胡建中

中南大學湘雅醫院黨委副書記

臨床醫學/醫學信息學博導，中南大學湘雅醫院黨委副書記，"移動醫療“教育部-中國移動聯合實驗室主任，中國衛生信息與健康醫療大數據學會常委，中國醫院協會信息專委會常委。

李勁松 

浙江大學教授、博士生導師，浙江省“千人計劃”入選專家

沈劍峰

國家衛生健康委規劃司大數據辦 調研員

研究員、醫學博士

演講主題：

醫學人工智能應用研究

介紹人工智能在醫學領域的應用

謝穎夫

云南省第一人民醫院信息中心主任

1968年6月出生 計算機軟件專業研究生畢業，正高級工程師，現任云南省第一人民醫院信息中心主任，從事醫院信息化工作30年。兼任中國醫院協會信息專業委員會第一、第二屆委員，第三屆常務委員，中國衛生信息學會遠程醫療專委會常務委員、中國衛生信息學會電子病歷專委會委員、云南省醫院協會信息專業委員會主任委員、云南省醫院協會互聯網專委員會副主任委員、昆明理工大學研究生導師，云南省電子工程業高級工程師評委會評委。#主要研究方向是醫院信息管理、醫學數據分析、數字化醫學影像處理、電生理信號處理等。從事醫療信息化工作以來，先后獲省科技進步三等獎5次，發表專著5部，核心期刊論文30多篇。國外IEEE論文2篇。目前在研國家自然基金項目1項，省重點1項。

演講主題：

數據驅動下的人工智能在醫療行業的應用實踐

通過分析目前醫療信息的市場、技術等情況，提出我們醫療衛生信息在這場革命中的定位，以及能利用AI能做些什么。通過給出幾個具體的實踐案例，以及對這些案例的過程分析，旨在達到拋磚引玉的目的，希望我們的同行一起來關注研究人工智能在醫療上的應用。同時我們也要關注大數據時代下的數據采集問題，包括可穿戴設備及技術問題。

梁海奇

英特爾（中國）有限公司 高級架構師

多年從事醫療信息化解決方案架構師和咨詢顧問，有具有豐富的IT技術研究開發和售前咨詢經驗，在企業信息化轉型、智慧城市、智慧醫療、智慧養老等領域有長期積累，涉足的技術領域包括物聯網、云計算、人工智能等，擁有多項專利。

演講主題：

構建可信的醫療人工智能分析平臺

人工智能和機器學習的發展為醫療健康領域帶來了前所未有的機遇，模型的訓練和推理都涉及大量敏感的個人數據，如何在保障數據安全的前提下快速訓練出高質量的模型，及時得到智能化診斷建議成為醫療人工智能發展的重要挑戰。本演講介紹醫療人工智能應用在不同階段和場景下應該采取什么方法來保護關鍵的客戶數據，期望對聽眾的實踐有所幫助。

閭海榮

清華大學自動化系副研究員

福州數據技術研究院負責人，清華信息國家研究中心主任助理，清華大學數科院醫療健康大數據研究中心副主任。專注于機器學習、區塊鏈和邊緣計算在醫療健康領域的應用研究，發表了30多篇論文，其中10余篇為SCI檢索源期刊；作為負責人或主要參與人，承擔了國家科技支撐計劃項目、國家自然科學基金重點項目、國家重點研發計劃項目、南京市高端人才團隊項目等多個縱向及橫向課題。曾任IBM研究院研究員以及榮科科技（股票代碼300290）副總裁，推動了上市公司的智慧醫療戰略轉型；參與創立和投資了多家人工智能公司，推動了人工智能和區塊鏈技術在醫療領域的落地應用。

演講主題：

全棧人工智能技術及其在醫療中的融合應用

人工智能與機器學習包括方方面面的技術，從前端的人機交互（包括語音交互、視覺交互、腦機交互等）、自然語言理解、對話系統、影像處理，到后端的知識圖譜，單個的技術能解決的問題有限，本課程主要介紹全棧（即包含了多種AI技術）人工智能系統的構建方法及具體的技術原理，并通過多個示例介紹其在醫療信息領域的應用。

蔡昊哲

東華醫為科技有限公司產品經理

負責東華醫為基礎數據平臺、醫學知識庫構建平臺、結構化診斷系統的產品規劃和研發管理工作。2010年入職東華軟件，從事醫療信息化軟件研發9年，擁有敏銳的醫療行業嗅覺。先后研發了多個創新性的產品。一站式基礎數據管理平臺利用三維權限管理技術助力醫院精細化管理，在100多家醫院落地開花。開放的醫學知識庫構建平臺更是行業先鋒，致力于醫學信息標準化，打破各醫院的信心孤島，整理頂級醫療機構多年的臨床經驗和臨床文獻，通過深層挖掘和結構化再輔助臨床。取之于醫，用之于醫。先后支了持北京協和醫院、中國醫科大學第一附屬醫院等多家醫院。

演講主題：

臨床診斷知識庫的構建及應用

在醫療信息化高速發展的時代，大數據、人工智能等前沿技術也在醫療領域成為熱點。在大家都在為醫療金字塔添磚加瓦時，往往會忽略這個巨大的金字塔的地基是否足以支持上層應用。臨床數據不規范、數據質量差等問題層出不窮。聚焦醫院信息化的底層臨床術語的標準化及數據治理就更迫在眉睫了。#臨床診斷管理平臺是基于循證醫學、大量醫學案列，綜合運用自定義知識構建技術模型、知識圖譜技術的一套醫用知識結構化平臺，同時融入大數據分析、人工智能、自然語言分析處理等前沿技術。用于解決臨床診斷不規范、不精準等問題，在結構化診斷實施后，能夠更精準的選擇臨床路徑、避免用藥錯誤、合理選擇檢查、優化治療方案。此為臨床數據質量提高提供支持。

宋亞男

解放軍總醫院助理工程師

中國人民解放軍總醫院醫療大數據中心助理工程師，北京科技大學碩士。主要從事醫療數據挖掘、醫學自然語言處理等方面的研究工作，參與多項省部級及院級課題，負責解放軍總醫院電子病歷文本后結構化項目，對臨床醫療數據的處理具有較豐富經驗。

演講主題：

醫學自然語言處理

醫學文本種類繁多，包括問診數據、病歷數據以及其他醫學資料數據。這些數據是一個巨大的醫學知識庫，如果能有效利用這些數據，挖掘出大量的醫療知識，將會產生巨大的商業價值和社會價值。本報告主要介紹自然語言處理方法在醫學領域的研究及應用現狀，從臨床應用角度出發，對醫學文本中醫學知識抽取面臨的實際問題進行闡述，并對解放軍總醫院電子病歷文本后結構化項目的開發和應用情況進行介紹

郭高興

中國科學院海西創新研究院副主任、福州康為網絡技術有限公司總經理

中國科學院海西創新研究院康為醫學人工智能聯合研發中心副主任/福州康為網絡技術有限公司總經理。中國科學院海西創新研究院柔性引進人才、南京市321領軍型創業人才引進計劃團隊核心成員，先后主持或參與了國家重點研發計劃-歐盟2020地平線等國家級項目3項，省市級項目7項。

演講主題：

人工智能在糖尿病管理中的研究及應用

基于大數據、AI、物聯網等先進技術，構建糖尿病及并發癥患者畫像模型、預測模型和知識圖譜等關鍵技術，以糖尿病及并發癥為防控重點，創新糖尿病及并發癥的監測、預警、管理和干預一體化居民健康管理新模式。結合電子健康檔案與移動互聯網及智能設備等多維數據，創建糖尿病及并發癥（專病）數據庫，開展糖尿病及并發癥的早期評估、篩查和早期智能發現，進行動態、分類、個性化的健康教育與干預，形成數據驅動下的糖尿病及并發癥智慧、精準管理，實現人工智能在糖尿病管理體系中的深度應用。