合作醫院突破1000家,惠每科技領航CDSS向興發展|附回看
在國家“人工智能+”行動戰略的引領下,AI技術正深刻影響著醫療行業的發展,同時在促進醫院高質量發展中發揮著重要作用。
12月18日,“歷9彌新·AI+向興”惠每科技2024年度產品發布暨用戶大會于線上召開。會上,惠每科技創始人/董事長兼CEO張奇、首席醫療官蔣宋怡、創新業務負責人于洪波和醫學總監劉瑩發布了惠每罕見病AI篩查系統、惠每國考腫瘤診療質控平臺、惠每醫保版臨床路徑和惠每大模型病歷內涵質控四大全新智能解決方案,并遠程連線來自復旦大學附屬中山醫院的張寧萍醫生和廣西醫科大學第一附屬醫院的梁藝?老師,分享系統應用前后歷程。
落地千家醫院
惠每CDSS贏得客戶信任投票??
惠每科技自成立以來始終堅持以CDSS提升醫療服務質量、優化患者體驗以及提高醫療效率。張奇介紹,惠每科技自2017年落地第一家三甲醫院以來,已經落地了超過1000家合作醫院,在二級和三級醫院的市場份額超過了三分之一。2024年,選擇增購的“老客戶”超過120家,“這是120張信任投票,也是對產品和服務的高度認可”。
為進一步提升產品競爭力,讓CDSS能夠更加深入服務醫療場景,惠每科技2024年持續加大研發投入,預估投入費用超過6000萬元,在不斷夯實CDSS產品的同時,還研發了國考腫瘤質控、醫保版臨床路徑和大模型病歷內涵質控等創新產品,幫助醫院應對醫療質量與管理成本帶來的挑戰。
3個月發現7例法布雷病患者,
AI篩查讓罕見被看見
“由于發病人數少、藥物可及性低、治療手段欠缺以及醫療資源分配等原因,導致會看罕見病的醫生比罕見病患者更少,因此出現了罕見病診斷難、治療難的現狀。”張寧萍醫生在會上介紹,罕見病診斷是世界醫學領域最復雜的難題之一,通過人工篩查效率極低,醫院亟需智能系統的幫助,填補人工篩查的缺陷。為進一步提升罕見病早期篩查能力和效率,復旦大學附屬中山醫院將惠每CDSS應用于臨床罕見病篩查工作,上線了惠每罕見病AI篩查系統。實踐證明,系統發揮了超出預期的作用。在上線后的3個月時間里,惠每CDSS一共發現了392例高危患者,最終7例確診。
惠每罕見病AI篩查系統提醒界面
于洪波介紹,惠每罕見病AI篩查系統通過對患者診療全程數據進行掃描分析,能夠在診療關鍵環節提醒醫生高危患者信息并推薦下一步診療方案。在此基礎上,系統能夠解決普遍存在的醫生認知不足、跨越多科室、診療缺乏指導性等難題,賦能罕見病的早診早篩工作。
惠每國考腫瘤質控平臺:
讓醫生“做得規范”“寫得正確”
2024版“國考”手冊首次納入腫瘤質量控制指標,不僅體現了國家對腫瘤專科質控工作的重視,更是對醫療質量提出了一次重大考驗。
惠每國考腫瘤質控平臺質控提醒界面
一面是政策對診療質量的要求,一面是臨床中繁重工作的壓力,如何輔助臨床醫生“做得規范”“寫得正確”?劉瑩表示,惠每國考腫瘤質控平臺通過貫穿診療全程和多環節的事中預警,以及在入院時、治療前以及出院前等關鍵節點的質控關卡,形成了全流程智能質控防線。在系統的輔助下,醫生不僅能夠實現分期評估更精準、診療更規范以及病歷書寫質量更高,還能夠達成考核要求。實際應用過程中,惠每國考腫瘤質控平臺助力一家歷史悠久的尖端腫瘤專科醫院實現了多項上報質控指標的顯著提升,醫生病歷書寫和診療行為不規范的情況明顯減少。
惠每醫保版臨床路徑:
以AI應對醫保變革挑戰
2024年正值DRG/DIP支付方式改革“收官”之際,惠每醫保版臨床路徑正式發布,幫助用戶更好地應對減少醫保結算虧損的同時保證醫療質量的挑戰。
惠每醫保版臨床路徑臨床端界面
蔣宋怡介紹,在支付方式改革背景下,醫院面臨著點值貶值和防范醫療風險的雙重壓力,惠每醫保版臨床路徑基于歷史路徑測算、盈虧原因分析、診療項目系數調整、事中高效輔助控費、事后路徑效益分析等關鍵環節,形成了以歷史數據為基礎,以指南和規范為依據,以支付標準為參照,以病種費用結構優化為中心的PDCA正向循環,以此幫助醫院在保障充分治療和質量安全前提下,實現了降低藥耗占比、提升有效收入等目標。山東省一家縣級醫院應用惠每醫保版臨床路徑后,多個病種的藥品和耗材費用下降,手術費和治療費上漲,用有效收入的提升彌補了醫保虧損。
惠每大模型病歷內涵質控系統:
做醫生身邊的質控專家
“有了AI的幫助,質控員工作負擔明顯減輕,質控效率大幅提升,質控重點轉向病歷內涵質量。”梁藝?老師現場分享了惠每病歷內涵質控系統給質控人員的工作方式帶來的巨大轉變。而大模型技術使得系統質控能力再度升級,不僅能夠發現此前無法發現的病歷內涵質控缺陷,還能夠給出理論依據和修改建議,在9個試點科室發揮了更加重要的作用。
惠每大模型病歷內涵質控系統醫生端對話示例????
“大模型能夠指出病歷內涵缺陷,也能夠回答醫生的問題,就像一位時刻陪伴左右的資深專家,輔助醫生書寫高質量病歷。”蔣宋怡介紹,惠每大模型病歷內涵質控系統大幅提升了質控工作的廣度和深度,質控重點更加聚焦病歷的邏輯性和合理性等內涵問題。經過現場驗證,大模型的質控準確率整體可達93%以上,實際應用能力得到驗證。
成立9年以來,惠每科技始終專注于用AI技術挖掘CDSS更多價值,致力于幫助醫院在保證醫療質量的同時降低不合理費用。在超過1000家醫院的落地過程中,惠每CDSS的價值得到了驗證和肯定。未來,惠每科技將持續以技術創新為核心驅動力,不斷深挖臨床診療場景,用CDSS技術為醫療質量與患者安全構筑智能防護盾牌。
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(本文由惠每科技提供)