首 頁分論壇六 大數據應用
分論壇六 大數據應用（309A會議室） 【薛萬國、李華才】 |
0830-0900 基于人工智能和醫療大數據的影像組學及臨床應用【田捷】 |
0900-0930 基因組大數據與精準醫療實踐【方向東】 |
0930-0945 精準醫療大數據的關鍵技術與應用【史文釗】 |
0945-1015 深度學習在臨床大數據分析中的應用【應俊】 |
1015-1045 面向臨床應用的醫療大數據研究與實踐【胡建中】 |
1045-1100 醫療人工智能探索之旅【曹言】 |
1100-1130 臨床醫學影像診斷與大數據的認識和思考【周誠】 |
1130-1200 哈佛大學醫學院健康醫療大數據應用發展【李全政】 |
CHIMA 2017 主持人——薛萬國
薛萬國
解放軍總醫院醫學信息情報所高級工程師，中國醫院協會信息管理專業委員會副主任委員、中國衛生信息學會常務理事。從事醫院信息化研究開發與推廣應用工作30年，作為主要人員承擔了“軍字一號”醫院信息系統的研發工作，在國內較早系統化地開展電子病歷研究，牽頭多項衛生信息標準和規范的制訂，曾獲得國家科技進步二等獎等獎項。
CHIMA 2017 主持人——李華才
李華才
在醫院工作30多年，先后從事臨床中醫、臨床檢驗、信息管理等專業，具有豐富的工作經歷。2006年10月至今，在國家衛生計生委醫院管理研究所主辦的《中國數字醫學》雜志社擔任編輯部主任、執行主編。
學術兼職：中華醫學會數字醫學分會常務委員兼副秘書長；中國醫院協會信息管理專業委員會常務委員；中國醫療裝備協會數字醫療技術分會常務委員；中國遠程醫藥健康聯盟專家指導委員會常務委員；北京衛生信息技術協會常務委員
CHIMA 2017 演講嘉賓——田捷
田捷
中國科學院分子影像重點實驗室主任。2002年獲國家杰出青年基金，2007年獲教育部長江學者特聘教授；以一作或通訊（含并列）在Nature 系列子刊、PNAS、Laser and Photonics Review、Advanced Materials、Journal of Clinical Oncology、Clinical Cancer Research、Radiology、Journal of Nuclear Medicine，以及IEEE（國際電氣和電子工程師協會）會刊、OSA（美國光學學會）會刊、SPIE（國際光學工程學會）會刊等系列期刊上發表SCI論文300余篇，論文SCI引用5500余次；中國醫師協會臨床精準醫療專委會首屆副主任委員，中國生物物理學會分子影像學專委會首屆主任。
演講主題：基于人工智能和醫療大數據的影像組學及臨床應用
近年來人工智能技術的迅速發展和醫學影像數據的急劇增長催生了醫學領域影像組學的發展。影像組學一般指使用計算機斷層掃描（CT），正電子發射斷層掃描（PET）、磁共振成像（MRI）、超聲（US）作為輸入影像數據，將醫學影像大數據轉化為可挖掘的定量化特征，利用新興的人工智能技術并融合基因、臨床等多元信息在臨床上進行疾病的輔助診斷、療效評估和預后預測。鑒于影像組學的臨床應用前景，受到了包括國際學術界、著名科技公司的廣泛關注，開展了大量研究工作。特別是在皮膚癌鑒別、糖尿病視網膜病變檢測、腦膠質瘤癌影像基因關聯、結直腸癌淋巴結轉移預測等領域的，顯示了人工智能應用于醫療大數據的優勢。國內學者緊跟影像組學的國際發展潮流，深入研究了影像組學所涉及的關鍵技術，并開展了相應臨床應用，相關結果發表在臨床腫瘤學國際頂級期刊Journal of Clinical Oncology和Clinical Cancer Research上。本報告主要圍繞新興的影像組學技術，從人工智能和醫療大數據對影像組學的促進作用、影像組學的國內外最新發展動態、影像組學的研究內容及影像組學的未來方向進行系統介紹。
CHIMA 2017 演講嘉賓——方向東
方向東
主要從事醫學遺傳學與精準醫學大數據研究。擔任國家“十三五”“精準醫學研究”重點研發計劃項目首席科學家；主編國家出版工程圖書《轉錄組學與精準醫學》。還是中國轉化醫學聯盟理事、科技部“人類遺傳資源管理”專家、衛計委臨床遺傳專科委員會和中國遺傳學會遺傳咨詢分會專家委員、中國醫藥生物技術協會生物醫學信息技術專業委員會常委、中國醫藥生物技術協會生物診斷技術、中國生物工程學會計算生物學與生物信息學、中國生理學會血液生理等專業委員會委員等。
演講主題：基因組大數據與精準醫療實踐
精準醫療是以多組學大數據為基礎，結合患者臨床醫療與健康數據，開展精準的疾病分類及診斷、實現個性化的疾病預防和治療的全新醫學模式。其核心是根據個體的基因和表型特征，早期快速診斷、適時個性化干預、精準有效治療。目前精準醫學研究的關鍵技術瓶頸是生物醫學大數據不能得到有效地利用，其主要原因在于：數據多元異構、物理分散，亟需集成與融合，需要開發組學和醫療數據集成引擎，建立標準化的、可拓展、可共享的精準醫學大數據平臺；在充分保障健康數據的隱私和安全的前提下，有效實現精準醫學大數據的互聯、互通、互操作。在國家關于“促進和規范健康醫療大數據應用發展”戰略的積極引導下，行業主管部門及時出臺相關的法規和標準，加快建設統一權威、互聯互通的人口健康信息平臺，積極推動并協調多部門信息互通和共享。在科學研究方面，盡快建立符合精準醫療需求的大型自然人群和專病隊列、標準化生物標本庫、中國人群多組學參比數據庫、重大疾病臨床樣本生命組學數據庫等大數據資源。在醫院管理方面，努力提高海量臨床醫療數據的集成度和規范化程度，建立并完善融合生命組學數據跨庫關聯技術體系，并且及時納入精準醫學的評價和治療體系，對不同基因型的患者提供個體化診斷及精準藥物治療。通過“交叉融合、協同創新”，建立起適合中國國情的精準醫療大數據應用體系。
CHIMA 2017 演講嘉賓——史文釗
史文釗
神州醫療科技股份有限公司總裁
· 領導國家863項目腫瘤數據庫的建立，包括國家腫瘤中心和17家省級腫瘤醫院信息平臺的搭建，及醫療大數據應用研究· 擁有豐富大數據分析及模型能力，領導研發國家人口宏觀管理決策模型，成果經聯合國在全球范圍內使用· 任國家醫療大數據產業聯盟副秘書長、國家人口醫療大數據專業委員會副主任委員
演講題目：精準醫療大數據的關鍵技術與應用
腫瘤大數據實現過程中的核心技術及應用，內容包含涉及腫瘤大數據平臺、臨床數據、影像數據和基因組學數據的分析技術及應用等。
CHIMA 2017 演講嘉賓——應俊
應俊
解放軍總醫院醫療大數據中心副主任。工學博士，哈佛大學訪問學者，主要從事基于機器學習的臨床數據挖掘分析。第一作者發表論著21篇，擁有發明專利2項，軟件著作權3項，主持完成疾病風險評估、預后預測、疾病與氣象因素關聯分析、呼吸系疾病診斷輔助等項目。曾獲得解放軍總醫院“百名新秀”，軍隊青年人才津貼。
演講主題：深度學習在臨床大數據分析中的應用
瞄準解決臨床實際需求，將深度學習技術應用于大樣本臨床數據分析，獲得智能化判斷方法與因素相關關系。通過一系列數據預處理、分析建模、參數優化、模型驗證、性能評估等步驟，在疾病自動診斷、預后分析、關聯分析等方面獲得較以往方法更高性能的技術解決方案。
CHIMA 2017 演講嘉賓——胡建中
胡建中
醫學博士，中南大學湘雅醫院脊柱外科教授，主任醫師，博士生導師?，F任中南大學湘雅醫院副院長、“移動醫療”教育部-中國移動聯合重點實驗室主任、中南大學骨科研究所常務副所長、中南大學運動醫學研究中心副主任。兼任中華醫學會骨科學分會脊柱外科學組委員，國際脊髓學會殘疾人康復協會脊髓損傷學會常務理事，湖南醫學會脊柱外科專業委員會主任委員，湖南醫學會骨科學專業委員會副主任委員，康復學會湖南脊柱脊髓損傷專業委員會副主任委員，湖南省微創骨科專家協作組委員，《中華實驗外科雜志》特約編委，《中國骨與關節損傷雜志》編委，《中國微創骨科雜志》編委。
演講主題：面向臨床應用的醫療大數據研究與實踐
健康醫療大數據建設近年來已經得到我國各級政府和衛計委的重視，但對于承擔醫療任務的廣大醫院而言，如何搭建一個面向臨床應用的醫療大數據平臺，并將其未來發展與醫院的現有體系相融合，都是非常具有挑戰性的實際問題。湘雅醫療大數據是一個以臨床應用和科研驅動的大數據項目，本演講將從戰略定位、頂層設計、技術架構、系統集成、實施經驗、未來展望等角度與大家共同探討健康醫療大數據的實用化之路。
CHIMA 2017 演講嘉賓——曹言
曹言
現任新華三集團大數據產品部部長，在新華三集團從事大數據產品管理，大數據解決方案開發，大數據重大項目工程管理和咨詢。2005年加入華三通信，十二年網絡通信，云計算，大數據工作經驗,曾擔任新華三集團戰略部部長。畢業于華中科技大學，獲得計算機與通信工程雙學士學位.
演講主題：醫療人工智能探索之旅
人工智能在醫療領域的探索與應用，國內外醫療人工智能發展現狀與遇到的問題，大數據在人工智能領域的地位和和作用，星環在醫療人工智能領域的實踐與探索。
CHIMA 2017 演講嘉賓——周誠
周誠
北京醫院放射科主任醫師、教授、博士研究生導師，享受國務院頒發政府特貼?，F任：中國醫學影像技術研究會會長，中國醫師協會常務理事、放射醫師分會前任會長；腦與認知科學國家重點實驗室學術委員會委員；《中國醫學影像學雜志》主編，等。
演講主題：臨床醫學影像診斷與大數據的認識和思考
縱觀近40年來臨床醫學的發展，醫學影像學成為新技術更疊最快、數字化程度最高、數據量最大的醫學專業。但從現狀來看，醫學影像學從掃描采集、數據處理、圖像顯示、診斷應用、傳輸存儲、數據挖掘、深層利用等諸多環節都存在很多問題，距離大數據的要求、人工智能的開發還相差甚遠。大數據的應用是科技發展的必然，前途光明、道路曲折。需要醫、工多方面、影像多環節的通力合作。
CHIMA 2017 演講嘉賓——李全政
李全政
北京大學健康醫療大數據中心主任，研究大數據和人工智能在醫療健康上的應用
演講主題：哈佛大學醫學院健康醫療大數據應用發展
在這個報告里面，我講介紹哈佛大學和北京大學在健康醫療大數據上的一些實踐，包括組織上的，流程上的，以及可以從事的研究和應用方向。
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