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22.萬達信息:醫療界大數據“翻譯官”—萬達信息醫療健康大數據采集一體機【CHIMA 2019案例分享】

發布時間:2019-06-13
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案例提供:萬達信息



案例概要

“醫療健康大數據采集一體機”(以下簡稱“一體機”),是萬達信息有限公司獨立開發的軟硬一體化All in One的設備,亦被稱為“醫療行業的大數據交換機”。針對醫療行業繁瑣、異構、巨量的大數據進行統一集采、集中清洗、分類檢索和質量控制,使數據變為可控、高質量、可利用的標準大數據。一體機不創造數據,是數據的“智能搬運工”和“智能翻譯”。一體機匯聚不同結構的數據,利用科學智能的數據采集和清洗工具,對這些數據進行整理和清洗,智能翻譯成需求方能懂的數據語言,為大數據分析提供數據支撐,是醫療健康大數據分析的源頭,提供一種大數據平臺底層數據倉庫建設。


解決問題


近年來,醫療大數據分析在疾病管理、疾病預測、衛生健康體系構建等過程中展現出了巨大的應用潛力。但是真正落在實踐層面,障礙重重,很多醫療機構部署了醫院信息系統(HIS)、電子病歷系統(EMR)、影像信息系統(PACS)等諸多信息化系統,不僅數據結構不一樣,硬件接口也是千差萬別。有時一家醫院的信息化系統甚至包含了幾十個不同的供應商提供的產品,導致不同系統之間的數據兼容和信息交換存在著巨大的障礙。一份調查顯示,當前已有70%以上的醫院實現了醫療信息化,但僅有不到3% 的醫院實現了數據互通,異構數據難以匯聚影響醫療數據平臺的構建。以往的數據采集方式無法解決此類問題,如何讓數據采集更快更精準成為數字醫療的重中之重。


數據內容


以下是按照全民健康信息平臺建設數據接入要求,通過一體機采集提供給平臺的衛生數據內容。




一體機還可以按照醫院電子病歷互聯互通的國際標準格式生成標準的共享CDA文檔,用于機構間的數據共享。



關鍵技術



一體機提供一種大數據平臺底層數據倉庫建設數據采集管理系統及方法。系統包括:系統管理、對碼管理、數據質量控制、資源庫管理、數據源管理、ETL參數配置、ETL運行管理、ETL運行日志、監控節點配置、運行監控與分析。方法包括:在數據采集流程中,自動生成平臺建設所需醫療機構數據庫中涉及的表的表結構、根絕ETL參數配置和數據采集文件規則及定時任務運行規則自動采集配置規則范圍內的數據、根據數據質控配置的檢驗規則和定時任務運行規則自動校驗本生成數據質控檢驗結果。本發明的系統及方法解決了大數據平臺建設數據標準化采集、數據匯聚、數據清洗、對碼轉碼、數據質量校驗等各流程動態配置、流暢運行、數據質量可控、易于實施維護、數據采集高效穩定。


技術特色


1.醫院數據接入方式,采用數據采集的方式,主動拉取數據。


2.整個數據采集操作流程的人員角色只需要一個。


3.數據操作流程定時任務規則,在同一系統工具,同一的網絡內設置。


4.所有的操作在同一個系統工具內,有統一的數據采集工具日志。便于問題分析定位。


5.數據接口升級、數據反復拉取等操作,由單一操作人員即可在同一個流程內靈活配置。


6.定時器配置提供按月、周、天、小時、分鐘、秒為單位的任意時間間隔周期運行。


7.提供數據采集流程提供原始數據緩存、數據質量控制前備份、數據質量控制后備份。以便于采集出現問題時,提供數據排查。


8.提供數據質控前數據寫入的錯誤數據處理。


9.提供數據質量控制,校驗數據質量。


10.提供數據指標核對,確保數據采集的數據準確。


主要作用


1.基于一體機數據采集交換共享,實現整合不同醫療衛生機構信息系統資源,通過消息集成、數據集成、服務集成和流程集成完成對異構系統的整合。消息集成解決異構系統間通訊問題;數據集成構建在動態數據標準維護機制上完成對異構數據的集成處理;服務集成完成對服務類信息資源的整合,通過服務調用獲取或者維護信息資源。


2.節約成本。由數據采集一體機替代以前的繁瑣方式,進行數據智能采集,減少了用戶協調成本、維護成本,建設周期縮短,實現數據采集的及時性,有效性。


3.全生命周期的數據管控。數據質量把控,采集過程中對于數據質量問題通過一體機進行精準定位、排查、提升,確保數據的真實性,實現從數據的生產到平臺數據中心匯聚全生命周期控制。


4.通過一體機數據采集,實現與健康信息平臺中心端數據質量分析系統無縫對接,在中心端監管所有對接醫療機構的數據質量情況,大幅度縮減數據質量分析所消耗的時間,提高數據質量分析效率。


推廣效果


萬達信息醫療健康大數據采集一體機已經在全國約700多家醫院成功上線,獲得了極大的認可。



舉例


如四川省覆蓋全省15個地市州,80多個區縣,服務全省各級各類(省部屬、市直屬、區屬)公立醫療衛生機構300余家,通過數據采集交換一體機進行數據自動化、智能化采集及數據清洗工作,平均數據采集準確率達90%以上,實現智能化字典對碼,實現數據標準化,節省了大量的時間成本、人力成本。


下一步計劃--基于微服務框架的一體機3.0


從過去單純的醫療衛生行業的“數據翻譯官”,一體機3.0將融合計算、存儲、網絡、數據服務、資源管理、任務調度于一體的微服云平臺,最大程度上簡化部署實施難度,實現硬件節點、網絡集群、軟件服務一體化部署“開箱即用”,打造醫療健康云商店,實現數據資產和服務資產的數據交換、存儲和輸出,便于區域內各信息化系統之間進行有效的信息整合。



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