近年來(lái)，我國(guó)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的類(lèi)型和規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。在抗擊新冠肺炎疫情期間，醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)揮了巨大價(jià)值，可實(shí)時(shí)抓取電子病歷數(shù)據(jù)，并通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，從而探尋病情的發(fā)展規(guī)律并做出科學(xué)分析和預(yù)測(cè)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析和挖掘還包括臨床決策支持系統(tǒng)、醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度、遠(yuǎn)程病人監(jiān)測(cè)等多方面，為臨床提供更直接、更準(zhǔn)確的診斷和治療建議，為科研提供豐富的數(shù)據(jù)支撐。6月19日19:30開(kāi)講的CHIMA大講堂第11期，聚焦健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用，研討應(yīng)用實(shí)踐與發(fā)展思路。Intel公司為本期大講堂提供支持。

本期大講堂由北京市衛(wèi)生健康委信息中心主任琚文勝擔(dān)任主持人，邀請(qǐng)了深圳市醫(yī)學(xué)信息中心主任林德南，廈門(mén)市健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心主任葉荔姍，武漢市中心醫(yī)院信息中心主任左秀然，醫(yī)渡云合伙人、CEO張實(shí)，Intel中國(guó)區(qū)行業(yè)解決方案部首席技術(shù)官CTO吳聞新等業(yè)內(nèi)專(zhuān)家，對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)例和價(jià)值做了全方位剖析，并與觀眾進(jìn)行了深入探討。

廈門(mén)市在醫(yī)療信息化建設(shè)方面采取的原則是標(biāo)準(zhǔn)筑基、互聯(lián)互通、信息惠民，有力支撐了醫(yī)改發(fā)展。葉荔姍主任介紹，全市于2006年搭建了全國(guó)首個(gè)“市民健康信息系統(tǒng)”，為95%以上的常住人口建立了全方位、全周期的終身電子健康檔案（500多萬(wàn)份），實(shí)現(xiàn)了門(mén)診、住院、體檢、婦幼、社區(qū)就診記錄與計(jì)劃免疫等信息的有機(jī)整合，推動(dòng)診療數(shù)據(jù)共享。基于云計(jì)算技術(shù)，廈門(mén)市搭建了醫(yī)療云平臺(tái)，這是全國(guó)首個(gè)健康醫(yī)療云，也是一張衛(wèi)生專(zhuān)網(wǎng)的高速公路，為互聯(lián)互通奠定基礎(chǔ)。全市建設(shè)了慢病管理系統(tǒng)，助力慢病“三師共管”，依托互聯(lián)網(wǎng)+模式，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院-社區(qū)-專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)一體化管理，為病人提供全程醫(yī)療、保健、康復(fù)等一體化服務(wù)，支撐醫(yī)改深入發(fā)展。

廈門(mén)市健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用愿景目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，分為兩個(gè)階段：階段一是實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)、不同機(jī)構(gòu)的個(gè)人健康檔案的安全可信共享，階段二是構(gòu)建安全共享的健康醫(yī)療服務(wù)的生態(tài)體系，形成以個(gè)人健康云平臺(tái)為支撐的大數(shù)據(jù)應(yīng)用新形態(tài)。通過(guò)這兩個(gè)階段的建設(shè)，最終實(shí)現(xiàn)健康大數(shù)據(jù)“數(shù)據(jù)不出門(mén)，隱私不泄露，利益共分享，監(jiān)管無(wú)漏洞”的應(yīng)用生態(tài)。全市健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：深入推進(jìn)信息惠民應(yīng)用、惠醫(yī)應(yīng)用—人工智能識(shí)別系統(tǒng)、智能健康檔案應(yīng)用、真實(shí)世界數(shù)據(jù)與研究平臺(tái)、慢病管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用、輔助保險(xiǎn)欺詐分析、“4+7”藥品集中采購(gòu)和使用監(jiān)管平臺(tái)、疾病預(yù)防與控制大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。在新冠肺炎疫情防控中，廈門(mén)市的新冠肺炎防抗能力在33個(gè)直轄市、省會(huì)及計(jì)劃單列市中位列第一。大數(shù)據(jù)技術(shù)助力重點(diǎn)人員摸排，實(shí)現(xiàn)對(duì)疾控人員的流調(diào)分析，構(gòu)建密切接觸者圖譜模型，通過(guò)智能任務(wù)分配系統(tǒng)輔助政府實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、全閉環(huán)的防治協(xié)同。

武漢市在抗擊新冠肺炎疫情的緊要關(guān)頭，推動(dòng)建立全市新冠肺炎疫情大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目，主要是加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合，充分發(fā)揮其協(xié)調(diào)指揮、業(yè)務(wù)協(xié)同和數(shù)據(jù)分析的作用。左秀然主任介紹，該項(xiàng)目的建設(shè)目標(biāo)是全面整合醫(yī)療、疾控、公安、政數(shù)局等多條線(xiàn)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一各類(lèi)需求，統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，統(tǒng)一報(bào)表產(chǎn)出，為科學(xué)決策疫情防控提供數(shù)據(jù)支撐。系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則是堅(jiān)持四個(gè)全面：全口徑，關(guān)注人群覆蓋；全要素，關(guān)注數(shù)據(jù)覆蓋；全流程，關(guān)注過(guò)程覆蓋；全業(yè)務(wù)，關(guān)注功能覆蓋，形成了9大子系統(tǒng)62個(gè)功能點(diǎn)。應(yīng)用系統(tǒng)涵蓋網(wǎng)絡(luò)直報(bào)、網(wǎng)絡(luò)報(bào)表等系統(tǒng)功能，整合7個(gè)來(lái)源的21項(xiàng)數(shù)據(jù)源采集；通過(guò)15項(xiàng)53個(gè)主題功能，管理六類(lèi)重點(diǎn)人群及風(fēng)險(xiǎn)人群；個(gè)人數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，建設(shè)了個(gè)人軌跡、密接圖譜和電子病歷應(yīng)用；通過(guò)大屏系統(tǒng)、電腦端、手機(jī)端三個(gè)系統(tǒng)面向用戶(hù)提供服務(wù)。

系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)架構(gòu)是基于云計(jì)算環(huán)境的大數(shù)據(jù)應(yīng)用部署機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)快速部署、可靠運(yùn)行、在線(xiàn)運(yùn)維和無(wú)終端依賴(lài)。四類(lèi)關(guān)鍵技術(shù)推動(dòng)系統(tǒng)落地應(yīng)用：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理，共有7類(lèi)21項(xiàng)數(shù)據(jù)源；大數(shù)據(jù)治理，治理數(shù)據(jù)量15億余條，近5T；聯(lián)機(jī)分析處理OLAP；自然語(yǔ)言處理，用于智能搜索和電子病歷檢索兩大類(lèi)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)核心功能包括以下幾點(diǎn)：大屏應(yīng)用系統(tǒng)；風(fēng)險(xiǎn)人群監(jiān)控預(yù)警雷達(dá)，成為后疫情時(shí)期風(fēng)險(xiǎn)防控精準(zhǔn)化的重要支撐；主題分析應(yīng)用，包括16項(xiàng)子主題模塊和181個(gè)分析指標(biāo)；個(gè)人軌跡，包括個(gè)人診療軌跡、流調(diào)密接和核查摸排記錄；密接圖譜；直報(bào)與報(bào)表系統(tǒng)，包含15個(gè)部門(mén)16個(gè)直報(bào)系統(tǒng)；電子病歷，關(guān)鍵系統(tǒng)包含醫(yī)囑、用藥、檢驗(yàn)檢查、體征信息、治療處置、病案首頁(yè)等。安全不出事是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的底線(xiàn)，該系統(tǒng)的安全體系是同步規(guī)劃、同步建設(shè)、同步使用，采用五層安全防護(hù)，同時(shí)強(qiáng)化管理，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)安全重點(diǎn)保障服務(wù)。

武漢新冠疫情大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用于平戰(zhàn)結(jié)合，也將升級(jí)為公共衛(wèi)生應(yīng)急協(xié)同指揮大數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值支撐傳染病精準(zhǔn)防控。

疫情期間，醫(yī)渡云助力十多個(gè)城市建設(shè)疫情大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)。在當(dāng)前新冠病毒疫情防控形勢(shì)依然非常嚴(yán)峻的情況下，醫(yī)渡云CEO張實(shí)認(rèn)為，疫情給我們帶來(lái)了如下反思：我們對(duì)疾病的認(rèn)知仍然有限、公共衛(wèi)生應(yīng)急能力正面臨考驗(yàn)、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待提升。AI技術(shù)在疫情防控中發(fā)揮了重要作用，成為推動(dòng)“醫(yī)療新基建”和公衛(wèi)體系建設(shè)的催化劑。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理是當(dāng)前基于數(shù)據(jù)智能服務(wù)應(yīng)用的迫切需求，是開(kāi)啟全面數(shù)據(jù)智能的前置條件。多源異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括兩種：院內(nèi)智能集成，可進(jìn)行全系統(tǒng)對(duì)接，異源異構(gòu)數(shù)據(jù)合規(guī)整合；智能患者索引EMPI，跨系統(tǒng)唯一的患者標(biāo)識(shí)。醫(yī)渡云的醫(yī)療新基建主要體現(xiàn)為根據(jù)授權(quán)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用，把不可計(jì)算數(shù)據(jù)變成可計(jì)算數(shù)據(jù)，從而賦能政府，賦能行業(yè)，服務(wù)百姓健康。

作為底層架構(gòu)技術(shù)支撐企業(yè)，Intel深耕醫(yī)療行業(yè)多年。其醫(yī)療行業(yè)首席技術(shù)官吳聞新指出，醫(yī)療信息系統(tǒng)的演進(jìn)實(shí)現(xiàn)了從集成平臺(tái)到大數(shù)據(jù)分析和人工智能演進(jìn)，當(dāng)前信息系統(tǒng)正在構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的新一代信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)的服務(wù)是推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的核心，提供患者對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，第三方應(yīng)用通過(guò)APls對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)，花精力解決可用性和安全性的問(wèn)題，為政府的醫(yī)療計(jì)劃提供數(shù)據(jù)。從基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)講，需構(gòu)建數(shù)據(jù)湖支撐醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)湖包括高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、流式數(shù)據(jù)的采集、批量數(shù)據(jù)處理、流式數(shù)據(jù)處理、利用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、提供API支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)。在大型數(shù)據(jù)湖系統(tǒng)架構(gòu)的變遷方面，將計(jì)算節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)分離。Intel傲騰數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存實(shí)現(xiàn)高性能低成本的內(nèi)存擴(kuò)展和持久存儲(chǔ)，加速獲取數(shù)據(jù)洞察，其操作模式分為內(nèi)存模式和“應(yīng)用直接訪問(wèn)”模式。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，InterSystem IRIS使用傲騰數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存和第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，同時(shí)減少DDR內(nèi)存的使用，大大提升了海量數(shù)據(jù)情況下的HL7數(shù)據(jù)交換寫(xiě)入和IRIS數(shù)據(jù)讀取操作的性能，提高了整體系統(tǒng)的TCO。

在加強(qiáng)公衛(wèi)應(yīng)急管理體系建設(shè)方面，林德南主任表示，人工智能在公共衛(wèi)生應(yīng)急機(jī)制的建立作用應(yīng)是全方位的。在抗擊疫情期間，人工智能在疫情監(jiān)測(cè)、預(yù)警、決策、處置等方面的應(yīng)用非常廣泛。如在抗擊新冠肺炎疫情的宣傳教育方面，語(yǔ)音人工智能可以普及抗疫知識(shí)，人工智能影像可以對(duì)新冠肺炎做出比較快速準(zhǔn)確的診斷，有的城市通過(guò)云平臺(tái)部署預(yù)分診人工智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)發(fā)熱病人和非發(fā)熱病人的分診等應(yīng)用。即便如此，人工智能應(yīng)用目前仍然處于初級(jí)階段，主要是弱人工智能的應(yīng)用。人工智能在疫情監(jiān)測(cè)、預(yù)警和決策等方面的應(yīng)用還有很大空間。接下來(lái)，強(qiáng)人工智能在進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)公共衛(wèi)生事件的科學(xué)、及時(shí)和高效的處置方面將發(fā)揮出更大更好的作用。

在最后的討論環(huán)節(jié)，琚文勝主任、5位與會(huì)嘉賓和觀眾針對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的機(jī)制、技術(shù)等話(huà)題進(jìn)行了深入探討。

針對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的孤島難題，CHIMA將借助平臺(tái)資源，呼吁推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)臨床、科研、決策等提供支撐，為政府、醫(yī)務(wù)工作者和百姓提供更好的服務(wù)。