面對新冠肺炎疫情，醫院不僅要嚴格按照疫情防控要求，筑牢醫院安全屏障，也要周密部署，全力做好診療服務。按照《醫療機構傳染病預檢分診管理辦法》要求，醫療機構應當在疫情特殊時期加強預檢、分診工作。按照北京市的有關要求，醫院在疫情期間必須對病人及陪同人員的基本情況、疫情相關的流行病史等進行詳細詢問和登記。

基于此，北京協和醫院迅速響應、積極動員，在多部門的統籌協作下，緊急研發北京協和醫院智能預分檢與病史采集系統，系統的設計、開發和實施在2周內快速完成，于2月24日順利上線。通過智能預分檢與病史采集系統的建設和實踐，北京協和醫院探究利用技術手段助力醫院傳染病防控的新模式，為醫院今后的突發公共衛生事件應急響應工作提供有力支撐。

系統主要用于來院人員的信息登記、新冠肺炎流行病史篩查、病史信息采集以及行程驗證等。系統業務流程包括（見圖1）：

圖1 智能預分診與病史采集系統業務流程

（1）患者、家屬及其他人員在來院前通過APP、短信鏈接等進行入院登記，系統引導患者詳細填寫疫情流行病史及診前病史信息，重點詢問來院人員發熱史、接觸史、旅行史、就診史、臨床表現等（見圖2）；

圖2 智能預分診及病史采集系統操作頁面

（注：因版本不斷更新，以上系統截圖界面內容存在一定差異）

（2）系統通過患者信息自動獲取患者行程情況及北京健康寶結果等，并將采集的數據回傳院內監管平臺；

（3）結合上述信息，系統智能甄別來院人員的疫情風險等級，生成相應顏色電子通行證，通行證帶有患者身份標識、疫情風險標識及有效通行時間等；

（4）來院人員將通行證下載到手機中，當天持通行證入院；

（5）院區入口工作人員核驗通行證，對疫情風險快速判斷，電子通行證若為綠色，則安全放行。若為黃色，則引導前往人工分檢區詢問詳細病史，進行二次分檢。若為紅色，則引導前往發熱門診進行診療；

（6）管理部門通過監管平臺對院區通行情況及疫情風險進行整體把控；

（7）醫生在診間查看患者流行病史等數據，再次核對疫情風險，并可將疫情病史及患者個人病史等信息一鍵引用到電子病歷系統；

系統面向全院人員及所有來院人員提供服務。由于來院人員的類型非常復雜，因此系統針對各類人員提供適應性、場景化服務，主要包括：

（1）患者本人、家屬或陪同人員，或其他來院辦事人員：通過APP/短信鏈接、現場掃碼等形式，自行完成預分檢及病史采集；

（2）老人、操作不便者等特殊人群：由現場工作人員通過手持PAD終端，協助進行預分檢服務；

（3）外籍人員、境外輸入人員：系統提供全英文版本進行信息登記；

（4）院內工作人員及管理部門：可通過監管平臺，智能監控、分析院區內疫情風險情況。

系統在全院使用，覆蓋全院所有院區、樓宇、重要區域、診區、病房等入口。

系統將來院人員信息登記及疫情風險篩查流程前置，協助快速識別高風險人員，實現無接觸式的人員管理和疏導。主要服務內容包括：

（1）完成來院人員信息登記，滿足數據上報要求：采集人員的基本信息，篩選符合上報要求的人員，滿足上級部門疫情防控管理規定和數據上報要求；

（2）分檢流程前置，減少人員聚集：通過APP、短信等，引導人員提前、自助完成疫情信息登記并獲取電子通行證，提升通行效率，減少現場擁堵；

（3）區域化場景設計，嚴守抗疫底線：為全院不同院區、不同區域提供精細的人員管控。患者及陪同人員來院時，掃描不同區域的二維碼，均能有效標記患者通行路徑，嚴防醫院抗疫出現死角；

（4）依托紅黃綠電子通行證，快速篩查和有效疏導：通過多維度數據分析生成的紅黃綠電子通行證，減少人員面對面排查、登記造成的交叉感染風險，幫助醫務人員快速識別人員風險，更好地管理和疏導來院人群；

（5）集成行程驗證和健康寶驗證，滿足疫情常態化防控要求：在來院人員授權的情況下，自動獲取國家通信行程平臺數據及北京健康寶數據，自動驗證來院人員真實行程信息和健康情況。為應對國內高風險地區實時變化，系統增加了高風險地區動態設置功能，以適應疫情常態化防控；

（6）患者端與醫生端信息同步，提升問診效率：患者通過APP提前采集疫情流行病史以及疾病癥狀、發病時長、既往病史等病情信息，自動生成結構化病史，實時同步到醫生站，供醫生接診時參考。

（1）快速應用，不斷更新迭代：早在國家通信大數據行程卡、北京健康寶發布前（2020年3月初發布），北京協和醫院智能預分檢與病史采集系統就于2020年2月24日上線，迅速應用于全院疫情防控。系統上線后，不斷進行更新迭代，先后發布10余個版本，完成40多項功能優化（見圖3）；

圖3 智能預分檢與病史采集系統主要版本迭代歷程

（2）全面規劃，預檢分診全流程整合：系統將院前、院中和診中的防控流程有效整合，實現患者端、醫生端、管理端、上報端的業務和數據打通，實現醫院疫情防控的數據集成、業務集成和管理集成（見圖4）；

圖4 智能預分檢與病史采集系統同步數據到門診電子病歷

（3）平戰結合，信息投入產出最大化：智能預分檢與病史采集系統不僅能用于疫情期間的防控工作，還能在非疫情期間持續為患者和醫療人員提供服務，實現信息化投入的成本效益最大化，保障信息資源利用效率；

（4）多碼整合，以患者為中心：醫院未直接采用國家行程卡或北京健康寶的主要原因在于：北京協和醫院有大量外地患者，使用北京健康寶需經過復雜的登記流程，對外地患者適用性較差；而使用國家行程卡，僅能看到行程記錄，無法識別人員的健康狀況，存在漏檢風險；并且無法滿足信息登記、上報的要求。因此，醫院堅持以患者為中心，自主研發智能預分檢與病史采集系統，實現多碼合一，簡化患者的就診流程（見圖5）；

圖5 智能預分檢與病史采集系統行程驗證和健康寶驗證功能

（5）自主設計，彰顯協和特色：系統的整體設計均由醫院自主完成。系統以“協和綠”為基調，關鍵的電子通行證上顯著標識人員特征、疫情風險、通行有效時間等關鍵信息，便于核驗。對患者個人信息進行隱私保護，避免信息泄露。通行證以紅、黃、綠區分風險等級，能直觀顯示來院人員的情況，方便工作人員快速干預（見圖6）；

圖6 北京協和醫院電子通行證

（6）支持多終端采集，適應不同場景：提供APP、PAD、短信鏈接、二維碼等多種形式，能夠適應不同業務場景、不同類型用戶（見圖7）；

圖7 北京協和醫院智能預分檢與病史采集系統多終端采集形式

（7）中英文版一鍵切換，嚴防境外輸入：為加強對境外輸入病例的篩查，方便外籍人員使用，設計英文版系統，開發中英文一鍵切換功能，滿足更多外籍人員使用（見圖8）；

圖8 北京協和醫院智能預分檢與病史采集系統英文版

（8）一體化管理平臺，實現實時監管：管理平臺為醫院管理部門提供實時監測、統計、分析等。通過平臺，可即時查看各區域分檢情況和人流量（見圖9）。

圖9 北京協和醫院智能預分檢與病史采集系統管理平臺

（1）管理效益：對來院人員進行分級預警，有效降低了人員交叉感染的風險；極大提高了醫院疫情防控人員的工作效率，解決了醫院地毯式疫情排查中人員緊缺的問題；將患者診前病史采集與醫生接診流程進行整合，有效提高了醫生接診效率，減少了醫生書寫時間，將醫生的時間留給患者。

（2）社會效益：目前，系統累計使用量已達240余萬人次。經測算，以紙張登記進行分檢分診和核驗通行的時間約為8分鐘/人次，使用系統進行分檢登記和核驗通行的時間約為3分鐘/人次，累計節約了醫護人員與來院人員時間達22.83人年。通過APP、短信等提前預檢分診和病史采集的患者比例超過68%，極大減少了院區現場的人員聚集。

（3）用戶評價：系統上線后，受到醫生一致好評。

（4）學術成果：根據本項目建設經驗和應用效果撰寫的2篇學術論文《How Can Internet Technologies Help Hospital to Curb COVID-19: PUMCH Experience from China》、《智能預分檢電子通行證系統助力醫院新型冠狀病毒肺炎疫情防控》已于2020年上半年發表。

（5）技術成果：本項目相關的軟件著作權正在申辦中。

智能預分檢與病史采集系統是醫院新冠肺炎防控的一項重要舉措。但系統的設計和實施也存在一定的不足：

（1）難以評估疫情風險的真實水平：系統根據用戶的主觀回答進行評估和分級，只能在一定程度上反映來院人員的疫情風險水平，仍然存在假陽性或假陰性的情況，預分檢結果無法作為辨別新冠肺炎感染真實情況的依據；

（2）缺少院內行動軌跡的真實記錄：系統主要用于院區及診區各入口的人員分檢篩查，并未記錄人員在院內準確的行動軌跡。

針對智能預分檢及病史采集系統的應用與推廣，主要有幾方面考慮：

（1）“預防為主，常備不懈”，系統將繼續應用于醫院的疫情常態化防控中；

（2）引入語音識別、OCR等技術，提升患者病史采集效率；

（3）推廣臨床專科化病史采集應用，深度挖掘各科室、各病種的不同需求，為醫生和患者帶來差異化、優質的服務；

（4）推進封閉式管理通行系統建設，通過閘機等設備配合通行系統實現人員通行的智能識別和精細化管理，減少防控人員投入。

申報單位：

北京協和醫院

參選方向：

抗疫信息化建設