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衡反修:面向智慧管理的運營數據架構與治理

發布時間:2023-09-14
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  在醫改與醫院高質量發展的大背景下,隨著多項政策文件的出臺,醫院運營管理信息化建設成為重點任務,通過強化運營大數據應用和支撐作用,能夠更好地以數據驅動管理,激活醫院高質量發展新動力,助力建設數字型、智慧型醫院新模式。

醫院智慧管理信息化建設背景與要求

  1.建設背景

  北京大學腫瘤醫院,早在2014年就已建設臨床數據中心(CDR),并逐步搭建完成獨立運行的財務、資產、物流、成本等管理系統。

  基于CDR,醫院完成了以HIS和EMR為核心的臨床體系主數據管理規范,實現了臨床端業務數據的打通和整合,盡管也做了臨床業務的數據分析和管理,但CDR的關注點并非在運營管理。因此,CDR的建設并未實現臨床體系與運營體系業務系統的全面打通,兩個體系之間管理協同性較差,仍有大部分交互數據依賴手工處理,存在較多的“信息孤島”。

  正因如此,在數據應用方面,醫院圍繞臨床診療行為構建了患者360視圖、醫保費用分析等臨床應用,而運營管理分析方面,卻由于缺失統一的數據標準與建設規范,導致多來源數據無法橫向打通與對比,嚴重制約了數據的應用場景,無法對智慧運營管理決策形成有效支撐。

  2.建設要求

  為了有力支撐醫院高質量發展和三級公立醫院績效考核,以及滿足醫院精細化管理的需要,打破運營管理相關系統的信息孤島,建設基于集成平臺的運營管理決策系統成為必然。同時,需要建立運營體系數據標準與規范,打通運營端業務系統,實現運營業務體系與臨床業務體系的數據交互,實現院內信息化建設的全面打通、數據共享,拓展數據應用場景,建立多層次、數據化、精細化、科學化的智慧運營輔助決策體系。作為全院的運營管理系統,特別是頂層數據架構和數據標準的設計,信息部門負責牽頭成為必然,并協同財務處、運營管理辦公室、醫務處、醫保等相關部門,統籌建設運營數據中心(ODR)并搭建醫院智慧運營管理平臺。

統籌醫院整體架構,協同CDR與ODR建設

  北京大學腫瘤醫院CDR建設相對成熟,并且建設了以患者為核心的應用系統數據湖,為ODR的建設提供了良好的臨床端數據基礎。從數據治理的角度來看,ODR的建設效果如下:

  1.實現臨床、運營兩大體系業務數據的對接,數據共享交互

  基于對院內10余個相關業務科室的調研,完成醫院臨床端、運營端17個業務系統的數據集成與治理,涉及業務數據表、字典表共計136張,實現分鐘級數據同步。

  完成科室、職工、資產、藥品、物資、醫療服務項目6大主數據的體系化梳理與建設,形成了完備的主數據血緣關系、管理流程設計以及標準模型建設,實現了主數據統一治理,保證了核心業務數據在各業務系統中的一致性與準確性。

  2.面向醫院智慧管理要求,實現信息資源存量盤活,增量管理

  按照數據分層存儲原則,對存量數據進行梳理、建模并配置呈現,形成貼源層、標準層、匯聚層、應用層、共享層五層數據資產,共計2億+數據。同步制定數據增量更新機制,配置定時任務,實現數據增量管理。

  基于盤活的數據資產,構建指標體系,即移動運營指標域、監測大屏指標域、績效考核指標域以及院科運營指標域,共計指標538項。各域內主題表自動定時物化,實現指標數據預計算,快速支撐分析應用,持續發揮數據價值。

  3.建立數據質量控制體系,保障并逐步提升數據質量

  結合數據治理路徑與數據應用場景,制定運營數據中心數據質控機制:

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  依據該質控機制,先后發現10余類數據問題,如必要數據屬性缺失、多源數據口徑不一致等,其中包括前端CDR由于更新機制等問題導致的與實際業務數據存在偏差等。

  配合數據校驗機制,同步完成數據血緣追溯,即從頁面圖表指標值,根據數據來源,逐層向前追溯,直至原始業務發生數據。數據血緣的梳理,驗證了終端用戶數據呈現與源頭數據的一致性與準確性。

基于ODR的決策分析體系初步形成

  北京大學腫瘤醫院基于ODR數據底座,統籌規劃決策分析體系建設,主要包括重點指標監測大屏、院科兩級綜合分析、績效考核專項分析、移動運營助手(微信小程序)以及數據創新應用年度員工關懷。

  1.重點指標監測大屏:及時掌握核心指標及其趨勢發展。監測大屏主要對醫療質量、運營監測、門診/住院醫療服務和持續發展的重點指標及其趨勢進行監測。

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  2.院科兩級綜合分析:醫院運營360,協助確立醫院運營目標,明確醫院發展狀況;科室運營360,分別從服務效率、收支結構、人員/藥品/耗材/資產配置情況以及成本管控等不同維度,對科室運營情況進行透視管理。

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  3.績效考核專項分析,即國家三級公立醫院績效考核專項。通過對考核中定量指標計算邏輯的分解與固化,實現支撐指標計算的系統數據自動預提取,編排設計指標結果頁面呈現,實現國考內容的預演、日常跟蹤管理及趨勢分析,切實做到以“心中有數”應對國家考核。另外,對國家考核的定性指標,也可及時跟蹤管理相關材料。實現國考數據的快速上報。

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  4.移動運營助手:支持不同層級科室、用戶角色,對收支及工作量分析結果進行查詢,便捷易用。包括日常重點監控、線上門診監控、功能定位主題分析、收支結構主題分析、費用控制主題分析、科室日常重點監控和DRG住院醫療服務監測等。

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  5.年度員工關懷:基于運營數據中心的數據集成與治理,構建數據的創新應用-醫師年度總結,關懷、感恩每一位醫生的付出與辛勞。包括門診醫療服務、住院醫療服務(含手術)、病歷書寫服務、學術研究等。

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思考小結

  相比于CDR和RDR的建設,面向智慧管理的ODR建設應特別關注以下幾點:

  1.ODR涉及臨床活動與資源管理數據,數據來源多樣,且標準化程度相對較低,業務域知識與數據管理思維是數據治理的關鍵能力要素;

  2.數據質量保證要求高、難度大,需要系統性方法:既有業務系統往往關注業務功能、對數據重視不足,同時多系統間往往存在數據不一致性,因此需要學習借鑒規范的數據治理方法,并結合醫院管理特征,進行系統性數據治理與管理;

  3.ODR需要支撐的應用對象和場景更為靈活,并隨著應用持續深化,需要建立數據分析利用的有效基礎設施,支撐數據分析計算、靈活搭建和易于動態調整的多終端分析應用;

  4.ODR的數據架構需要頂層設計,涉及技術層面較多,因此信息部門牽頭比較恰當,但業務層面需要財務和運營部門為主導,問題導向和需求導向,解決業務部門實際問題,以提高系統應用頻度和深度;

  5.ODR建設尚在摸索期,模式不同,應用各異,也缺少業界指南和標準規范,但在醫院管理精細化發展的大背景下,前景可期。

【醫院名片】

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  北京大學腫瘤醫院(北京腫瘤醫院、北京大學臨床腫瘤學院、北京市腫瘤防治研究所)始建于1976年,是一所由北京大學、北京市醫院管理中心共管的三級甲等腫瘤專科醫院。

  醫院設有35個臨床科室,14個醫技科室,10個基礎研究科室,4個基礎平臺科室,開放床位801張。全年門診量75萬人次,年收治病人9.6萬人次,手術1.7萬例。醫院職工近2600人,在編職工中正高級職稱152人,副高級職稱253人。

  醫院自成立以來,被國家衛生健康委授予首批腫瘤多學科診療試點醫院、國家首批腫瘤高通量基因測序臨床試點單位;是唯一承擔北京地區癌癥發病登記與生存統計,并向政府及WHO提供數據的中心。是北京抗癌協會、北京癌癥康復會的掛靠和依托單位。

  作者簡介

  衡反修,北京大學腫瘤醫院信息部主任,醫院信息化相關開發、管理和規劃、項目管理25年,2004年開始從事臨床數據利用和研究工作?,F任北京大學腫瘤醫院信息部主任。同時在國內十多個學術團體兼職,包括CHIMA副主任委員;中國研究型醫院學會醫院信息化分會副會長,醫療和臨床科研大數據專委會主任委員;北京衛生信息技術學會副會長等。承擔過國家級、市級、學會多項信息化課題研究,主編《醫療機構醫療大數據平臺建設指南》、參編醫學生十三五規培教材《智能醫學》等書籍、發表文章30余篇。

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