前言

　　ChatGPT是OpenAI于2022年11月推出的一個大型預訓練語言模型，隨后快速走紅，火遍全球。

　　作為醫院信息化從業者，我在關注之余，一直在思考“ChatGPT+醫療”會有哪些好的結合點和應用場景。

　　在討論這個問題之前，先簡單說說我對ChatGPT的感受：通常，在嘗試了一款新的應用后，我會想到之前用過的同類型軟件，并加以對比。這次試用了ChatGPT后，我第一次從一款應用，聯想到了人。

　　這個人可能是以往我帶過的徒弟或者同事中，綜合能力比較強的那種。我告訴他(她)一個好的思路或者點，并且給他們畫一個框(類似于ChatGPT中的提示詞)，一段時間后，對方就會給我一個比較全面的綜述，為下一步工作提供很好的參考。

　　這個人也可能是一個業務能力很強，知無不言的行家里手，不厭其煩地為你解答各種業務問題。

　　總之，ChatGPT很像一個真人。

　　顯然易見的是，比起機器，我們更愿意跟人打交道。ChatGPT強大的整合信息和語言組織能力，以及接近于人類的常識、認知和價值觀，都讓用戶更愿意接納他。當然，這背后要歸功于OpenAI在AI對齊問題上做出的諸多努力，致力于探索如何讓語言模型遵循人類的意圖、符合人類價值觀，讓ChatGPT表現得更有“人味兒”。

“ChatGPT+醫療”的應用場景

　　(1)ChatGPT+OA：充分釋放數字年鑒的沉淀價值

　　在《智慧醫院產品觀：辦公自動化(OA)篇》中，我給OA的定位是數字年鑒。這源于我在醫院從事行政管理工作期間的感悟：醫管工作有很強的政策性和規律性，剛接手這份工作時，我院OA里沉淀了近10年的知識內容(主要是各類通知和政策法規)，給了我很大幫助，同時也很考驗人的信息搜集整合和閱讀理解能力，還是有一定門檻的。

　　ChatGPT+OA，可以顯著降低上文中提到的信息搜集整合利用的門檻，提升利用效率，尤其是協助新人快速入門，保證工作標準。

　　(2)ChatGPT+患者隨訪

　　在維系客戶關系和隨訪時，很多行業都會用到智能客服，這種做法有利有弊。一方面提升了運維效率，但同時也因為缺乏“人味兒”，沒有真情實感等，讓用戶失去興趣。

　　我有次跟朋友談事時，對方接到銀行的客戶電話，本來一副笑容，剛聊了幾句便掛掉，然后一副很嫌棄的表情說，這些銀行，一天到晚就惦記我的錢，想推銷都懶得派個真人聯系我!這大概就是很多客戶面對機器人客服的心態。

　　當然，智能客戶也不是一點用沒有。

　　疫情期間我加了很多醫患咨詢群作為備用，因為醫生很忙，資源有限，很多群都處于一群人提問，沒人應答的狀態，慢慢地，群就沉寂了。唯獨有個群，因為接入了智能客服，時不時還有人提問。有點遺憾的是，這個群里的智能客服，是根據標簽和關鍵字反饋相應的鏈接，用戶需要花費大量時間對鏈接內容進行閱讀理解，從中過濾和篩選自己需要的內容。

　　ChatGPT的優點之一是有強大的信息整合功能，像上面這種醫患溝通群，我相信很多醫院科室都有一個甚至好幾個，醫務人員忙不過來的時候，一位經過訓練的 ChatGPT 智能客服可以及時頂上來，以更高的效率、更好的態度，為用戶解答更多的問題。

　　(3)ChatGPT+自動化運維

　　從問世至今，ChatGPT最受IT人士好評的功能便是開發輔助、機器翻譯、數據管理和自動化流程功能等等，這些功能對信息科日常工作來說是很大的利好。比如統計室定期向管理層提供的數據報告，以及隨機受領的數據提取和分析任務，在ChatGPT的幫助下，工作效率都會得到很大提升。當然，凡事都有兩面性，把一些沒有太大價值的重復性工作交給ChatGPT去完成，自然是好事，但是騰出來的時間和精力，倘若不能產生更大的價值，那這個模式存在的意義值得商榷。

總結

　　當前ChatGPT在醫療相關業務中面臨較多實際問題，比如上文中提到的“ChatGPT+OA”，如果要用起來，需要各類醫院的內部知識、規章制度、政策法規等等，要提供大量語義數據并進行訓練，初始化、落地和使用成本都不會低。

　　盡管如此，這并不妨礙我們對于ChatGPT的未來應用進行思考和暢想。過去十年，最大的新要素是移動互聯網;再往前十幾年，最大的新要素是PC互聯網;再往前若干年，歷史上的電、石油、蒸汽機也是當時的重大新要素。每一個影響時代的新要素出現后，用不了多久，就會跟我們的生活和生產方式結合，創造出無數新產品，引發很多的升級迭代，我們可以根據需求去判斷可以做什么。

　　以上場景，只是本人的一點淺顯思考，眼界有限，一些沒想到的地方和不足之處，還請大家在評論區指出。

　　作者簡介

　　李楠，CHIMA青年委員。現從事醫院管理和信息化工作。作者觀點僅代表個人，純屬技術交流，與供職單位無關。