始建于1954年的浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬浙江醫(yī)院(簡(jiǎn)稱“浙江醫(yī)院”)隸屬于浙江省衛(wèi)生健康委員會(huì)，建院初期以干部醫(yī)療保健及涉外醫(yī)療為主，1979年全面對(duì)外開(kāi)放，目前是一所集醫(yī)療、教學(xué)、科研、預(yù)防和保健為一體的三級(jí)甲等綜合性醫(yī)院，包含靈隱院區(qū)和三墩院區(qū)，核定床位1500張。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及時(shí)、精準(zhǔn)采集

　　浙江醫(yī)院非常重視數(shù)據(jù)治理工作，率先在ICU推進(jìn)人工智能等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作。“可能在醫(yī)院全院范圍內(nèi)，ICU的信息化應(yīng)用是最復(fù)雜的。”浙江醫(yī)院信息中心主任費(fèi)科鋒介紹，ICU信息化目前存在以下挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)互聯(lián)互通性差、難以復(fù)用;臨床業(yè)務(wù)邏輯規(guī)則主觀性強(qiáng)，普適性差。“當(dāng)前，ICU已具備進(jìn)入人工智能化階段的條件，可實(shí)現(xiàn)機(jī)器深度學(xué)習(xí)、無(wú)主觀性，人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，通用性強(qiáng)。”

　　在臨床需求中，醫(yī)生希望能夠快速統(tǒng)計(jì)ICU的相關(guān)數(shù)據(jù)，護(hù)士則希望實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集并可進(jìn)行模板點(diǎn)選。“要滿足臨床需求，我們認(rèn)為首先是統(tǒng)一數(shù)據(jù)來(lái)源，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)。” 費(fèi)科鋒指出，為此浙江醫(yī)院推動(dòng)人工智能等先進(jìn)技術(shù)在ICU的應(yīng)用，智能接入監(jiān)護(hù)儀、呼吸機(jī)、輸液泵、營(yíng)養(yǎng)泵、血透CRRT、ECMO等多種儀器設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了密度為1分鐘的數(shù)據(jù)采集，可以根據(jù)患者的病情和搶救程度進(jìn)行儀器設(shè)備的自動(dòng)插入。“我們建設(shè)了二級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，保證了數(shù)據(jù)采集的完整性、精準(zhǔn)度和及時(shí)性，可以清晰地看到數(shù)據(jù)采集的全況。”費(fèi)科鋒強(qiáng)調(diào)。

推動(dòng)數(shù)據(jù)治理建模

　　在具體實(shí)踐中，重癥醫(yī)學(xué)人工智能主要有以下場(chǎng)景：醫(yī)療質(zhì)量管理，主要包括結(jié)構(gòu)指標(biāo)管理、過(guò)程指標(biāo)管理、結(jié)果指標(biāo)管理和15項(xiàng)質(zhì)控指標(biāo)管理;膿毒癥診療規(guī)范，主要包括膿毒癥多源易構(gòu)全息生物平臺(tái)、MODS早期識(shí)別和動(dòng)態(tài)預(yù)警體系、人工智能決策體系、精準(zhǔn)化器官功能支持系統(tǒng);單病種輔助決策系統(tǒng)，主要包括AKI及CRRT臨床輔助決策、膿毒癥臨床輔助決策;重點(diǎn)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，主要包括膿毒癥預(yù)測(cè)模型、AKI預(yù)測(cè)模型、機(jī)械通氣撤機(jī)預(yù)測(cè)模型;科室運(yùn)營(yíng)管理，主要包括病源分析、DDD、院感綜合防控管理、平均住院日和均次住院費(fèi)用、DRG;物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，主要包括監(jiān)護(hù)設(shè)備互聯(lián)互通(M2M)、臟器支持設(shè)備無(wú)線聯(lián)網(wǎng)。

　　ICU數(shù)據(jù)存在表結(jié)構(gòu)化不統(tǒng)一、編碼不統(tǒng)一、單位不統(tǒng)一、命名存在差異等挑戰(zhàn)。因此，ICU數(shù)據(jù)亟需進(jìn)行治理。費(fèi)科鋒指出：“數(shù)據(jù)治理是開(kāi)展數(shù)據(jù)分析的前提，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性、規(guī)范性、一致性、時(shí)效性、關(guān)聯(lián)性和準(zhǔn)確性。”

　　浙江醫(yī)院數(shù)據(jù)治理平臺(tái)可出具數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，患者入科24小時(shí)內(nèi)自動(dòng)完成Apache II智能評(píng)分，自動(dòng)獲得生命體征、血?dú)夥治觥⑸Y(jié)果等數(shù)據(jù)，并利用獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行GCS評(píng)分、Sofa智能評(píng)分、qSofa智能評(píng)分、CPIS智能評(píng)分，自動(dòng)產(chǎn)生并匯總ICU患者收治率及收治床日率、非計(jì)劃轉(zhuǎn)入ICU患者率、患者轉(zhuǎn)出ICU后48小時(shí)重返率等重癥15項(xiàng)質(zhì)控指標(biāo)。

取得顯著成效

　　目前，浙江醫(yī)院ICU上線了重癥監(jiān)護(hù)臨床智能輔助決策系統(tǒng)、人工智能醫(yī)生工作站、重癥臨床輔助決策系統(tǒng)和重癥質(zhì)控智能輔助決策系統(tǒng)等。

　　“我們可以實(shí)時(shí)采集患者多維數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析病情變化及趨勢(shì)，提前24小時(shí)預(yù)測(cè)病人發(fā)生危重事件，預(yù)測(cè)患者死亡概率、VTE(深靜脈血栓)、AKI(急性腎損傷)、SEPSIS(膿毒癥)、脫機(jī)成功率。”費(fèi)科鋒介紹，借助重癥監(jiān)護(hù)臨床智能輔助決策系統(tǒng)，浙江醫(yī)院實(shí)時(shí)對(duì)患者進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，提前預(yù)測(cè)患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)院對(duì)ICU患者死亡預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性為93%，AKI預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性為88%，SEPSIS預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性為89%，VTE預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性為82%，脫機(jī)成功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性為93%，實(shí)現(xiàn)了及時(shí)甚至提前發(fā)現(xiàn)患者異常情況，做到及時(shí)診療，提升患者的預(yù)后效果，減少不必要的診療開(kāi)支，降低患者診療費(fèi)用，為科室、患者、醫(yī)院、政府實(shí)現(xiàn)多方減負(fù)。

　　此外，人工智能醫(yī)生工作站提供個(gè)體化動(dòng)態(tài)臨床視圖，對(duì)重點(diǎn)疾病的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)及評(píng)估，推薦個(gè)性化診療方案;重癥臨床輔助決策系統(tǒng)可個(gè)性化展現(xiàn)臨床思維化的患者臨床數(shù)據(jù)和病程變化情況;重癥質(zhì)控智能輔助決策系統(tǒng)提供高效智能的質(zhì)控填報(bào)平臺(tái)，支持國(guó)家15項(xiàng)指標(biāo)自動(dòng)填報(bào)，各類指標(biāo)可在大屏全景展示，而且展示指標(biāo)可配置。

　　“我們通過(guò)改善數(shù)據(jù)治理方式，提高了數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，最終結(jié)合AI智能模型，供臨床醫(yī)護(hù)人員使用，顯著提升了ICU的效率和質(zhì)量，將為患者提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的理念落到實(shí)處。”費(fèi)科鋒總結(jié)道。