“郭少華患有糖尿病，并且現在仍在服用二甲雙胍，建議不要做增強CT。”北京平谷區，郭先生因感到雙腿脹痛而來就醫，接診醫生經面診后打算建議他先做個雙下肢增強CT檢查，以便輔助病情判斷。然而當醫生在電腦上開檢查單時，百度CDSS系統給出了如上提示。五十五歲的郭先生患有糖尿病，一直在服用二甲雙胍，而二甲雙胍一旦遇上增強CT使用的造影劑，就會使腎臟負擔增大，極易誘發造影劑腎病。

在基層，由于大多患者很難準確和主動描述自身病史，且經驗豐富的醫生相對匱乏，郭先生這樣的情況屢見不鮮。這時，一個靠譜而智能、實時提示醫生風險的臨床助手就顯示出其重要價值。

百度智慧醫療團隊帶著旗下的“臨床輔助決策系統CDSS”亮相2019年中國醫院協會信息網絡大會（CHIMA2019），并圍繞著“智能化”醫療，詳盡分享了“臨床輔助決策系統”研發和落地的經驗與成果。

作為保障民生的重要一環，如何方便普通民眾就醫，向來備受各界矚目。然而，目前多數醫療機構之間由于技術標準不一、基礎設施差距等內在原因，無法實現醫療系統的高效運轉，導致城市農村醫療供需失衡嚴重，“三甲醫院人滿為患，基層醫院門可羅雀”的現象經常出現。數據顯示，常年以來，僅占醫院總數8%的三級醫院，承擔著50%診療人次的重任。

位于北京東北部的平谷區和全國1000多個基層轄區一樣，在醫療資源相對有限的情況下，當地衛生健康委一直致力于通過各種方式優化整體醫療水平，方便區內群眾就醫看病。在不斷探索中，遵循循證醫學的百度臨床輔助決策系統（以下簡稱“百度CDSS”）得以上線使用。經過雙方深入調研和探討，百度團隊針對平谷區不同就醫場景需求，為其定制了社區版、醫院版、基層版等不同版本進行落地，從此醫生們多了一位“AI助手”。目前，百度CDSS已在平谷落地一段時間，入駐了平谷區18個社區衛生服務中心，每月調用次數超過10萬次，為當地醫生提供實時的臨床輔助決策支持。

此次中國醫院協會信息網絡大會上，平谷區衛生健康委主任金大慶談到百度CDSS對當地基層醫療建設的賦能時說道：“這個系統運行半年來，我們的社區醫院普遍反映：系統對于他們有較大的幫助作用，在問診方面比較專業、全面，在鑒別診斷方面也能給予很好的思路，還能推薦一些更好的用藥方案。”經過這段時間和百度的合作，金大慶也越來越相信AI是真的能夠幫助到基層的醫生提升水平，提升效率。他表示：“平谷是一個非常典型的中國基層代表，我們平谷愿意成為先驅，如果這個模式在平谷行得通，我相信，還會有下一個平谷，會有千千萬萬的平谷以這種模式進行復制，大大地幫助廣大的基層區域！”

據了解，百度CDSS通過學習權威教材、藥典及三甲醫院優質病歷，基于百度醫療知識圖譜、自然語言處理、認知計算等多種AI技術，可建立融合概率圖推理、規則推理及基于深度學習的多模型決策系統，用以提升診斷準確率，降低誤診漏診的情況。該系統，包含輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、相似病歷推薦、醫囑質控、病歷內涵質控、醫學知識查詢等七大板塊，基層醫生可以隨時調取，以獲得需求信息，降低誤診漏診率。同時，也有助于增強民眾對基層醫療的認知，強化分級診療概念，提高接受度。

在疾病診斷方面，該系統覆蓋了27個科室，超過4000種常見病，基層常見病多發病Top3疾病推薦準確率達到95%，能夠為基層醫療輸出全面而優質的診療幫助。在治療方案推薦及醫囑質控方面，該系統依托病歷自然語言理解技術，能構建比傳統臨床數據中心維度更廣、粒度更細的患者畫像信息。再結合知識推理引擎與醫學知識圖譜進行推理校驗，從而實現實時的診療方案推薦、檢驗結果解讀等臨床輔助功能，避免臨床錯誤發生。

在相似病歷推薦與醫學知識查詢方面，該系統在醫療自然語言理解基礎之上，實現了多文檔、多字段、多類型數據、多維度和多層次特征的聯合語義相似匹配技術，輔助醫師快速發現相似的既往病歷，提高診療效率及效果。此外，百度CDSS還擁有海量權威醫學教科書及最新臨床指南，包括疾病、藥品、檢驗、檢查、手術等知識模塊，通過百度核心檢索技術，讓醫學搜索更智能友好。

據介紹，百度智慧醫療團隊除了借助CDSS系統賦能基層醫療之外，還不斷攜手更多的合作伙伴，一起邁入“醫療智能化”的未來趨勢。

除了平谷區十多家基層醫院之外，百度CDSS已經在全國范圍內13個省進行落地，覆蓋數百家醫療機構，獲得了廣泛的好評。百度智慧醫療團隊的努力不止于此，攜手解放軍總醫院在大數據分析上進行合作，幫助其建立更便于挖掘價值的結構化信息；與北大醫信合作，通過與北大醫信IIH平臺緊密融合，將AI融入醫生現有工作流程，并在門診、急診、住院、手術等多個場景中，發揮重要作用。

大會中，百度AI創新業務部高級總監、智慧醫療總經理黃艷表達了開放合作的愿望。基于百度強大的AI技術，百度希望與合作生態圈里內包括HIS廠商、線上服務提供商、健康管理服務商、第三方開發者等伙伴們，通過全方位協作的方式，共建AI醫療綜合技術方案，為院內、院外醫療行業的終端場景進行賦能，最終推動整個醫療領域的“智能化”升級。

在與大會同期舉辦的中外醫療信息網絡技術和產品展覽會上，百度全系AI醫療綜合技術方案包括CDSS、醫療大數據、慢病管理等亮相現場，受到了與會專家、院長和醫生的重點關注。包括CHIMA主委在內的多位嘉賓和觀眾親身體驗了CDSS如何輔助臨床決策，并進一步了解醫療大數據解決方案和能為患者提供多樣化、主動式健康管理服務的小度在家。

正如黃艷在演講中表示：“在未來的醫療生態中，我們更愿意把AI當作一個底層的驅動力，去改善整個醫療生態圈的運行。”百度正以開放共建的理念迎接行業伙伴，全方位助力醫療服務機構的信息化發展，為全民健康與民生福祉做出更大的貢獻。