24.長(zhǎng)沙雙數(shù):基于大數(shù)據(jù)的傳染病疾病智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在中南大學(xué)湘雅醫(yī)院的應(yīng)用案例【CHIMA 2019 案例分享】
案例提供:長(zhǎng)沙雙數(shù)科技
案例概要
中南大學(xué)湘雅醫(yī)院是由國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)直管、國(guó)家教育部直屬全國(guó)重點(diǎn)大學(xué)中南大學(xué)附屬的大型綜合性三級(jí)甲等醫(yī)院。床位3500張,開放床位3195張,臨床醫(yī)技科室和亞專科88個(gè)。湘雅醫(yī)院醫(yī)療診治和科學(xué)研究水平穩(wěn)居全國(guó)前列。醫(yī)院現(xiàn)有國(guó)家臨床重點(diǎn)專科建設(shè)項(xiàng)目25個(gè),總數(shù)居全國(guó)醫(yī)院第五位;2016年門急診總量達(dá)299.31萬余人次。在每天高達(dá)1.2到1.5萬之間的門診量的情況下,對(duì)于傳染病報(bào)卡的遲漏監(jiān)測(cè)與篩查一直醫(yī)務(wù)科所頭疼的問題。
基于大數(shù)據(jù)的傳染病疾病智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)自2016在中南大學(xué)湘雅醫(yī)院開始上線,截止目前已在178個(gè)住院科室、56個(gè)門診科室全面使用應(yīng)用傳染病、食源性疾病、死因等公衛(wèi)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)智能監(jiān)測(cè)與智能篩查;并對(duì)門診傳染病高發(fā)的重點(diǎn)科室已實(shí)施智能強(qiáng)制干預(yù)模式,有效的杜絕了遲報(bào)漏報(bào)。在2017年6月份國(guó)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了(有可能是我國(guó)首家)與省區(qū)域平臺(tái)、國(guó)家大疫情網(wǎng)專網(wǎng)直報(bào)的互聯(lián)互通模式,在醫(yī)院內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)即可一鍵上報(bào)傳染病病例到大疫情網(wǎng),此模式受到各方的好評(píng)。這對(duì)于醫(yī)院公共衛(wèi)生信息化是一個(gè)里程碑的事件,標(biāo)志著醫(yī)院公共衛(wèi)生信息化邁向了全面互聯(lián)互通的新階段。
基于大數(shù)據(jù)的傳染病疾病智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在中南大學(xué)湘雅醫(yī)院的應(yīng)用取得了顯著成效。截止2018年底、湘雅醫(yī)院已通過專網(wǎng)一鍵上報(bào)傳染病病例超過10000多例。醫(yī)生完成每傳染病報(bào)卡流程時(shí)間降低到40秒內(nèi)。
解決問題
傳統(tǒng)模式傳染病監(jiān)測(cè)下存在以下問題:
1.臨床醫(yī)生對(duì)傳染病上報(bào)的意識(shí)薄弱,造成遲報(bào)漏報(bào)嚴(yán)重、怎么提高臨床醫(yī)生的上報(bào)意識(shí)、真正有效杜絕遲報(bào)漏報(bào)?
2.傳染病報(bào)卡的質(zhì)量不高,及時(shí)性及正確性得不到保障。怎么提高報(bào)卡質(zhì)量、確保傳染病報(bào)卡的及時(shí)性以及正確性?
3.傳染病的遲報(bào)漏報(bào)篩查、耗時(shí)耗力、需要查診斷、查檢驗(yàn)、查影像、還要去重。怎么快速實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染病的遲報(bào)漏報(bào)篩查及分析?
4.傳染病報(bào)告卡無法直報(bào)到CDC,需要手工進(jìn)行上報(bào),手工報(bào)卡一張需要2分鐘左右,如果每天30-40張卡,報(bào)卡時(shí)間就花了幾個(gè)小時(shí)。怎么提高CDC報(bào)卡效率?
5.有除了傳染病還有對(duì)非傳染病性疾病等的監(jiān)測(cè)工作?傳染病是電子化了,其他監(jiān)測(cè)還是手工模式。怎么實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染病與非傳染病性疾病的同質(zhì)信息化 ,避免重復(fù)建設(shè)、降低建設(shè)成本?
為解決以上痛點(diǎn),基于大數(shù)據(jù)的傳染病疾病智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的主要目標(biāo)就是解決醫(yī)院對(duì)于傳染病疾病遲漏漏報(bào)的智能監(jiān)測(cè)、幫助醫(yī)院提升風(fēng)險(xiǎn)防控、提高監(jiān)測(cè)效率、實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。主要實(shí)現(xiàn)方式是利用大數(shù)據(jù)解決智能去重、智能設(shè)別、智能轉(zhuǎn)換、智能篩查、智能上報(bào)問題。通過一體化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、極致的方便醫(yī)生對(duì)傳染病疾病監(jiān)測(cè)卡片的填報(bào)、減少醫(yī)生填報(bào)卡時(shí)間。并與各方協(xié)同推動(dòng)并實(shí)現(xiàn)傳染病、疾病的CDC上報(bào)與互聯(lián)互通。為節(jié)省醫(yī)院的人力、物力、財(cái)力。
數(shù)據(jù)內(nèi)容
在醫(yī)院內(nèi)建立傳染病疾病監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)倉庫并向醫(yī)院臨床各大系統(tǒng)(包含不局限于HIS、LIS、EMR、PACS)采集與治理以下數(shù)據(jù)。
基本數(shù)據(jù):
1.科室信息:醫(yī)院所有科室信息。
2.職工信息:醫(yī)生所有醫(yī)生與護(hù)士管理人員信息。
3.用戶信息:職工的系統(tǒng)登陸賬號(hào)信息。
門診數(shù)據(jù):
4.基本信息:門診患者登記與檔案的基本信息。
5.診斷信息:門診患者的癥候與診斷信息。
6.檢驗(yàn)結(jié)果:門診患者檢驗(yàn)項(xiàng)目的申請(qǐng)與結(jié)果信息。
7.檢查結(jié)果:門診患者的檢查申請(qǐng)與結(jié)果信息。
8.門診病歷:門診患者病歷的相關(guān)信息。
住院數(shù)據(jù):
9.基本信息:住院患者的基本信息。
10.出入轉(zhuǎn)信息:住院病人的在院與出院、專科等信息。
11.醫(yī)囑信息:住院患者的長(zhǎng)期與臨時(shí)醫(yī)囑信息。
12.診斷信息:住院患者的入院診斷、出院診斷等所有真正信息。
13.檢驗(yàn)信息:住院患者的常規(guī)檢驗(yàn)信息。
14.微生物培養(yǎng)信息:住院患者的微生物培養(yǎng)送檢與培養(yǎng)結(jié)果信息。
15.檢查信息:住院患者的檢查結(jié)果申請(qǐng)與報(bào)告信息。
16.電子病歷:住院患者的電子病例病程信息。
關(guān)鍵技術(shù)
對(duì)診斷關(guān)鍵識(shí)別:通過建立診斷關(guān)鍵詞知識(shí)庫對(duì)醫(yī)生開立的ICD10診斷或描述性診斷進(jìn)行監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)識(shí)別出符合現(xiàn)實(shí)監(jiān)測(cè)疾病診斷元素。
對(duì)檢驗(yàn)指標(biāo)識(shí)別:通過建立檢驗(yàn)指標(biāo)知識(shí)庫對(duì)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)識(shí)別出符合現(xiàn)實(shí)的異常檢驗(yàn)指標(biāo)元素。
對(duì)病程影像的語義分析:通過建立癥狀體征庫知識(shí)庫將采集過來的病程描述內(nèi)容與影像結(jié)果內(nèi)容運(yùn)用我司自主分詞核心技術(shù)(已在上百家醫(yī)院、運(yùn)行7年的詞與結(jié)構(gòu)積累)進(jìn)行語義分析、精準(zhǔn)識(shí)別并提取醫(yī)生書寫的各癥狀、體征。對(duì)于、向“有無、鑒別診斷、排除診斷”等等類型寫法進(jìn)行識(shí)別,分析完成對(duì)各關(guān)鍵詞做顏色標(biāo)記。提取出符合現(xiàn)實(shí)監(jiān)測(cè)的癥狀、體征元素。
對(duì)疾病用藥識(shí)別:通過建立疾病用藥知識(shí)庫對(duì)用藥數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)識(shí)別符合現(xiàn)實(shí)的監(jiān)測(cè)的疾病用藥元素。
疾病建模:通過對(duì)各傳染病、疾病進(jìn)行監(jiān)測(cè)模型來解決傳染病、智能認(rèn)知問題與去重問題,將從診斷、檢驗(yàn)、病程、影像、用藥信息等數(shù)據(jù)提取出來的監(jiān)測(cè)因素。放入模型中進(jìn)行匹配運(yùn)算、得出精準(zhǔn)的評(píng)估結(jié)果。此模型解決傳統(tǒng)“或運(yùn)算”的精準(zhǔn)度問題、“并運(yùn)算”的敏感度問題、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別。(7年建模及預(yù)算經(jīng)驗(yàn))
成果成效
1.有效降低遲報(bào)漏報(bào)率95%。與傳統(tǒng)模式相比遲漏漏報(bào)可降低95%。
2.醫(yī)生報(bào)卡時(shí)間縮短到40秒內(nèi)。與傳統(tǒng)模式相比提升5-10倍效率。
3.傳染病CDC上報(bào)時(shí)間縮短到2秒。與傳統(tǒng)模式相比提升60倍效率。
4.公衛(wèi)業(yè)務(wù)信息化智能化一體化同質(zhì)化。與傳統(tǒng)產(chǎn)品模式相比節(jié)約醫(yī)院3倍以上資金投入。
下一步計(jì)劃
1.繼續(xù)完善知識(shí)庫、提升關(guān)鍵元素與疾病識(shí)別精準(zhǔn)度。
2.AI研發(fā)、對(duì)于傳染病、疾病治療及暴發(fā)預(yù)測(cè)。
3.實(shí)現(xiàn)區(qū)域傳染病的智能督導(dǎo)與智能篩查。
4.繼續(xù)推動(dòng)與CDC及公共衛(wèi)生平臺(tái)的互聯(lián)互通。