當(dāng)前，人工智能技術(shù)在醫(yī)院獲得越來越廣泛的應(yīng)用，可以輔助醫(yī)生診斷，對(duì)患者進(jìn)行個(gè)性化醫(yī)療，開展醫(yī)學(xué)研究。“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)長(zhǎng)期積累演變的過程?！备＝ㄡt(yī)科大學(xué)附屬協(xié)和醫(yī)院數(shù)字協(xié)和發(fā)展研究辦公室主任胡志堅(jiān)在介紹人工智能在醫(yī)院探索應(yīng)用時(shí)強(qiáng)調(diào)。

百年老院積極擁抱人工智能

　　福建醫(yī)科大學(xué)附屬協(xié)和醫(yī)院是一家擁有160多年歷史的百年老院，擁有海納百川的開放包容精神和尊醫(yī)重衛(wèi)的良好社會(huì)風(fēng)尚，在醫(yī)學(xué)發(fā)展層面，醫(yī)院樂于接納新事物，營(yíng)造了良好的氛圍。醫(yī)院見證和推動(dòng)了中國(guó)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展：自主設(shè)計(jì)建造了亞洲第一座、世界第三座的高壓氧艙;編撰我國(guó)改革開放后第一部血液病專著《臨床血液病學(xué)》(陳捷先教授);國(guó)際首創(chuàng)“三尖杉酯堿治療真性紅細(xì)胞增多癥”。醫(yī)院處于福建省醫(yī)院第一方陣，CMI值(病例組合指數(shù))居全國(guó)前列、福建省首位，擁有10個(gè)國(guó)家臨床重點(diǎn)?？疲菄?guó)家綜合類區(qū)域醫(yī)療中心和國(guó)家心血管病區(qū)域醫(yī)療中心。

　　在推進(jìn)人工智能技術(shù)在醫(yī)院應(yīng)用方面，福建醫(yī)科大學(xué)附屬協(xié)和醫(yī)院展示了所具備的敢為天下先的勇氣。

　　胡志堅(jiān)表示，數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算力這三駕馬車，驅(qū)動(dòng)人工智能應(yīng)用飛速發(fā)展：得益于物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動(dòng)設(shè)備的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，世界產(chǎn)生并存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量急劇增加，海量數(shù)據(jù)為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、計(jì)算機(jī)視覺算法模型提供源源不斷的素材;以LeNet為基礎(chǔ)，相繼提出的AlexNet、ResNet、GAN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及優(yōu)化算法，在算法精度上每年都在不斷突破“極限”;GPU并行計(jì)算大幅提升機(jī)器學(xué)習(xí)效率，數(shù)據(jù)處理速度不再成為制約人工智能發(fā)展的瓶頸，并成為強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用在包括醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、臨床決策支持、病例分析、語言識(shí)別、藥物挖掘、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等眾多場(chǎng)景，其中，基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷是目前技術(shù)最成熟、應(yīng)用最廣泛的場(chǎng)景?！叭斯ぶ悄艿谋举|(zhì)是基于大數(shù)據(jù)分析的智能決斷，影像是大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能分析最合適的用武之地之一?！焙緢?jiān)強(qiáng)調(diào)。

　　他進(jìn)一步指出，醫(yī)療人工智能技術(shù)里面的自然語言、智能信號(hào)處理等技術(shù)在臨床、慢病管理等方面獲得了應(yīng)用?！搬t(yī)學(xué)影像將是深度學(xué)習(xí)未來重要的應(yīng)用場(chǎng)景，而且正處于飛速增長(zhǎng)的過程。”他介紹，目前人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用獲得的關(guān)注最多，主要是對(duì)影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖形分割和影像檢索等?！皬脑O(shè)備的圖像重建到平片閱讀，從眼底監(jiān)測(cè)到腦疾病診斷，從乳腺疾病診斷到放化療中的器官分割和靶區(qū)勾畫，從骨傷鑒定到骨齡分析，從病理分析到超聲輔助診斷等各個(gè)方面，人工智能都有大量的研究和商業(yè)化的應(yīng)用?！?/p>

　　在福建醫(yī)科大學(xué)附屬協(xié)和醫(yī)院，人工智能在肺癌篩查、骨齡監(jiān)測(cè)、乳腺檢測(cè)、眼底篩查、科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)等方面都布局了相關(guān)的應(yīng)用，并開展了研究：人工智能是肺癌早篩得以普及與成功的關(guān)鍵支點(diǎn)，它有助于減少醫(yī)生視覺疲勞，提高醫(yī)生報(bào)告效率，更敏感和高效的檢出肺結(jié)節(jié)，自動(dòng)提取結(jié)節(jié)表征，結(jié)節(jié)前后片對(duì)比分析與智能隨訪，輔助判斷結(jié)節(jié)的良惡性，通過“電子教科書”輔助，提升醫(yī)生診斷信心和診斷能力;全肺VR應(yīng)用能充分放大病灶結(jié)構(gòu)，清晰辨識(shí)結(jié)節(jié)與主要血管、支氣管的毗鄰方式，為術(shù)前規(guī)劃與模擬、術(shù)中導(dǎo)航等帶來了全新的技術(shù)變革，讓手術(shù)過程更加精準(zhǔn)無誤，也為病情交流、多學(xué)科會(huì)診、醫(yī)患溝通等帶來了更直觀的視覺感受;在骨齡檢測(cè)方面，通過人工智能輔助，可在圖像上快速展示關(guān)鍵點(diǎn)位及其評(píng)級(jí)，并可調(diào)取同一病人的歷史影像，提供結(jié)構(gòu)化影像報(bào)告，快速生成生長(zhǎng)發(fā)育報(bào)告，對(duì)骨齡評(píng)價(jià)、影像所見、當(dāng)前身高評(píng)價(jià)、遺傳身高預(yù)測(cè)、成年身高預(yù)測(cè)、體重體型等方面的描述，便于醫(yī)生診斷及制定個(gè)性化的干預(yù)方案;在乳腺檢測(cè)方面，人工智能可自動(dòng)圈出可疑病灶并定位;識(shí)別腫塊、鈣化、結(jié)構(gòu)扭曲、不對(duì)稱，以及淋巴結(jié)、乳頭凹陷等伴隨征象;自動(dòng)輸出乳腺A、B、C、D致密分型;自動(dòng)輸出BI-RADS分級(jí);病灶自動(dòng)配準(zhǔn);自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告;在眼底篩查方面，人工智能應(yīng)用通過眼底彩照，可快速識(shí)別出高血壓、糖尿病、腎病、等慢性病以及致盲性眼病、神經(jīng)科疾病等;在科研方面，人工智能可快速精準(zhǔn)建立研究隊(duì)列，快速驗(yàn)證研究思路，確定研究方向，助力科研。

深入推進(jìn)人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用探索

　　“人工智能的本質(zhì)是基于大數(shù)據(jù)分析的智能決斷，醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘、分析最適宜的用武之地?！焙緢?jiān)指出，人工智能模擬人體大腦的信息處理方式，可以提高醫(yī)療效率，緩解醫(yī)療資源的匱乏，提升醫(yī)療質(zhì)量和科研水平，助力真實(shí)世界研究。

　　胡志堅(jiān)進(jìn)一步指出，人工智能從弱智能到強(qiáng)智能是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，人工智能目前在醫(yī)療中的應(yīng)用主要用于解決那些瑣碎、重復(fù)度高的醫(yī)療工作，并逐步發(fā)展為多病灶、全流程、全周期人工智能解決方案。

　　“當(dāng)前，人工智能從影像到臨床到健康，全方位引領(lǐng)醫(yī)療升級(jí)?！焙緢?jiān)指出，人工智能的應(yīng)用會(huì)按照以下幾個(gè)階段逐步演進(jìn)提級(jí)：首先是“看懂”，包括視覺化醫(yī)療影像、建立解剖結(jié)構(gòu)、影像智能處理和診斷;然后是“讀懂”，包括結(jié)構(gòu)化電子病歷、形成疾病診治模型自然語言理解、認(rèn)知和推理決策;接下來是智能決策和智能手術(shù)，通過融合多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能化診療輔助決策，知識(shí)圖譜認(rèn)知和推理決策，以及智能機(jī)器人、3D打印等應(yīng)用;醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備，以5G+萬物互聯(lián)的方式，實(shí)現(xiàn)從醫(yī)療大數(shù)據(jù)到健康大數(shù)據(jù)，開啟實(shí)時(shí)和無處不在的智能醫(yī)療與健康服務(wù);最終實(shí)現(xiàn)全面智能醫(yī)療服務(wù)時(shí)代，主要是指?jìng)€(gè)性化、精準(zhǔn)、循證的全周期醫(yī)療時(shí)代。

　　胡志堅(jiān)強(qiáng)調(diào)，人工智能會(huì)為醫(yī)生工作帶來很多幫助，比如導(dǎo)診問診、放射輔助診斷、病理輔助診斷、臨床輔助決策、手術(shù)規(guī)劃導(dǎo)航、隨訪觀察等。他建議：“醫(yī)生要持開放包容的心態(tài)，擁抱人工智能，擁抱時(shí)代產(chǎn)物，積極探索和應(yīng)用人工智能，使它真正助力臨床和科研，幫助醫(yī)生工作，為患者提供更優(yōu)質(zhì)、安全、高效的醫(yī)療服務(wù)。”