隨著影像數據的快速增長，如何靈活應用這批數據使其發揮更大價值，如何借助移動互聯技術給患者提供更優質便捷的醫療服務，云影像產品的出現為我們提供了解決方案，但同時也對數據安全和患者隱私保護提出了嚴峻的挑戰。醫院在盡可能提供信息便捷服務的同時，不得不面對患者隱私發生泄露可能帶來的重大風險。航天中心醫院基于目前比較成熟的云影像方案，根據醫院業務實際對原有技術架構進行調整，在保障數據安全與使用速度的前提下，采用本地化部署與云平臺服務相結合的系統建設方案，攻破了多道難關，使數字云影像技術快速在醫院上線，既滿足了醫生、患者對影像數據在線調閱的需求，也充分保證了患者的知情同意、數據安全隱私保護的需要，獲得了廣大患者和醫護人員的一致好評。

（1）解決問題

1）解決患者等候膠片時間長、服務不夠便捷的問題。

2）解決一般云影像解決方案數據離院保存，數據安全及患者隱私難以保證的問題。

3）解決患者傳統膠片攜帶不便、不宜長時間保存、膠片成本高、信息量不全等問題。

4）解決醫院信息化建設過程中信息無法互聯互通、醫學影像數據價值無法體現的問題。

5）打破信息孤島，實現醫院內及醫院間影像數據的共享，提供專業醫學影像診斷、會診工具，滿足了院區醫療協同及專家間遠程會診的需要。

（2）解決方案

通過前置服務器與院內PACS系統對接，前置機服務器將原始影像數據進行壓縮和加密后，數據上傳至云影像平臺，實現數據的云端存儲、管理與應用。

1）在患者知情同意確認的前提下，為患者提供數字影像服務，實現患者原始影像數據及報告的長期保存、隨時調閱。

2）前置機與院內PACS系統核心網絡之間，通過殺毒軟件、防火墻、網閘等各類網絡安全措施，確保內網環境的網絡安全、數據安全。

3）前置機響應影像數據調閱的請求，對數據進行預處理，保證數據傳輸效率及數據安全性。

4）數據通過前置機上傳至影像云平臺后，云平臺對數據進行短期存儲，一方面可提高患者端及醫生端數據加載速度，同時避免大量數據長期存儲于互聯網端，減少數據泄漏風險。

5）云影像平臺采用分布式系統架構。數字云影像智慧醫療平臺部署同樣采用分布式微服務架構。由服務中心獲取不同醫療機構的相關節點信息，并將請求分發到相應的服務節點，醫院端的個性化應用不影響統一云平臺架構，用最低的成本做到了數據存儲與應用分離，兼顧了醫院與服務廠商在功能應用上的關注點。在保證數據安全前提下，能夠有效解決高并發、大流量所帶來的一系列問題。

（1）關鍵技術

1）采用DICOM影像無損壓縮與無損解壓縮傳輸算法，降低數據流量的同時，提升調閱速度及閱片質量。

2）將醫生工作站搬到互聯網，醫生可以隨時隨地進行辦公；通過網絡質控管理，提升醫療質量；支持PC端、Web端、移動終端（支持iOS及Android）多種終端，所有操作記錄均可追溯。

3）采用多重安全機制保障數據安全，安全方案達到了醫療機構信息安全的要求，安全性得到了充分驗證。

4）基于iOS或Android本地的醫學影像實時GPU渲染技術（包括CT/PET影像實時融合、影像多序列同步、影像多序列參考線、影像多層繪制等），圖像處理速度快，操作流暢。

5）與院內PACS業務共用數據存儲，通過按需調閱數據緩存的機制，保證了數據準確，避免了硬件資源的重復投入，實現用最小化的資源配置實現最大化應用效率。

（2）實現功能

（1）賦能醫療，為醫生打造便利的業務工具

借助數字云影像智慧醫療平臺，醫院影像科醫生徹底得到了解放，為醫生提供全終端、全操作系統的閱片、會診工具，讓醫生可以隨時隨地處理工作。后續還可以將其擴展至臨床醫生，方便醫生在查房的同時查看患者的原始影像數據。

（2）讓患者獲得更好的醫療服務

患者可以實時查看自己的檢查報告與原始影像數據，所有資料全掌握，復診就醫不再攜帶大量膠片，同時減少了膠片遺失的困擾，就醫體驗更好。

云影像平臺項目自2021年4月末上線以來，用戶使用量穩步提升，截止目前已經提供影像調閱服務近6000例次，日均150例次。

（3）數據分享更加便捷

云影像平臺提供了加密分享、匿名分享兩種分享方式，同時可設置分享有效天數，在保證數據安全的同時，以鏈接的形式為用戶提供方便快捷的數據分享功能。被分享者可通過手機、平板、電腦等各類設備進行查看。

（4）助力智慧化醫療建設

數字云影像平臺的建設，實現了醫學影像數據的數據共享、管理、檢索、調閱等功能，推動影像檢查無紙化、無膠片化發展，醫院運營管理節能增效的同時，也實現了醫療信息化水平提升。

在 “互聯網+醫療健康”技術產品廣泛應用的新形勢下，航天中心醫院對于數字云影像平臺的探索和實踐，通過技術方案優化，用最低成本有效降低了數據安全與云平臺應用服務之間的矛盾，為患者提供更優質醫療服務，為醫生提供更便捷的辦公工具時，提高了醫院的醫療綜合服務能力的同時，也有利于醫院在DRGs支付環境下節省醫院成本支出，在醫療信息化新技術應用探索方面有很強代表性，是對互聯網+、大數據、人工智能等新技術具體在醫療領域應用的典型實踐！