2024年醫(yī)院新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用典型案例征集活動(dòng)經(jīng)行業(yè)專家背靠背盲審以及終審，共選出20篇典型案例，將陸續(xù)刊登出來，以饗讀者。

1 案例概要

　　根據(jù)《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》中提出的優(yōu)化健康服務(wù)、提高人民健康水平的要求，臺(tái)州市衛(wèi)生健康委聯(lián)合臺(tái)州市財(cái)政局發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)肺癌篩查項(xiàng)目實(shí)施方案的通知》(臺(tái)衛(wèi)發(fā)〔2022〕39號(hào))文件，將40-70歲肺癌高危人群免費(fèi)篩查項(xiàng)目列為2022年市政府民生實(shí)事項(xiàng)。黃巖區(qū)也出臺(tái)相應(yīng)文件，對(duì)區(qū)域內(nèi)40-70歲肺癌高危人群進(jìn)行免費(fèi)篩查。黃巖區(qū)區(qū)域內(nèi)符合條件的人員約有20余萬人，環(huán)境復(fù)雜，醫(yī)療資源相對(duì)有限，如果全部進(jìn)行CT篩查工作量太大、費(fèi)用太高，再加上肺癌沒有其他比較特異的血液指標(biāo)，因此前期進(jìn)行高危因素的篩查，再結(jié)合CT檢查，可實(shí)現(xiàn)對(duì)肺癌高危人群的快速識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，從而有效提高工作效率，節(jié)約成本。

　　項(xiàng)目建設(shè)基于流調(diào)與影像相互集成的人工智能的肺癌一站式篩查人工智能平臺(tái)，定制開發(fā)了肺癌流行病學(xué)調(diào)查系統(tǒng)和CT診斷報(bào)告輔助系統(tǒng)，創(chuàng)建了肺癌篩查數(shù)據(jù)庫，通過開發(fā)實(shí)用性、可操作性的數(shù)字化流調(diào)軟件，將需要流調(diào)對(duì)象智能化分區(qū)劃給基層社區(qū)中心和個(gè)性化分層管理，由各個(gè)衛(wèi)生服務(wù)中心流調(diào)醫(yī)師按村居進(jìn)行40-70歲全人群的流行病學(xué)調(diào)查，使用智能手機(jī)或平板，采用電話、面調(diào)上門、移動(dòng)App等流調(diào)隨訪方式，實(shí)現(xiàn)快捷、準(zhǔn)確、高效的流調(diào)。然后根據(jù)危險(xiǎn)因素的程度進(jìn)行分類排序，篩選出部分需要進(jìn)行CT檢查的人群，應(yīng)用肺結(jié)節(jié)臨床性能動(dòng)態(tài)追蹤系統(tǒng)，智能識(shí)別CT肺結(jié)節(jié)和診斷肺結(jié)節(jié)良惡性，實(shí)現(xiàn)對(duì)于可疑影像片智能檢出提示，為醫(yī)生提供更全面、準(zhǔn)確和詳細(xì)的影像數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生提高閱片速度，做出更精準(zhǔn)的治療決策。

　　項(xiàng)目在開展肺癌篩查同時(shí)，同步涉及慢阻肺和冠心病流調(diào)篩查，創(chuàng)新性結(jié)合國(guó)家級(jí)“心肺護(hù)航”項(xiàng)目指南和共識(shí)，基于可信度、效度和反應(yīng)度的量表對(duì)人群進(jìn)行篩查，提供在線電子知情同意書簽訂服務(wù)，對(duì)流調(diào)內(nèi)容和值域進(jìn)行質(zhì)控和核查算法，流調(diào)人員手機(jī)登錄后可以直接查詢流調(diào)任務(wù)以及流調(diào)人員，實(shí)現(xiàn)一站式完成肺癌、慢阻肺、冠心病三大疾病的流調(diào)篩查。截至2024年3月底，項(xiàng)目已完成119855例流行病學(xué)調(diào)查，9741例肺結(jié)節(jié)結(jié)構(gòu)化報(bào)告書寫。這個(gè)項(xiàng)目目前還在繼續(xù)，檢出120例早期癌癥患者，有3071例持續(xù)跟蹤隨防者。

　　區(qū)衛(wèi)生健康委可通過數(shù)字化監(jiān)管平全程對(duì)所有流調(diào)及狀況進(jìn)行任務(wù)部署、查詢、統(tǒng)計(jì)、質(zhì)控檢查，通過基礎(chǔ)流調(diào)內(nèi)容的綜合分析，對(duì)區(qū)域疾病的預(yù)防和保障進(jìn)行提前研判。

　　基于流調(diào)與影像相互集成的人工智能的肺癌一站式篩查項(xiàng)目有很好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，可以提高患者救治率，提升社會(huì)肺癌防治服務(wù)保障水平，具用較好的社會(huì)效益和可推廣性。

2 服務(wù)對(duì)象

　　臺(tái)州市黃巖區(qū)40-70歲常駐居民人口，覆蓋黃巖區(qū)19個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，4442家社區(qū)、村鎮(zhèn)，約20余萬人。

3 數(shù)據(jù)分析

　　（1）數(shù)據(jù)收集與整理

　　1）數(shù)據(jù)來源

　　本項(xiàng)目數(shù)據(jù)來源為制定的三大疾病一站式篩查流調(diào)問卷，如“40-70歲肺癌高危人群?jiǎn)柧碚{(diào)查樣本”，及CT篩查影像分析定量結(jié)構(gòu)化報(bào)告。

　　2）數(shù)據(jù)質(zhì)控

　　本項(xiàng)目數(shù)據(jù)內(nèi)容均采取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。另完成所有流調(diào)居民CT影像定量分析，除常規(guī)文件報(bào)告外，還包含肺癌結(jié)構(gòu)化報(bào)告及肺結(jié)節(jié)定量、定量分析指標(biāo)。

圖1 肺結(jié)節(jié)定量、定性分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)

　　另根據(jù)流調(diào)過程要求制定精細(xì)化數(shù)據(jù)合規(guī)性、完整性校驗(yàn)規(guī)則，且采用量表維護(hù)管理時(shí)制定數(shù)據(jù)質(zhì)控規(guī)則和函數(shù)驗(yàn)證方式，支持是否非空驗(yàn)證、數(shù)據(jù)正確性驗(yàn)證、數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證、上下文關(guān)聯(lián)驗(yàn)證等質(zhì)控邏輯。主要包括：

　　第一，數(shù)據(jù)項(xiàng)內(nèi)容完整性控制：年齡、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)、就診號(hào)不能為空；失訪病例，失訪原因不能為空；死亡病例，死亡時(shí)間不能為空。

　　第二，數(shù)據(jù)合理性正確性、完整性規(guī)則：手機(jī)號(hào)，長(zhǎng)度須為11位；身份證號(hào)，長(zhǎng)度須為18或15位；年齡，不能小于40歲，不能大于70歲。

　　第三，數(shù)據(jù)項(xiàng)上下文合理規(guī)則：發(fā)病時(shí)間不能早于隨訪時(shí)間，檢查日期不能晚于檢查時(shí)間。

　　（2）數(shù)據(jù)分析

　　基于流調(diào)篩查平臺(tái)軟件提供的統(tǒng)計(jì)分析功能，可實(shí)時(shí)查詢統(tǒng)計(jì)各社區(qū)/街道、村鎮(zhèn)流調(diào)工作進(jìn)度和工作量，統(tǒng)計(jì)分析流調(diào)高危目標(biāo)人群。利用均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量，描述數(shù)據(jù)的分布和特征。

　　（3）數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)

　　流調(diào)篩查平臺(tái)軟件提供統(tǒng)計(jì)分析功能和展示，涵蓋進(jìn)度/工作量統(tǒng)計(jì)、肺癌高危人群匯總等。

圖2 肺癌流調(diào)高危篩人群統(tǒng)計(jì)

4 應(yīng)用效果

　　（1）完成工作

　　本項(xiàng)目自2022年7月啟動(dòng)，至2024年3月底，共完成119855例流行病學(xué)調(diào)查、9741例CT報(bào)告，覆蓋社區(qū)、街道、村鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村等4442家，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)22家，流調(diào)醫(yī)生4930名。流調(diào)篩查確診新發(fā)肺結(jié)節(jié)患者5000余例，開展肺結(jié)節(jié)宣傳公益講座、培訓(xùn)課堂等活動(dòng)10余場(chǎng)，檢出120例早期癌癥患者，對(duì)3071例患者進(jìn)行持續(xù)跟蹤隨防。

　　（2）應(yīng)用創(chuàng)新

　　基于影像與流調(diào)相互集成創(chuàng)新應(yīng)用模式，入選2023年“心肺護(hù)航”賦能基層優(yōu)秀典型案例。

5 覆蓋范圍

　　項(xiàng)目覆蓋臺(tái)州市黃巖區(qū)東城、南城、西城、北城、澄江、新前、江口、高橋8個(gè)街道，寧溪、北洋、頭陀、院橋、沙埠5個(gè)鎮(zhèn)，富山、上鄭、上垟、平田、茅畬、嶼頭6個(gè)鄉(xiāng)，共19個(gè)鄉(xiāng)級(jí)行政區(qū)，以及36個(gè)社區(qū)居民委員會(huì)、533個(gè)村民委員會(huì)。項(xiàng)目覆蓋流調(diào)篩查居民20余萬名。

6 服務(wù)內(nèi)容

　　（1）肺癌篩查流行病學(xué)調(diào)查平臺(tái)搭建

　　肺癌篩查流行病學(xué)調(diào)查平臺(tái)的服務(wù)內(nèi)容旨在整合并優(yōu)化肺癌篩查的流行病學(xué)調(diào)查流程，為社區(qū)醫(yī)療工作者提供高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。平臺(tái)通過收集并分析肺癌篩查相關(guān)的流行病學(xué)數(shù)據(jù)，包括患者基本信息、生活習(xí)慣、遺傳因素等，為篩查工作提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，平臺(tái)還具有數(shù)據(jù)可視化功能，將復(fù)雜的流行病學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的圖表和報(bào)告，幫助用戶快速掌握流行病動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)。此外，平臺(tái)還提供定制化服務(wù)，根據(jù)用戶需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和解讀，為政策制定和科研提供有力支持。通過肺癌篩查流行病學(xué)調(diào)查平臺(tái)的服務(wù)，方便相關(guān)人員更好地了解肺癌的流行病學(xué)特征，提高篩查工作的針對(duì)性和有效性。

圖3 黃巖區(qū)肺結(jié)節(jié)等胸部重大慢病篩查與流調(diào)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)圖

　　（2）人工智能肺結(jié)節(jié)CT影像輔助診斷系統(tǒng)

　　人工智能肺結(jié)節(jié)CT影像的輔助診斷系統(tǒng)的主要功能模塊和應(yīng)用有：

　　1）自動(dòng)檢出識(shí)別肺結(jié)節(jié)，自動(dòng)定位結(jié)節(jié)所在的影像層面與解剖位置。

　　2）自動(dòng)測(cè)量病灶結(jié)節(jié)關(guān)鍵參數(shù)，如最大徑、最小徑、體積、CT值等信息。

　　3）智能多維度MPR顯示，橫軸位、冠狀位、矢狀位之間的聯(lián)動(dòng)展示，分析一個(gè)病灶在三個(gè)不同平面的位置和形態(tài)以及與周圍組織結(jié)構(gòu)的關(guān)系。

　　4）自動(dòng)對(duì)結(jié)節(jié)種類進(jìn)行分型，自動(dòng)預(yù)測(cè)結(jié)節(jié)病灶的惡性概率。

　　5）結(jié)節(jié)病灶征象自動(dòng)檢出并提示，如邊緣模糊、毛刺、胸膜牽拉、血管集束等。

　　6）通過分析結(jié)節(jié)的密度和影像組學(xué)特征，進(jìn)行多維度的影像分析。

　　7）自動(dòng)發(fā)現(xiàn)患者歷史信息，自動(dòng)關(guān)聯(lián)病灶，顯示結(jié)節(jié)的隨訪變化。

　　8）一鍵生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告。

　　（3）肺癌篩查流調(diào)方案制定

　　根據(jù)《臺(tái)州市40-70歲肺癌高危人群免費(fèi)篩查項(xiàng)目實(shí)施方案》擬定篩查方案為：基礎(chǔ)流調(diào)->識(shí)別高危->胸部CT+專項(xiàng)流調(diào)+(腫瘤標(biāo)記物)->多學(xué)科會(huì)診/個(gè)性化診療隨訪干預(yù)->年度隨訪。參考國(guó)際主流肺癌篩查指南以及我國(guó)肺癌篩查相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與專家共識(shí)。

圖4 CT基線篩查流程

　　（4）CT影像肺癌結(jié)構(gòu)化報(bào)告應(yīng)用

　　對(duì)CT一站式篩查的定量分析結(jié)果、以及對(duì)關(guān)鍵圖像的重建處理，自動(dòng)對(duì)肺結(jié)節(jié)/肺癌、慢阻肺/肺大泡、冠脈鈣化積分進(jìn)行結(jié)構(gòu)化報(bào)告的處理，生成圖文并茂的專病篩查、隨訪的定量結(jié)構(gòu)化報(bào)告。通過專病數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫，還可以生成個(gè)性化的胸部三大疾病的一體化篩查報(bào)告與健康評(píng)估報(bào)告。

　　（5）肺癌篩查專病庫構(gòu)建與研究支撐

　　對(duì)肺癌流調(diào)和影像數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，形成可供醫(yī)學(xué)科研所用的高質(zhì)量肺癌篩查數(shù)據(jù)庫。針對(duì)不同課題研究，提供隱私匿名、入組智能篩選、動(dòng)態(tài)表單數(shù)據(jù)采集、智能核查、統(tǒng)計(jì)分析等共性服務(wù)。信息模型和質(zhì)量評(píng)估貫穿數(shù)據(jù)從抽取、治理、存儲(chǔ)到應(yīng)用全過程，前者提供了數(shù)據(jù)管理和共享的基礎(chǔ)，后者保障平臺(tái)中數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提供高質(zhì)量研究數(shù)據(jù)支撐。

7 關(guān)鍵技術(shù)

　　（1）流調(diào)隨訪量表可視化設(shè)計(jì)技術(shù)

　　流調(diào)隨訪量表可視化設(shè)計(jì)技術(shù)是一種將復(fù)雜的流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)，以直觀、易懂的可視化形式展現(xiàn)出來的創(chuàng)新方法。通過流調(diào)隨訪量表、圖像等視覺元素，將流調(diào)隨訪量表中的流調(diào)方案設(shè)計(jì)、量表設(shè)計(jì)與周期規(guī)劃等進(jìn)行整合、分析和呈現(xiàn)，使數(shù)據(jù)解讀更加高效和準(zhǔn)確。可以將原本繁瑣的流調(diào)隨訪量表設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為易于理解和實(shí)現(xiàn)的拖拽式設(shè)計(jì)方案，還具備一定的交互性，用戶可以根據(jù)自身需求進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選、排序和對(duì)比分析。

　　（2）流調(diào)數(shù)據(jù)探索與挖掘技術(shù)

　　流調(diào)數(shù)據(jù)探索與挖掘技術(shù)是一種深度分析和利用流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)的重要方法。通過對(duì)流調(diào)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息和知識(shí)，為疾病發(fā)展與預(yù)防研究提供科學(xué)依據(jù)。運(yùn)用一系列手段對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量分析、特征提取等操作，以揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和結(jié)構(gòu)。結(jié)合先進(jìn)的影像人工智能處理算法和模型，從流調(diào)數(shù)據(jù)及影像定量指標(biāo)中提取出新的信息和模式，如病例的發(fā)病歸類、高風(fēng)險(xiǎn)人群的特征等。

　　這些技術(shù)不僅提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性，還為決策者提供了更加全面和深入的信息支持。

圖5 流調(diào)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析與挖掘功能界面

　　（3）CT影像胸部三大疾病一站式篩查技術(shù)

　　CT一站式篩查是指通過一次胸部CT平掃檢查，基于影像處理與定量分析引擎，自動(dòng)化完成對(duì)肺結(jié)節(jié)的定量分析、分級(jí)分層和結(jié)構(gòu)化報(bào)告，并同步得到慢阻肺、冠心病(冠脈鈣化積分)的定量分析、分級(jí)分層和結(jié)構(gòu)化報(bào)告。

圖6 胸部三大疾病一站式篩查結(jié)構(gòu)化報(bào)告

圖7 胸部三大疾病一站式健康評(píng)估報(bào)告

8 成果分享

　　（1）技術(shù)成果

　　臺(tái)州市黃巖區(qū)肺癌及胸部重大慢病流調(diào)項(xiàng)目流調(diào)篩查平臺(tái)軟件是一款高效的流調(diào)平臺(tái)軟件，集成了大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)肺癌流調(diào)數(shù)據(jù)的快速收集、整理和分析。能夠及時(shí)收集并展示最新的流調(diào)信息，包括病例分布、流調(diào)工作進(jìn)度、高危分層等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。同時(shí)，軟件還提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能，以圖表形式直觀展示流調(diào)態(tài)勢(shì)，便于決策者快速掌握項(xiàng)目動(dòng)態(tài)。提高了流調(diào)工作的效率和準(zhǔn)確性。為本民生工程的順利完工提供了有力的技術(shù)支持和保障。

　　（2）應(yīng)用成果

　　1）基于流調(diào)與影像相互集成的人工智能的肺癌一站式篩查項(xiàng)目通過集成先進(jìn)的醫(yī)學(xué)影像學(xué)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，成功開展實(shí)施流調(diào)結(jié)合影像的精準(zhǔn)肺癌篩查工作。覆蓋黃巖區(qū)40-70歲全人群，通過個(gè)性化的篩查方案，肺癌高危人群的快速識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提高早期肺癌的檢出率，為肺癌防治工作提供有力支持。

　　2）肺癌篩查與醫(yī)療信息系統(tǒng)集成、流調(diào)與影像相互集成的項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與組織實(shí)施為標(biāo)準(zhǔn)化肺癌篩查流程開展積累寶貴的經(jīng)驗(yàn)和新進(jìn)的應(yīng)用模式。

　　3）加快推進(jìn)健康臺(tái)州建設(shè)，進(jìn)一步規(guī)范和指導(dǎo)肺癌早診早治工作，降低人群肺癌危險(xiǎn)因素水平，預(yù)防肺癌發(fā)生，提高肺癌患者管理率和控制率，減少肺癌患者的死亡率，提高人群健康水平和生活質(zhì)量。

圖8 肺癌篩查與醫(yī)療信息系統(tǒng)集成

　　（3）科研成果

　　聚焦于肺癌流調(diào)篩查領(lǐng)域，創(chuàng)新肺癌篩查模型，研發(fā)出胸部三大疾病一站式篩查模型。該模型結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和影像機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)肺癌風(fēng)險(xiǎn)，提高早期肺癌的檢出率。同時(shí)完成慢阻肺、冠脈鈣化積分分析。同時(shí)，臺(tái)州市第一人民醫(yī)院還對(duì)肺癌篩查過程中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化和創(chuàng)新，提高了篩查的準(zhǔn)確性和效率。這一科研成果的取得，不僅為肺癌防治工作提供了新的思路和方法，也為推動(dòng)肺癌篩查技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。

9 機(jī)遇挑戰(zhàn)

　　隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展和人們健康意識(shí)的提高，各項(xiàng)疾病流調(diào)篩查項(xiàng)目既面臨著重要機(jī)遇，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。臺(tái)州市第一人民醫(yī)院需要抓住機(jī)遇，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，不斷推動(dòng)疾病防治、宣推教育事業(yè)的發(fā)展，為人們的健康福祉貢獻(xiàn)力量。

10 下一步發(fā)展規(guī)劃

　　第一，穩(wěn)步推進(jìn)流調(diào)工作如期開展，按計(jì)劃如期完成項(xiàng)目既定要求和工作內(nèi)容。

　　第二，對(duì)流調(diào)發(fā)現(xiàn)肺癌高危居民開展早期干預(yù)、治療，延緩肺癌病程進(jìn)展，醫(yī)院組織專職隨訪科室持續(xù)跟蹤。

　　第三，繼續(xù)加強(qiáng)肺癌等胸部重大呼吸疾病預(yù)防、早期篩查宣傳教育，提高居民健康意識(shí)，了解疾病發(fā)生、進(jìn)展知識(shí)，積極主動(dòng)配合完成治療與康復(fù)工作。

　　第四，深入分析挖掘流調(diào)數(shù)據(jù)，完成流調(diào)病例調(diào)查報(bào)告，對(duì)政府決策提出有力數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)。

　　第五，深入科研研究，探索沿海地區(qū)肺癌等胸部疾病發(fā)病規(guī)律、高危因素和預(yù)防手段等相關(guān)研究，輸出高質(zhì)量研究成果和論文報(bào)告。

　　申報(bào)單位：

　　臺(tái)州市第一人民醫(yī)院

　　案例賽道：

　　應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)創(chuàng)新

　　業(yè)務(wù)領(lǐng)域：

　　患者服務(wù)