北京大學第三醫院綜合利用信息技術，創新醫療服務模式，面向就診患者及社會公眾，提供覆蓋院前、院中、院后全診療服務的線上線下一體化服務。借助線上醫療服務App、微信服務號、綜合預約平臺、綜合遠程醫療平臺、人工智能應用等為患者提供內容豐富、信息準確、便捷高效的就醫服務，提高了服務效率，加強了醫療安全保障，推動了區域醫療信息共享，提升醫院整體服務水平。

北京大學第三醫院充分發揮移動互聯網等技術優勢，基于集成交互平臺和大數據中心支持面向公眾的各項便民惠民服務應用。利用網站、微信、APP等提供全流程服務，改善就醫體驗，提高群眾獲得感；采用人工智能技術，深入挖掘醫院10年來累積的大量優質病歷數據，融合BMJ循證醫學知識庫，實現智能化診斷及治療的輔助決策，提高臨床工作效率，降低醫療風險；通過綜合遠程醫療平臺，推動院內外信息共享和分級診療，促進優質醫療資源下沉。

我院充分利用醫院已有信息化建設成果，全面開展便民惠民創新模式。①基于基礎網絡架構，通過防火墻、IDS/IPS 等安全設備配置安全訪問規則及策略，保障網絡信息安全。同時，采用云模式，構建50TB醫療云專區，借助雙光纖直連實現院內數據與醫療云專區的數據交互。②集成交互平臺采用IBM Integration Bus和 WebSphere MQ總線中間件技術，構建了高服務量下系統交互高可用、高可靠的信息傳輸平臺，基于HL7 V3消息標準模型和CDA標準規范，實現業務的協同與交互。③基于集成平臺構建了患者主索引管理、主數據管理系統、統一通訊服務，實現了患者統一身份管理，術語及字典的標準化、規范化以及通訊配置的統一化管理。實現了院內、外信息的全面集成共享。④打造全量數據中心實現數據歸集和存儲，同時兼顧大數據利用融合，構建高效的數據檢索工具，大幅提高TB級海量數據的檢索效率，提高數據利用效率，使全量數據分析成為現實，同時依托集成平臺保障了數據中心的高可用性、實時性和一致性。⑤通過網絡安全策略、后臺服務管理、數據同步更新機制等，實現內外網數據共享及時準確，打通互聯網服務與院內信息的交互渠道。⑥創新應用人工智能技術、深度學習算法，通過人工智能手段建立決策模型，融合BMJ循證醫學知識庫，實現智能化診療決策支持，輔助快速精準制定治療方案，保障醫療安全，為患者提供高效、快捷、準確的醫療服務。

圖1 北醫三院便民服務技術架構

綜合利用各項信息技術，整合各類資源，積極推進“互聯網+醫療健康”，創新開展線上咨詢服務、分時段預約診療、移動支付、檢查檢驗結果線上查詢等便民惠民措施，著力解決百姓看病就醫的“三長一短”問題。

（一）創新線上咨詢服務，打造特色互聯網醫療服務。

開展線上咨詢服務，搭建醫患溝通橋梁，使公眾居家也可咨詢疾病，利用互聯網技術解決患者就醫流程中的痛點難點問題，將院內服務延伸至院外。除支持圖片、文字回復外，還提供語音回復、快捷回復、意見反饋等特色功能。有效咨詢訂單近3.5萬余單，滿意率接近100%，滿分好評占比95.94%。有效的降低了“小病跑大醫院”的概率，足不出戶與大牌專家一對一交流，緩解醫院人流量大、空間有限等難題，解決外地患者就醫難，有效達到以時間換空間的目的。

圖2 線上醫療服務APP

（二）開展人工智能應用，助力精準醫學研究。

一是智能化診療決策支持輔助臨床決策。利用我院10年來積累的近3000萬份病歷，通過人工智能手段建立決策模型，融合BMJ循證醫學知識庫中要點式、精準化的診斷、治療參考，通過雙引擎驅動實現智能化診療決策支持。通過直接診斷推薦和間接多渠道驗證機制，輔助臨床確定診斷、快速精準制定治療方案，保障醫療安全,如圖3所示。系統上線后初診準確率由70.4%提升至72.6%，確診時長由3.25天縮短至2.27天。二是實時統一的智能化病歷內涵質控。搭建智能化病歷內涵質控平臺，建立基于國家病歷質控標準為核心的病歷內涵質控規則引擎。通過對病歷文本數據進行結構化解析，實現實時、統一標準的病歷數據問題智能化檢出，輔助臨床醫生在書寫病歷環節及時發現缺陷、修改缺陷。三是融入業務系統的智能化知識檢索服務。在院內主數據標準化基礎上，建設標準化術語本體，完成疾病同義詞對照16121對，層級關系24881個，3萬多種癥狀體征的同義及層級關系術語集等，實現基于標準化術語本體的知識檢索，并將檢索服務集成到業務系統中。四是多種醫療健康場景下的智能語音技術應用。將語音識別集成于電子病歷系統，醫生通過語音輸入病歷，系統識別語音實時轉換為文字，將信息插入到合適的位置，提高臨床診療效率。五是診療全過程綜合預警。結合醫學知識庫，應用機器學習和人工智能算法，構建臨床預警規則庫，設置全科及專科異常指標和預警規則近2萬條，實現全方位、全流程的預警提醒，規范診療行為，減少醫療差錯。

圖3 循證醫學知識庫+個性化治療方案推薦

（三）優化診療服務流程，實現一體化醫療服務。

一是網上預約精準服務。多渠道、精準化分時預約，通過微信、APP、自助機、電話114、社區、診間和復診預約等多種渠道預約，線上醫療服務APP還支持醫生在線咨詢時直接為患者預約線下號源、患者自行選擇就診時段。到院后可直接分診，無需取號，減少由于窗口排隊的等候時間。線上預約掛號542萬人次。實現線上線下統一號源預約，預約號源精確到15分鐘以內。

二是檢查檢驗集中預約。我院打造綜合預約集中管理平臺，為門診和住院患者進行檢查預約，實時顯示各檢查室已預約號數，支持已預約患者到檢前進行改約或退約，患者可就近選擇進行檢查預約，避免多次往返，上線以來已預約檢查檢驗服務近56萬人次。

三是多卡通用實名就醫。我院積極落實“以一卡通為目標，實現就診信息互聯互通”的任務要求，實現身份證、社保卡、健康卡等多卡通用，完成就診、結算、支付、查詢、掛號等就醫流程。

四是移動一站式支付。北醫三院微信服務號提供掛號、門診自費結算、繳費、充值、充繳預交金等服務；門診窗口、自助機、住院窗口支持手機掃碼支付，患者無需攜帶現金，窗口掃描結算40萬余次，基于微信平臺結算12萬余次，為住院患者提供服務號住院預交金線上支付3.1萬余次，近1.8億元；同時，實現覆蓋全國28個省的異地醫保患者、新農合住院患者直接異地結算，結算金額超6億元，極大地方便了異地醫保患者。

五是自助服務廣泛應用。我院部署百余臺自助多功能一體機，為大量門診患者提供掛號、繳費等功能，同時我院官網、微信服務號、線上醫療服務APP也可提供就診記錄、費用、檢驗檢查結果、體檢報告等查詢服務，大大減少患者醫院滯留和往返。自助機累計提供自助掛號近270萬人次，自助繳費214萬人次。在自助導醫方面，患者可通過微信服務平臺檢索目的地，通過手機藍牙進行定位，途中關鍵路口和換乘電梯會顯示AR實景3D放大圖和播放語音提示，幫助患者輕松到達目的地。

六是智慧藥房用藥放心。2013年完成門診藥房全自動發藥機系統建設，日均完成7000張處方的擺藥，簡化了調配環節，患者刷卡后，到指定窗口取藥，減少了排隊等候時間。在用藥安全方面，采用合理用藥、實時互動、處方點評智能系統，實現開立藥品處方合理性的實時干預，通過處方點評系統實現藥學應用及時反饋于臨床，保障了用藥安全。 

七是健康科普移動隨訪。借助微信北醫三院健康服務號，建立移動隨訪系統，根據患者處方、診斷、體征等臨床信息，推送用藥指導、醫囑提醒和隨訪表單，持續有效跟蹤患者病情，協助臨床進行患者依從性管理。同時，我院宣傳中心鼓勵醫生利用互聯網定期在官方微信為患者提供健康教育、知識科普等便捷服務，普及健康生活方式，提高全民健康素養。

（四）打造綜合遠程服務，推動優質資源下沉。

一是打造多功能一體化遠程醫療綜合平臺。我院應用多功能一體化遠程醫療綜合平臺，為國內省、區、縣共計200多家對口醫療單位提供遠程會診、雙向轉診、遠程影像、遠程教學、科普宣教等工作。二是遠程手段助力健康扶貧。利用遠程平臺，將優質的醫療技術和醫生智力資源輸送到醫療資源匱乏地區，向對口幫扶的國家級貧困地區，直接提供醫療技術支持，讓群眾在家門口能享受優質醫療服務。三是雙向轉診支持區域醫聯體。通過區域醫聯體建設，充分發揮區域內三級公立醫院的牽頭作用，推動分級診療、促進區域內醫療信息共享。目前，已接入社區醫院44家，完成雙向轉診業務5585例，月均服務300余例次，有效促進了基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動的分級診療模式形成。

（五）信息聯動共享，實現檢查檢驗結果互認。

我院積極響應北京市深化醫改信息惠民的要求，大力推進健康醫療信息互聯互通，在門診醫生工作站實現跨院電子病歷信息共享調閱，建立嚴格的患者授權管理機制有效確保患者知情權和隱私保護。審核通過可授權醫生在工作站調閱患者外院用藥、檢查檢驗記錄等就診相關信息，加強醫療信息共享。同時落實北京市醫囑共享工程要求，為醫生提供就診人員五十天內的就診明細信息，避免造成重復就醫、超量開藥的情況，從源頭上控制不合理的費用支出。

（六）堅持品質優先，拓展優質護理服務范圍。

利用移動推車、移動手持終端及平板電腦將醫院信息管理系統從固定臺式機擴展到病區的每個角落，方便進行數據采集和利用，實現護理管理工作數據實時查詢，同時護士長訪視通過移動PDA和查房車對危重病人在床旁進行訪視并統一記錄，便于危重病人護理和病房護理管理；嚴格遵循醫囑閉環管理，提供生命體征采集、醫囑執行、護理文書錄入等功能，降低了安全隱患；為提高患者和其家屬的護理知識水平，在查房車存儲優質護理知識視頻，可在床旁進行健康教育。

（七）以患者為中心，推廣多學科診療服務。

信息輔助多學科會診流程。醫生根據患者病情需要在系統中提交多學科聯合會診申請，受邀方可直接查看病人資料，會診后填寫意見記錄，給患者提供更好的服務。統一視圖提升多科室協同效率，以患者為中心，為臨床和醫技人員集中展示歷次門診、住院的醫囑、病歷、檢驗報告、檢查影像、體征數據、手術記錄等全部臨床信息，提高科室間協同效率，輔助醫生診斷。

（八）建立信息溝通機制，優化急診急救醫療服務。

今年，我院作為試點單位，參與北京市衛生健康委5G衛生健康領域應用及世園會示范應用項目，通過智能VR眼鏡、急救協同系統為急救站點及延慶醫院提供現場急救指導、病情評估和決策、轉運過程中的監測等內容。

自2018年4月，國務院辦公廳頒布《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》以來，多項利好政策密集發布，推動了醫院信息系統的建設、推廣和更新，為醫院信息系統的發展注入強動力。同時，隨著醫療信息化進入大數據時代，醫療大數據、人工智能等新興科學技術蓬勃發展，我院利用在信息化建設方面近20年的先發優勢，各類信息系統隨著技術的更新迭代在不斷改進中，為醫療信息系統數字化、便捷化、智能化創造了機遇。

在政策和資源積淀雙重利好的形勢下，醫療信息化發展迅猛，各類醫療數據越來越開放，而網絡攻擊手段越來越先進，因此數據安全是發展中面臨的重要挑戰，要守牢信息安全的“底線”。

（一）順應集團化發展趨勢，探索區域協同新模式。

順應醫院集團化發展，構建集團協同云平臺。以資源共享、服務醫患為中心，以協同業務為載體，中心醫院向二級醫院、基層機構進行服務體系、監管體系的輻射，通過線上互聯網連接重構優化資源體系，構建醫聯體、集團化醫療服務網絡，實現更統一的醫療資源管理、提供更靈活的便民服務方式、賦予更堅實的基層能力。

（二）實現居家線上服務，助推慢病防控新模式。

在現有在線咨詢服務的基礎上，形成多元化在線診療服務閉環，實現實體首診、線上復診，進一步增設為慢病、常見病病人在線開具處方服務，實現處方與藥房配送的聯動，居家就可享受慢病藥品和常見藥品的送藥服務，大大緩解到院的交通成本和時間成本。同時嘗試提供智能可穿戴設備，與患者端APP或微信進行綁定。患者在家庭康復的場景下，通過智能可穿戴設備自動采集血壓、血糖等生命體征，形成連續的健康記錄，完善患者健康數據管理。

（三）探索前沿信息技術，完善自身技術體系建設。

基于非特定人醫療語音識別、語義識別、智能問答、人機交互等核心算法構建醫療人工智能服務平臺，通過與院內實時業務系統對接，以患者為中心建立全健康智能管理流程，實現診前智能導醫、智能客服，診中語音智能錄入、院內智能導引，診后健康管理、智能隨訪，形成適用于綜合醫療服務能力的人工智能應用，有效緩解醫院服務工作壓力，提升醫院服務質量，改善患者的就醫體驗，助力健康中國發展。