醫療信息化新聞一周回眸第461期|2024年度醫院智慧服務、智慧管理、互聯互通成熟度測評工作開啟
國內新聞
下周開始!2024醫院智慧服務和智慧管理分級自評估工作啟動
日前,國家衛生健康委醫管所發布《關于開展2024年度醫院智慧服務分級評估和智慧管理分級自評估工作的通知》,從11月11日開始上報,全國分為4個批次,到12月20日。請于本片區數據上報結束后七個工作日內將要求的材料上傳至平臺。(國家衛生健康委醫管所)
2024年度國家醫療健康信息互聯互通標準化成熟度測評工作開始
11月5日,國家衛生健康委統計信息中心發布《關于開展2024年度國家醫療健康信息互聯互通標準化成熟度測評工作的通知》,測評內容包括:區域全民健康信息互聯互通標準化成熟度測評和醫院信息互聯互通標準化成熟度測評。申請截止日期為2024年11月29日。(國家衛生健康委統計信息中心)
國家衛生健康委辦公廳發布關于提升老年醫學醫療服務能力的通知
11月4日,國家衛生健康委辦公廳發布關于提升老年醫學醫療服務能力的通知,通知要求,規范老年醫學科設置建設,加強老年醫學人才隊伍建設,規范開展老年醫學診療服務,豐富老年醫學服務模式,強化老年醫療資源上下聯動,大力發展延續性護理、“互聯網+護理服務”、上門護理、老年護理等服務。(國家衛生健康委)
四川省衛生健康委等部門印發《四川省加強重癥醫學醫療服務能力建設實施方案》
11月7日,四川省衛生健康委印發《四川省加強重癥醫學醫療服務能力建設實施方案》,方案指出,要完善重癥醫學醫療服務模式。充分利用信息技術手段,建立重癥早期快速反應等模式,加強重癥疾病的預防、早期識別與預警,引導康復醫學等團隊早期介入,改善重癥疾病長期預后。加快推進“互聯網+”、遠程醫療等信息化服務模式,利用信息化手段引導優質醫療資源下沉,為患者提供就近、可及、優質高效的重癥醫學醫療服務。(四川省衛生健康委)
加強關鍵核心技術攻關 推動共性技術平臺建設 北京加快建設互聯網3.0科創高地
在11月7日舉行的“新質生產力看北京”主題采訪中,從北京市科委、中關村管委會獲悉,北京在人工智能、區塊鏈、網絡通信、虛擬現實、圖形圖像等互聯網3.0關鍵細分領域優勢明顯。北京正進一步強化產業發展引領,加快建設具有國際影響力的互聯網3.0科技創新和產業發展高地。(北京日報)
湖南明確醫療檢查檢驗結果互認
近日,湖南省醫療保障局正式印發《關于進一步明確檢查檢驗結果互認醫療服務價格政策有關事項的通知》。根據《通知》,檢查檢驗結果滿足診療需要的,醫療機構按門(急)診診查收取相應的診查費,診查費用包含該次診查過程中的結果互認服務,不得以“閱片費”“互認費”等名義額外收費。《通知》指出,檢查檢驗結果符合互認要求,但確需相應檢查檢驗科室共同參與方可完成檢查檢驗結果互認工作的,通過啟動院內檢查檢驗會診方式完成的,可在收取診查費的基礎上參照本院執行的價格政策加收院內會診費用。(湖南日報)
“華西黌醫”醫學大模型發布
近日,2024四川大學華西醫院管理大會在成都召開。會上,四川大學華西醫院對外正式發布“華西黌醫”醫學大模型。華西醫院聚焦AI+診療、AI+服務、AI+管理,按照“1+1+N”的模式,集成10余類通用模型和50余類垂域模型,融合110萬條醫患對話集、1600余份共識指南、150余部權威教材、100余部醫學政策法規、3.5PB原始影像數據和250余萬條病歷數據,構建720億參數級的全自主知識產權的“華西黌醫”醫學大模型,支撐人工智能創新應用場景,開啟智能醫學新篇章。“華西黌醫”醫學大模型,將助力異常視覺發育眼病、消化道癌、精神障礙等多種疾病的快速篩查與診斷,支持構建個性化的全生命周期健康管理和健康服務的全新交互模式。(四川新聞網)
中國首批醫療疾病數據正式掛牌銷售
近日,上海數據交易所宣布上線了全國醫療體系首批合規、可交易的數據產品,本次掛牌數據來自上海市第一人民醫院眼科、內分泌科、放射科等10個科室及上海申康醫院發展中心行政管理部門,包括20個重大疾病數據產品和1個醫療行政數據產品。(第一財經)
國際新聞
Epic的APIs遷移至USCDI第三版
Epic引入了支持美國互操作性核心數據(USCDI)第三版。這個時間點比聯邦政府要求的2025年12月日期提前一年多。Epic周一宣布,USCDI v3的新數據元素 —— 種族隸屬關系、殘疾狀況、護理人員關系、首選語言等 —— 現在是Epic應用程序編程接口集的一部分。用于訪問所有USCDI v3數據元素的API可在Epic的在線庫中獲得,該庫包含700多種行業標準的互操作性技術。(CHIMA編譯)
谷歌為所有云賬戶設定強制多因素身份驗證截止日期
谷歌公司日前宣布,在2025年底前,將對所有谷歌云帳戶強制進行多因素身份驗證 (MFA),以增強賬戶安全性。該公司周一表示,它還將向企業發送通知,并幫助他們規劃其 MFA 部署。值得注意的是,本月早些時候,該公司向醫療客戶提供了幾個新的人工 intelligence-enhanced 功能,以加速他們的數字化轉型。人工智能系統可能會吸引對抗性攻擊,從而操縱醫療決策。在 CISA、美國衛生部和其他機構利用監管工具保護整個關鍵醫療保健部門免受流行病規模的頻繁攻擊之際,像谷歌這樣的云公司使用有助于防止網絡攻擊中斷的設計安全方法來管理他們的產品是合乎邏輯的。“網絡安全和基礎設施安全局發現,MFA使用戶被黑客攻擊的可能性降低了 99%,這是進行轉換的有力理由。”(CHIMA編譯)