《智能醫學》出版發行 CHIMA委員參與編寫“醫療大數據”章節

發布時間：2020-08-18

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　　日前，智能醫學領域住院醫師規范化培訓教材——《智能醫學》正式由人民衛生出版社出版發行?！吨悄茚t學》教材涉及諸多前沿技術在醫學領域的應用，在國內醫學教材領域尚屬首次。該書主編、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院骨科葉哲偉教授介紹，編寫這本書有三個主要目的：一是開拓年輕醫生的視野，讓大家了解智能醫學的最新研究成果和方向;二是培養年輕醫生的跨學科創新思維方式;三是培養年輕醫生跨平臺、跨學科解決問題的能力。

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　　CHIMA委員參與編寫了第十四章：醫療大數據。以下為第十四章第一節“醫療大數據的應用與發展概況”節選部分：

　　醫療大數據平臺概念

　　醫療大數據是健康醫療大數據的重要組成部分，國家將健康醫療大數據解讀為：健康醫療大數據涵蓋人的全生命周期，既包括個人健康，又涉及醫藥服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養生保健等多方面數據的匯聚和聚合。目前，醫療衛生相關部門還沒有對醫療大數據做出明確的解釋和定義，關于什么是醫療大數據，業內理解有所不同，但普遍認為醫療大數據主要是指醫師對患者診療和治療過程中產生的數據，包括患者的基本數據、電子病歷、診療數據、醫學影像報告數據、醫院管理、經濟數據、醫療設備和儀器數據等。即以患者為中心，構成醫療大數據的主要來源。醫療大數據不僅具有大數據的“4V”特點外，還包括時序性、隱私性、不完整性等醫療領域固有的主要特征：

　　1.時序性 患者就診、疾病發病過程在時間上有一個進度：醫學檢測的波形、圖像等均為時間函數。

　　2.隱私性 患者的醫療數據具有高度的隱私性，泄漏信息將造成嚴重后果。

　　3.不完整性 大量來源于人工記錄，導致數據記錄的殘缺和偏差;醫療數據的不完整搜集和處理使醫療數據庫無法全面地反映疾病信息。

　　基于醫療大數據平臺，醫療機構可以有效地聚合、分析、管理、利用醫療大數據，實現醫療大數據的有效管理和應用。

　　醫療大數據平臺的意義

　　醫療大數據平臺能幫助實現歷史醫療資源的再利用，并借助大數據的思維和方法進行研究，完成過去傳統思維、方法、技術無法完成的任務，解決過去無法解決的問題，使得數據加以利用，形成從量變到質變的過程。通過多維度的數據結構標準化、歸一等分析研究，實現對醫療數據的高效檢索和利用，可以在一定程度上幫助醫療機構提高生產力，改進護理水平，增強競爭力。

　　同時，建設一個高效、穩定運行的醫療大數據平臺，實現現有醫療數據庫的數據共享與交換，可讓大數據處理更加便捷、快速、貼近用戶，有效地實現數據的流通及使用價值的增值，為患者、醫務人員、科研人員及管理人員提供支持服務和協助，成為未來信息化工作的重要方向。

　　醫療大數據平臺的作用

　　(一)面向醫務人員

　　建設醫療大數據平臺，可以為醫務人員提供基于大數據技術的醫療服務，可深入洞察病癥相關診療手段與成果，為相關病癥研究提供數據支撐。利用醫療大數據平臺，可以為醫務人員提供輔助診療服務，借助以往各類病例和各類數據源，深入分析相關病癥并尋找、推薦最優治療方案，為個性化診療提供基礎。通過大數據技術完成病歷文檔后結構化處理，在保證醫生書寫的原始病歷數據可溯源的基礎上，實現對既往病歷的結構化處理，滿足科研數據采集需求。

　　同時，在臨床科研領域，科研人員只需從海量數據中直接查找或挖掘所需信息、知識和智慧，甚至無須直接接觸需研究的對象。在科研過程中，大數據的利用、開發和整理，可以顛覆以往很多研究成果，帶來意想不到的發現。

　　(二)面向患者

　　建設醫療大數據平臺，可以使患者主動參與醫療過程，結合患者的健康數據、既往病史，更有利于醫師做出正確的疾病診斷?；卺t療大數據的醫療服務，可以創新醫療模式，減少醫患矛盾。因為有效的數據整合模式，大數據醫療滿足了以患者為中心的個性化醫療，提升現有醫療技術平臺的服務能力。醫療大數據的運用，從醫療研究、臨床決策、疾病管理、患者參與以及醫療衛生決策等方面，推動了醫療模式的轉變，尊重患者的價值觀、個性化特征和需求，協調并整合不同專業的醫療服務，保持醫療服務的連續性和可及性，提高醫療質量。

　　(三)面向管理人員

　　建設醫療大數據平臺，提供統一可視化分析展示平臺，為醫院管理運營相關決策提供數據依據，實現醫院精細化管理。醫院精細化管理是以規范化為前提，系統化為保證，數據化為標準，信息化為手段，把服務者的焦點專注到滿足被服務者需求上，以獲得更高效率、更多效益和更強競爭力。通過大數據分析平臺對醫院門診量、手術量、入/出院患者數、床位使用率、床位周轉率、設備使用率、疾病圖譜、患者分布區域、費用支出等數據分析，將當前數據與同期數據、前期數據進行對比分析。同時，可以對比本地區醫院運營情況，找出造成醫院經濟運行質量的成因和差距，抓住自身工作的薄弱環節，切實采取改進措施。

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