首 頁廣州市第八人民醫院抗擊新冠肺炎疫情實踐與亮點
2019年底，國內爆發了新型冠狀病毒肺炎COVID-19。在黨和國家的領導下，在全體醫務人員和社會各界人士的努力下，目前疫情已經得到了有效控制。
自本次COVID-19疫情開始，我國各大醫院專門成立專家聯合隊伍，在醫療救治、院感防控、科研攻關等方面進行部署。本文是廣州市第八人民醫院從"出院隨訪"、"外國人員管理及國外來穗人員管理"、"新冠導診"、"數據上報"、"科研查詢數據"、"捐贈藥品管理"六大版塊，分享該院信息化工作在抗擊新冠肺炎疫情中的實踐經驗與技術亮點。
國家衛生健康委辦公廳先后發布《關于加強新型冠狀病毒感染的肺炎重癥病例醫療救治工作的通知》、《關于做好新型冠狀病毒肺炎出院患者跟蹤隨訪工作的通知》，要求醫院盡可能降低危重癥患者的感染率和病死率，治愈出院人需排好隨訪計劃。
對新冠病毒是新的病原體認識是一個持續完善過程，出院后醫院將繼續跟蹤隨訪。國家衛生健康委在最新通知中，也明確要求多種手段開展隨訪。不管患者入院情況輕重，出院后醫院將繼續進行跟蹤隨訪，觀察有無后遺癥、抗體反應等等。
本次出院隨訪我院結合微信小程序隨訪功能模塊實現。通過醫院隨訪程序推送給患者調查問卷，患者上傳的病歷信息會同步至COVID-19專病數據庫中，并開放權限給對應項目的醫生，支持醫生通過條件搜索患者，并在科研項目的數據采集過程中同步上傳這些信息，患者通過小程序收集的隨訪表單數據，可進入對應的科研平臺系統中，避免二次錄入。
本隨訪模塊針對COVID-19感染患者進行院外數據采集。患者通過訪問醫院微信小程序并訂閱隨訪通知后，可按照醫生為患者設定的隨訪計劃填寫研究課題所需的隨訪表單，醫生可通過COVID-19專病科研庫對患者填寫的數據進行管理和補充。
圖1：患者隨訪網絡圖
圖2：患者隨訪流程圖
1、表單推送
對于包含"線上填寫:的表單項目，患者入組后會根據實際入組日期和事件維護的訪視時間自動生成訪視計劃。
在隨訪管理菜單界面能查看到所有患者的訪視計劃。
可以通過受試者姓名、計劃隨訪時間、所屬項目組、表單狀態、隨訪狀態進行患者篩選。并且可以查看到具體的受試者的第幾次訪視、推送的表單名稱及聯系電話。
推送表單需要雙向認證，即受試者首先需要被添加進入項目組，并提交基本信息中的姓名及聯系方式。然后需要受試者在已經對接好了的微信小程序中進入隨訪個人中心菜單通過錄入姓名及聯系方式進行信息綁定。綁定成功后即可在隨訪管理界面進行表單推送。受試者在手機上微信端填完推送的表單后會直接回傳到系統中的表單數據保存記錄下來。
2、小程序使用
（1）微信小程序搜索"廣州市第八人民醫院生活服務"。
（2）進入小程序，使用手機號碼或者微信號碼登錄。
（3）點擊"新冠隨訪"，首次進入需要綁定就診相關信息。
（4）綁定患者入組后，錄入綁定患者基本信息，需要保證"姓名"和"身份證號"的數據與小程序中綁定信息完全一致，錄入完成后提交基本信息表單。
（5）進入"隨訪管理"界面，檢索患者姓名，查看隨訪事件和計劃訪視時間，選中需要推送患者填寫的表單點擊"推送表單"，可以選擇固定消息模板或者自定義消息模板。
（6）手機端小程序收到表單提示消息，點擊進入表單錄入界面，錄入相關表單保存。
（7）醫生端可以直接看到手機端錄入提交的相關內容
目前隨訪患者將近320人，醫生通過隨訪信息及時了解到治療效果與患者身體恢復情況。通過相關數據指標，對于發現少見不良反應或監測指標異常情況對臨床起到很大的幫助。
通過隨訪工作，讓病人感受到醫院的關心，提升了患者對我院的認可度。
在院總人數：34人
出院總人數：281人
隨訪人數：281人
第一階段隨訪已推送：16人
第一階段隨訪已完成：16人
該隨訪系統是基于人工智能技術的新冠肺炎智能隨訪系統，幫助醫院和治愈出院患者實現診后在線復診、智能隨訪、管理監測等功能，既減少醫患面對面的接觸，又大大減輕醫務人員的工作壓力和強度。
通過隨訪可以對患者進行跟蹤觀察，掌握第一手資料，以便統計分析、積累經驗。同時，也有利于探索研究新冠肺炎發生、發展與轉歸，提高救治水平，從而更好地為患者服務。
以互聯網技術助力醫院抗疫期間信息化建設。
無論新冠肺炎患者是否曾在本院就診治療，都可加入該醫院針對新冠肺炎的診后隨訪計劃。患者也可以通過手機和醫院科室建立院外的，隨時查看科室信息和自己的隨訪計劃，了解康復進程。
截至2020年3月21日24時，我省累計報告新冠肺炎確診病例1407例（其中境外輸入病例56例），累計出院1329例，累計死亡8例。21日當天全省新增確診病例8例，其中7例為境外輸入病例，1例為境外輸入關聯病例。在3月11日世界衛生組織宣布疫情已具有大流行特征以來，我國累計的境外輸入病例從85例增長至269例，增幅為216%，快于同期全球累計確診病例98%的增幅。在國內疫情已經平穩的情況下，新增新冠肺炎確診病例主要為境外輸入性的情況下，需要嚴密防范境外疫情輸入，做好境內疫情防控，防止反彈的工作。
針對從國外輸入患者，疾控部門密切關注，發現有疑似患者或者個人隔離觀察后再次采集咽拭子檢測結果為新冠病毒核酸陽性的患者即轉入我院接受隔離治療。在辦理入院手續時，醫護人員在入院登記表上填寫外國患者的詳細信息，隨后再轉給住院部辦理入院手續，在系統中建立患者檔案。
針對以上流程，我院信息系統進行相應的流程改造，允許國外來穗人員建檔時用其有效的證件類型（例如護照）登記信息，同步進行后續的掛號、就診、入院登記等操作。
1、 線下流程改造
國外來穗人士可選“護照”進行建檔，建檔后即可進行掛號、就診、入院登記等操作。
2、線上流程改造
我院在微信小程序、自助終端上進行了頁面改造，就診人綁定、建檔部分增加了中英文對照說明、以及與智能導診模塊關聯，國外來穗人士使用該模塊，數據能回傳到醫院信息系統，醫生能隨時查閱。
效果評價與數據：在治療外國新冠肺炎患者方面已經有了一定的經驗，也已有外籍人士在我院治愈出院，有一套成熟的管理外國患者的機制。
解決了針對外國新冠患者在我國救治管理相關的難題，為新增病例主要由本土新增轉為境外輸入性病例做好了準備。
外國人管理辦法是新冠肺炎患者由本土新增轉為境外輸入需要面對的難題之一。
在國外疫情爆發，國內疫情日趨穩定的情況下，存在外籍人士前往我國活動的現象，為了避免這一部分外籍人士由于某種原因感染新冠肺炎，需要針對這群人士調研、開發出一個用于幫助他們預檢、分診的線上流程。
我院在微信小程序上根據現有國家政策開發出一個導診流程，具體流程表現為：登錄微信小程序，綁定患者信息（中國大陸人士使用身份證信息，其他人員可使用其他證件），點擊導診，填寫流感調查問卷（入境人士需要填寫航班號、國籍等信息），其中包含癥狀，體溫等信息，系統會按填寫的資料自動跳轉至預約掛號界面推薦看診醫生。
線上導診可以有效避免人員聚集，有效的引導有新冠相關癥狀的外籍人士前往醫院就診，減少了重復就診，降低了接觸者和患者本人感染的風險。成功的使用互聯網技術響應了國家關于預檢分診的號召。
解決了針對外籍人士的導診的相關問題，有效的隔離了有疑似癥狀的患者和正常就診患者。
疫情期間，醫院對于許多患者來說是一個公眾場合且易接觸到新冠患者的場所，所以能夠做好導診工作，有效的分隔開疑似和正常的就診患者，可以更好的做好疫情防護的工作。
新冠肺炎疫情數據上報實踐方法是使用生產實踐方法，通過業務數據結合了數據檢索系統報表和RPA自動化機器人完成數據上報工作。
整個上報工作的實現流程是，第一步，通過數據檢索系統預先把需要上報的需求固定開發成上報報表，再根據上報邏輯，使用RPA（Robotic Process Automation）自動上報化流程，把重復的上報工作交給了自動化機器人來完成，釋放了人力來做更多有效的事情。
數據檢索系統將不同業務系統（檢驗、檢查、醫囑、病歷）的數據進行數據采集、轉換和集中存儲，再根據數據上報的需求邏輯處理成可視化的報表，只需要通過輸入住院流水號或是住院號即可快速查詢出指定患者相關聯的檢查、檢驗、醫囑和出院等記錄。
RPA（Robotic Process Automation）自動化實現的流程是先把患者需要上報的材料從大數據平臺的相關報表上下載下來，再登陸到上報系統，在指定位置把患者上報材料上傳上去。
通過數據檢索系統預先把需要上報的需求固定開發成上報報表，形成固定報表最大的好處是減少了反復去數據庫分別統計每個患者資料的步驟，提高了數據交付速度，體現了數據上報的及時性，同時也減輕了數據庫數據查詢壓力。
上報報表數據效果：
RPA（Robotic Process Automation）自動化流程則是解決了重復查詢每一個患者上報數據并下載的工作和重復上傳每一個患者需要上報的數據到數據上報系統的工作。本院做為
RPA自動化處理效果：
（1）RPA自動化查詢每位患者數據（檢驗、檢查、醫囑、病歷），并導出PDF文檔。
（2）RPA自動化完成流感醫療服務監測系統數據上傳（根據每位患者進行單獨文件上傳，300多位患者需要上傳1200次數據，人工操作重復率高、效率低），使用RPA自動化高效處理數據上傳，效果如下：
新冠肺炎疫情數據上報先在數據檢索系統上實現上報報表固定化，在上報報表中指定條件查詢患者信息，解決了數據庫連接效率底，多庫關聯難度大的問題。
使用RPA自動化機器人則是解決了重復工作的效率問題，釋放了人力的同時，也提高了數據上報效率和減少數據上報的錯誤率。
2019年底，國內爆發了新型冠狀病毒肺炎COVID-19，它是一種新的傳染疾病，也存在有許多特殊癥狀的新冠患者。廣州市第八人民醫院是廣東省傳染病定點收治醫院，也是國家中醫藥管理局中醫藥防治傳染病重點研究室依托單位，在2020年1月20號收治新型冠狀病毒肺炎患者之初，建立中醫隔離病區、確定中醫會診制度，逐漸研發形成“肺炎一號”藥方。為了宏觀上對比患者數據，分析藥物效果、患者情況變化等情況，各臨床主任根據自己的臨床工作經驗，提出所需的數據結構需求。
新冠肺炎疫情科研查詢數據的實踐方法采用經驗實踐結合生產實踐方法來提取科研查詢數據。各個科室的主任根據自己的工作經驗，提出科研數據所需的數據結構需求，信息科根據各個科室的取數需求通過數據檢索系統的生產實踐，統一采集存儲多庫數據，開發形成自動化取數報表供各個科室定時取數，用以支撐科研查詢所用。
目前科研查詢數據來源于四個核心數據庫（檢驗、檢查、醫囑和病歷）的數據，通過數據檢索系統統一數據采集存儲數據，打破數據孤島，將數據進行統一關聯使用，并配備快速取數、跨庫關聯、特殊數據格式、一鍵導出等功能，進而為科研快速提供有效數據。
信息科將不同業務系統的數據經過數據檢索系統進行數據采集、轉換，集中存儲后，所集成的數據具備實時性、長期性、穩定性、標準化、規范化。然后根據科室指定的需求，通過抽取臨床數據進行跨系統數據查詢、多維度的分析比較（例如患者基本信息、住院天數、檢驗項目明細、檢查結果、不同治療方案的治療效果、醫囑信息等）后，形成固定格式的自動化取數報表，讓相關人員在一個界面高效的完成數據查詢以及數據導出工作。
通過統一采集存儲數據到數據檢索系統，提高了傳統連接數據庫查詢取數的效率，減少頻繁取數對數據庫性能的影響。同時也解決了查詢數據時跨庫關聯多重處理的難題。
針對科研所需數據特殊展示格式的要求，數據檢索系統在數據格式化處理上比較靈活，并且只需一次開發實現后，所需展示格式就可以固定下來。相較之前手工取數時，每次取數都需要手工轉換數據為指定格式的方式，自動化取數明顯提供了工作效率，同時也減少了人工出錯率，保障了科研數據的嚴謹與準確性。
自動取數報表效果：
（1）特殊格式
一般數據庫生成的基礎格式（項目和指標結果同行展示不直觀）。
行轉列特色格式（檢驗項目作為列名和指標結果同列）。
（2）特殊格式
以報告日期+項目名稱作為列名，每個項目分拆結果和結果值為兩列自動生成數據，并且還可以自動轉換檢驗結果為N/P。
（3）特殊格式
以入院天數+項目名稱作為列名自動生成數據，方便對比入院期間數據，可生成2500列以上數據。
（4）特殊格式
以入院天數+檢查名稱作為列名，并且分拆項目建議和報告時間為兩列，自動生成數據，方便對比數據。
（5）特殊格式
自動根據診斷優先順序生成診斷1、診斷2、診斷3…
（6）特殊格式
按照入院天數+生命體征進行分拆指標和報告時間，并且按照當天最大值進行取數
（7）特殊格式
按照不同藥物分拆藥物使用頻次、給藥方式、開始結束時間、狀態、使用時長進行取數。
數據檢索系統為科研查詢取數需求提供自動化取數報表，為信息科解決了在數據跨庫查詢效率以及多庫多維度關聯的問題。統一采集存儲多個業務系統數據為取數提高了數據查詢的效率，實現多庫多維度關聯，提高了數據呈現的靈活性，同時也減少人力的投入。
數據檢索系統提供的數據服務于臨床，幫助臨床醫生對比患者數據，分析藥物效果、患者情況變化等情況。通過數據的分析，及時調整患者的方案，有效控制病情，提高治愈率，降低死亡率 。
隨著疫情的發展和對新冠肺炎研究的持續深入，社會各階層對我院捐贈了不同品規和批次的藥品，緩解了我院的藥物壓力，助力新冠肺炎防控。
如何從信息系統的角度更好的配合臨床使用、藥劑與財務部門管理好這些捐贈藥品，同時滿足審計要求？由此我院召開了相應的專題會議，歸納出以下的實踐方法。
1、藥品類別方面
我院專門設置了“捐贈藥物”這個類別，與普通的“西藥、中成藥、中草藥、調撥、免費用藥”等區分開，可以在財務相關的報表上分開體現。
2、處方系統改造方面
因“捐贈藥物”是不收取患者費用的，但是財務方面是仍要走“免費記賬”模式，才能入到統計報表。在系統未改造前，對于這部分參與“免費記賬”的藥品，是要求出診醫生必須單獨開立處方的（手動分方：收費與不收費的藥品必須人為在系統上分開處方開立）；開立完畢分別點擊打印后，還需要醫生在處方上蓋章，例如“***捐贈免費”字樣；收費員憑處方上的蓋章再行記賬劃價、出發票。這樣的模式加大了醫生的工作量，也給收費員帶來不便（退費時無法區分原收費明細上藥品的類別）。因此，我們采取了以下的改造方式：
（1）系統實現自動分處方模式
醫生開立藥品的時候，不用理會該藥品的“藥品類別”或“藥品性質”，按照需要在開立醫囑的界面一次性開立完畢所有醫囑，保存并打印醫囑的時候，系統會自動判斷醫生所開立的醫囑中是否含有“捐贈”等“免費用藥”，如果有，則會“自動分方”：與其他“非免費”的藥品分開處方打印。
需注意：“捐贈”等免費藥品，算是“普藥”，也是要進行處方張數限制的（在“非急診”模式下）。
收費時，系統會對“自動分方”的數據產生對應不同的收費序列，傳送到收費的界面，也能根據不同的收費序列自動分開待繳費的列表，收費員就可以分開票據記賬或收取患者費用了。
（2）處方上自動加上“捐贈”等字樣
“自動分方”并打印處方時候，系統還會增加顯示“捐贈”字樣，代表這樣處方上的藥品都是“捐贈”、“免費”的，無需醫生再一張張處方去蓋章。
收費員看到有這些字樣的處方后，可以繼續進行“免費記賬”的操作。
3、收費清單系統改造方面
門診和住院的收費清單，我們都加上顯示了“藥品類別”，若產生退費需求，收費員打印收費清單，可以很方便定位到有多少“捐贈”等免費的藥物，以及其金額是多少：患者打印收費清單時也清楚了解本次自己實際繳費了多少個藥品品規和金額、免費記賬了多少個藥品品規和金額。
針對實踐方法中所述，我們已完成相應的系統改造，對應的效果、評價、以及數據如下：
1、處方系統改造
（1）醫生選擇藥品界面，已增加顯示“藥品類別”。
（2）醫生開立藥品界面，一次性開立所需藥品或非藥品，無需手動分方。
開立樣式1
2、收費系統改造
收費明細清單上顯示出“藥品類別”的效果圖：
3、藥房系統改造
藥房消耗報表、進銷存報表的效果圖：
由此，減少了醫生的工作量，以及大大避免過多的人為操作而引發的各種問題。
疫情下，為配合財務與審計需要，增加了很多藥品類別。由此涉及，可以滿足各方的要求，做到自動化、人性化。下一步，我們在基于電子發票的基礎上，會再考慮免費記賬這部分直接走線上記賬，票據按需打印，減少人耗、財耗、物耗。
（作者單位：廣州市第八人民醫院）
歡迎醫院信息人和廠商同道分享信息系統在醫院防控工作的實踐經驗。
投稿郵箱：sec@chima.org.cn
微信：13716062058
