互聯網醫療在當今市場上博足了眼球。引爆于新冠肺炎、沸騰于互聯網醫院、“互聯網醫療+醫保”及“互聯網醫療+首診”，再伴隨近期互聯網醫療第一股大換血，互聯網醫療接著是要亡于“低頻+商業模式”，還是“扶搖而上者九萬里”？

我們近期通過對各大合作方的高密度走訪，與眾多行業專家進行深入交流。我們深深覺得，只有智能化應用和分級診療才能真正助力互聯網醫療。智能化應用好比是生產力，其本質是促進線下醫療資源在線上更高效地服務患者。互聯網醫療的使命并不是簡單地方便患者就醫，解決基層群眾看病難、看病貴才是它征途的星辰大海。

目前各種互聯網醫療的醫保支付等利好政策，對公立醫院互聯網醫院及第三方平臺型互聯網醫院都利好嗎？

答案顯而易見，即對公立醫院利好，對第三方平臺中短期利空，但未來長期對生存下來的第三方平臺利好。

互聯網醫療探索從最初在線咨詢到復診續方，整體已有7、8年的歷程。受益于互聯網醫療政策的放開，第三方平臺率先嘗試建設互聯網醫院。伴隨智慧醫療和新冠疫情的推動，公立醫院也在如火如荼地開展互聯網醫院建設。依托于自身實體機構帶來的醫療資源（醫生、品牌、醫保等），公立醫院在政策借力上會更有優勢。在醫保屬地化管理的約束下，第三方平臺基于互聯網特征去服務全國患者，短期內很難有突破性進展。

從醫保支付方角度講，他們對公立醫院的信任程度在整體上是要高于第三方平臺的。醫保支付方真正關心的不是線上線下問題，而是支付給誰更放心的問題。如果第三方平臺想在支付上獲得突破性進展，一定要在“省錢”方面拿出切實有效的證據來獲得信任。而切實有效的證據，一定是基于互聯網特征的智能化應用的推進，通過AI能力來降本增效，進而達到“省錢”的目的。

不難預測，在未來一段時間，大量的互聯網醫療服務將會由“質優價廉”的公立醫院提供。全國2萬多家公立醫院在建設互聯網醫院的過程中，一方面通過“開業大酬賓”的形式源源不斷地注入“質優價廉”的醫療資源，另一方面，也給承建互聯網醫院的信息化廠商帶來一定收入。

依靠互聯網醫療努力做商業化的第三方平臺，不僅會在資本環境嚴峻的情況下面臨公立醫院的沖擊性競爭，還有可能遇到公立醫院限制其醫生在第三方平臺執業的“釜底抽薪式打壓”。這些沖擊對互聯網醫療本身來講，僅僅是開始。

現實中，不少公立醫院的互聯網醫院建設起來之后轉到醫務部，并沒有很好運營起來，面臨著線上、線下反差極大的尷尬局面：相比每天線下七八千門診量，線上問診量僅有七八十人次。

究其原因，一是現有互聯網醫療效率極低，醫生在線接診，需要花費十幾分鐘甚至更長時間進行文字溝通，這樣其實是對醫療資源的極大浪費；二是診中、診后服務脫節，沒有培養患者就醫習慣，沒有用戶粘性，“用完即走”是患者典型行為；三是大多數公立醫院互聯網醫院的醫生是免費線上接診，缺乏動力。

上述問題有沒有什么解決辦法？我們認為，互聯網醫療的本質還是要回歸醫療，互聯網只是一種連接方式，各個參與方要做的是，針對這種方式揚長避短，圍繞醫療本質，利用智能化技術來實現優質醫療資源的復制。我們提供了互聯網醫院定位的新思路和新方案，得到很多醫院的共鳴。

以提升醫生的在線接診效率為例，醫生和患者面對面線下溝通的效率遠高于線上圖文或視頻交流。如果使用左手醫生的智能預問診系統，可以大幅度提升醫生在線接診效率。該智能化應用可以在醫生和患者直接溝通之前，由AI醫生先接診，AI醫生會采集患者主訴及病情描述，引導患者拍照上傳歷史病歷報告，整理分析后匯總給真人醫生。此舉可以幫助醫生在線接診時至少降低60%的勞動量。不僅如此，預問診系統在患者發出需求時即刻響應，在醫生閱讀患者報告時，還可以智能化推薦醫學患教內容給等待中的患者，降低患者的焦慮，提升患者的滿足感。在新冠疫情期間，智能預問診系統成功地幫助武漢市同濟醫院、301醫院、西安市兒童醫院等眾多醫院，極大提升了醫生的線上接診效率。

針對患者粘性方面，國家政策也在持續引導醫院為離院患者提供健康促進服務。在院外服務過程中，一方面通過院外干預提升患者康復效果，同時也以采集患者結局報告(Patient Report Outcome, PRO)來支持醫院臨床研究工作。在這個過程中，智能化應用是最成功的解決辦法之一。

互聯網醫院在初期一定是從服務入手，對門診患者進行延續性的診后康復指導、用藥指導、患者教育、隨訪管理、復診、復查等服務，讓患者體驗提升的同時把互聯網醫院最大化地使用起來。

通過診后的健康管理閉環設計，把在線問診、在線續方等融入進來，完成線上使用閉環，患者無形中被引導，培養成線上使用習慣。如此以來，互聯網醫院通過診后服務的延續性，獲取私域流量（線下門診量）的線上轉移，積累第一批巨量的種子用戶。

診后管理服務，通過人工肯定無法達到理想狀況，因為需要大量人力成本和培訓管理成本。

我們提出引入AI能力，通過人工智能賦能醫院，讓AI醫生來承接這項工作。AI醫生可以一對多、二十四小時不間斷地對患者進行診后的個性化康復指導、用藥指導等一系列診后服務，有效增強患者粘性，達到盤活互聯網醫院的目的。

但是在現有體制下，我國現階段醫保只支付醫療，不支付健康管理。所以診后患者管理環節一定要讓患者有顯著性獲益，進而提升患者及醫保支付意愿，獲得持續發展動力。

另外，在提升醫生在互聯網醫院上的積極性，這是公立醫院繞不開的挑戰，也給第三方平臺一些機會。

我們曾經和一位主管信息化的院長溝通，“您們跟XXX互聯網醫院合作，與自己運營互聯網醫院有什么差別”。對方表示，“對醫生來講，他們在第三方平臺上有更自主的定價權，積極性更高。而在本院互聯網醫院上，定價要嚴格遵循物價局的要求。比如，在新冠肺炎疫情期間我們接到通知，要免費給患者提供咨詢服務，但我們原系統咨詢價格最低價就是0.01元，最后迫不得已通過升級系統才達到上級要求。”

對于提升醫生積極性，引入市場定價機制是一方面，但另一方面，如果能通過智能化應用，讓醫生接診過程只需動動手指，判斷機器給患者的答復對不對就可以完成接診，在“價廉物美”的要求下，不會影響醫生的診療動力。

拋開互聯網醫院的類型，我們認為，互聯網醫院未來的真正價值在以下三個方面：第一，幫助實體醫院更好地優化線下診療流程；第二，承載診后的健康促進業務；第三，解決基層群眾看病難、看病貴問題。

不管哪個方面，依靠傳統的生產力和生產關系，都無法健康推進，只有借助智能化技術才能達到理想的彼岸。

1.幫助實體醫院更好地優化線下診療流程。

在國辦發〔2016〕33號文件中，明確指出“充分利用互聯網技術，改善群眾就醫體驗”。在國衛辦醫函〔2019〕236號文件中，更是將此以“智慧服務建設”的方式寫進政策中。

雖然目前流行的智能導診、在線掛繳查、信息推送宣教、在線咨詢等服務是整個智慧服務的建設核心，但其本質上還是把相關服務從線下照搬到線上，并不能真正提升醫院的服務能力。

互聯網的特點在于在時間上前置和空間上并發。在合作醫院內，我們已經感受到，結合互聯網醫院，智能化應用給醫院帶來運營上的高效提升。

比如我們去幫助醫院優化就診流程：患者線上掛號后即可收到AI醫生的預診行為，快速采集患者的病情信息；傳到醫院端，交給科室的值班醫生，由值班醫生和AI協同給患者提供就醫指導，甚至給患者開具最基礎的檢驗檢查；患者就醫前，手機上已經生成一個完整的就醫指導甚至就醫步驟，他到醫院后可選擇先去自助機上刷卡繳費，做過基礎檢驗檢查后再去見醫生。

據統計分析，上述優化流程不僅僅可以提升患者就診效率，醫生資源也可以節省1/3以上。在傳統醫療行為中，醫生見到患者之前由于不知患者病情是無法下達處方的。借助互聯網的時空效應和智能化技術，醫生在見到患者之前是可以獲得患者病情。這種優勢可以極大地幫助醫院做醫療資源的優化配置。

還比如，我們正在建設中的一個項目，將要幫助某區域更好地優化醫療資源分配。雖然現在該區域已經建立了統一的預約掛號平臺，方便了患者在線掛號，由于現有號源是靠搶的，并沒有實現價值最大化。對此，我們建議平臺拿出10%的醫療資源，按需分配給真正有需要的患者。在有些患者沒有掛到目標號時，他可以申請綠色通道，按要求把病情及歷史報告提交給AI醫生，AI醫生經過分析判斷，對比綠通要求給患者分配號源。

再進一步延伸，我們認為目前以“向上轉診”為手段的“分級診療”是無法有效開展的，原因在于醫療是典型的金字塔結構，基層醫生很難精確地把患者轉到合適的上級。在歐美國家，對于常見病、多發病的診療，無論是看專科醫生，還是全科醫生，診療方案沒有本質的區別。在我們現有醫療環境下，這還是有些距離。但在未來，智能化應用是可以實現的。患者需要就醫時，他只需要把自己的病情告訴AI醫生，AI醫生即可精準給出就醫建議。這不僅可以避免患者“升級打怪”般就醫，還可以實現醫療資源合理分配。

2.承載診后的健康促進業務。

健康管理的賽道近十年是起起伏伏、幾經波折，一直沒有出現爆發式增長，其中原因可能有：首先，針對健康人群，反人性的健康管理是沒有市場的；其次，對第三方健康管理機構而言，獲客難，獲得患者的信任更難；再次，健康管理的手段仍以督促咨詢教育為主，不能產生實質價值；第四，現階段醫保僅為醫療行為買單，還不會為健康促進行為買單。

伴隨著互聯網醫院的興起，這一局面或將有所改觀，尤其針對診后人群的院外指導依從性整體會好一些。患者離開醫院后即刻銜接院外管理任務，可以獲得醫生的指導和處方，獲得感更強。在支付層面，借助藥險互動也給互聯網醫療商業化帶來一些機遇。在這個環節中，智能化應用的目的是提升醫生效率，提升患者粘性。

在診后管理環節，左手醫生通過疾病管理這個產品，同頭部三甲醫院的重點科室合作，已陸續在胃癌切除術后管理、痛風管理、哮喘管理、關節置換管理等場景獲得很好的反饋。

智能化技術除了在服務內容上能達到一個質的變化，在服務流程中也能起到促進作用。如何便捷地把患者從線下拉到線上，如何更好地銜接線上線下的醫療服務，這些問題值得持續探討。

解決基層群眾看病難、看病貴的問題，始終貫穿在各項醫療政策的關切中。

談到這個話題很多人立刻想到，把智能化應用投入到基層，給基層醫生配上人工智能設備，提升他們的能力，進而緩解醫療資源緊缺，解決看病難、看病貴的問題。從我們的探索經驗來看，這條路可能并不是最優的路徑，有可能僅在某些地區或者場景適用。

從數字上看，中國的三級醫院醫生通過高強度的執業勞動解決了超過50%的門診需求，整體醫療資源并不缺。對于就醫群眾來講，他們缺少的并不是普通醫療資源，而是優質醫療資源。

從就診的科學性來看，一個患者感到不適時，從基層向上轉診的行為可能并不是一個最科學的行為，他需要先找一個經驗豐富的全科專家分析，排除一些疑難情況，如果是常見病，再去找相應醫生就診。我們在媒體看到過太多“升級打怪”般就診的患者，從鄉鎮醫院到縣醫院、到市醫院、到省醫院、到北上廣，并且每到一個醫院，都會被“充分治療”，等見到北上廣大專家時，發現病情已經變得復雜，同時，錢也花的差不多了。我們現在的就診方式，主要還是根據常見病分布，在統計手段上算是醫療資源配置較優的方式。

我們認為互聯網醫療是未來，可以真正讓優質醫療資源觸手可及。優質的醫療資源是稀缺的，只有通過智能化應用來復制專家經驗，加大優質醫療資源的供給，才能駛向理想的彼岸。在這個過程中，首先需要的就是政策的放開，讓“互聯網+首診”變為現實。

如何去管控互聯網醫療首診的風險，也需要智能化應用的推進。比如，針對部分病種先放開，讓其醫療風險無限接近于線下、讓AI醫生參與風險管控等。

當前，醫療創新的價值不僅僅在于模式的創新，更重要的在于技術的創新。通過技術創新，去復制優質醫療資源，增大醫療資源供給，進而緩解看病難、看病貴問題。而互聯網醫院，恰好是技術創新最佳的孵化場所。