議》，數據交易機構將在未來一段時間內推進數據產品“一地上架，全國互認”；數據需求“一地提出，全國響應”；數據交易“一套標準，全國共通”；參與主體“一地注冊，全國互信”，推動構建統一開放、活躍高效的數據要素市場。(財聯社)

　　上海全面實施二三級醫院門診號源優先向基層開放 “賦能”家庭醫生，助力分級診療

　　為進一步“賦能”家庭醫生，釋放基層衛生服務“紅利”，推動分級診療更好發展，今年4月，上海市衛生健康委全面實施二三級醫院門診號源優先向社區衛生服務中心開放，讓家庭醫生有更多上級醫院專家的資源、服務鏈接，讓家庭醫生有能力、有動力“小病當能手、大病當參謀”。此外，結合社區居民常見病、多發病，優化社區常用的普通號、專家號的比例結構。在目前社會面預約渠道和預約時間不變的基礎上，經過社區醫生初步診斷，可以為簽約患者預約早于社會面5天的專家號源。如果患者病情需要盡快診治，社區醫生還可以預約未來2天的專家號源。為提高醫療資源利用，未使用號源也會盡快返回醫療機構，繼續向社會面開放。(上海市衛生健康委)

　　《江蘇省改善中醫藥服務行動實施方案(2023-2025年)》印發

　　近日，江蘇省衛生健康委員會、江蘇省中醫藥管理局印發《江蘇省改善中醫藥服務行動實施方案(2023-2025年)》，提出推進三級綜合醫院、專科醫院、婦幼保健機構中醫臨床科室建設，加強中醫病案書寫管理，規范執行中醫藥相關管理規范等要求。(江蘇省衛生健康委)

　　山東省衛生健康委修訂山東省中醫醫院評審標準實施細則附加條款

　　為進一步規范中醫醫院評審工作，山東省衛生健康委對《山東省三級中醫醫院評審標準實施細則附加條款及分等標準》和《山東省二級中醫醫院評審標準實施細則附加條款及分等標準》進行了修訂。山東省衛生健康委新修訂附加條款明確了二、三級公立中醫醫院績效考核、信息化建設、中醫優勢病種收付費方式改革等20個一級指標，46個二級指標。為進一步突出中醫特色，將三經傳承、中醫藥適宜技術推廣、五個全科化等納入指標體系。(山東省衛生健康委)

　　新疆發布《關于進一步規范自治區各級醫療質量控制中心建設與管理的通知》

　　近日，新疆維吾爾自治區衛生健康委發布《關于進一步規范自治區各級醫療質量控制中心建設與管理的通知》。通知要求，要加強質控中心運行和管理，確保質控中心依法依規開展各項工作，質控中心應當積極利用信息化手段加強質控工作，使用符合國家網絡和數據安全規定的信息系統收集、存儲、分析數據，按照國家有關規定制定并落實網絡和數據安全管理相關制度，保障網絡和數據安全。(新疆維吾爾自治區衛生健康委)

國際新聞

　　耶魯大學研究人員表示ChatGPT顯示出種族偏見

　　根據Clinical Imaging發表的一項研究，當研究人員在提示中包括詢問者的種族時，兩個ChatGPT模型以截然不同的閱讀水平簡化了放射學報告。耶魯大學的研究人員要求GPT-3.5和GPT-4使用提示簡化750份放射學報告，“我是___的患者。簡化這份放射學報告。”研究人員使用了美國人口普查中五種種族分類中的一種來填補空白。結果顯示，兩個ChatGPT模型根據提供的種族簡化報告的方式存在統計學上的顯著差異。該研究的作者寫道：“在ChatGPT-3.5中，白人和亞裔的閱讀成績明顯高其他，對于ChatGPT-4，除其他差異外，亞洲人的閱讀成績明顯高于美洲印第安人或阿拉斯加原住民、夏威夷原住民或其他太平洋島民。”(CHIMA編譯)

　　新西蘭正在制定國家HIE標準

　　新西蘭衛生信息標準組織(HISO)目前正在為該國可互操作的衛生信息交換制定新標準。據透露，HISO正在開發新西蘭核心數據互操作性(NZCDI)。它以美國的核心數據互操作性標準為模式，將成為“臨床工作流程和消費者訪問數據中最常見的共享健康數據的標準”。這一基本標準是新西蘭患者摘要(NZPS)的核心，現在保存在“我的健康記錄”中，使消費者能夠獲得基本的健康信息，如實驗室結果、社區配藥和免疫記錄。它可以通過網站或臨床應用程序訪問。(CHIMA編譯)