一

背景

　　(1)“數字中國”建設，寓示著數據要素時代已來

　　數字經濟時代，數據正成為驅動社會經濟發展的新型生產要素，數據資產化呈現快速發展趨勢。根據國際數據公司(IDC)測算，2025年全球數據量將達到180ZB，預估將是2020年數據總量的2倍多。全球數據量迅速增加，為經濟增長提供強大的創新動能。面對數字經濟變革機遇，各個國家競相制定數字經濟發展戰略，開啟大數據產業發展新賽道，搶占競爭制高點。近年來，我國圍繞經濟發展的數字化轉型，進行了一系列改革實踐，推動經濟發展的數字化進程不斷走深、走實。我國數字經濟發展進程可以分為“初始萌芽-生長發展-全面推進”三個階段。

　　● 一是初始萌芽階段(2014—2015年)：2014年“大數據”被首次寫入政府工作報告，于是2014年成為了真正意義上的“大數據元年”。2015年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》將“大數據”發展上升到國家戰略高度，把“大數據”作為基礎性戰略資源，全面實施促進“大數據”發展行動。

　　● 二是生長發展階段(2016—2019年)：工信部發布的《“十三五”大數據產業發展規劃》成為重要的標志性事件，將“大數據”作為獨立產業進行發展和培育，逐漸重視數據與實體經濟的深度融合。

　　● 三是全面推進階段(2020-至今)。2020年4月，《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》發布，將數據確立為繼土地、資本、勞動力以及技術之后的第五大生產要素，明確要用市場化配置來激活數據要素價值。依照“十四五”規劃政策指引，大數據正逐步融入經濟發展的各個領域，數據基礎制度體系加快形成。2023年2月，《數字中國建設整體布局規劃》明確了數字中國建設的整體路徑，指出數據要素快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。

　　(2)醫療健康數字化轉型逐步進入“深水區”

　　在這一背景下，醫療衛生領域經過多年耕耘，線上、線下一體化、智能化、智慧化建設已開始由小步慢跑逐步過渡到快速發展階段。與此同時，醫療健康領域數字化轉型也如同“醫改”一樣，逐步開始進入“深水區”。

　　“深水行船”如“逆水行舟”一樣，問題自然難免。當前醫療健康數字化轉型過程中面臨的患者服務能力不足、衛生行業風險管理能力不足等挑戰，已成為越來越多管理人員和專家學者的共識。相比轉型初期，“深水區”往往存在著更多的不確定性和復雜性。隨著近年國家“數據要素”戰略的提出，乃至去年財政部數據資產“會計準則”和“入表”方案的提出，為醫療機構構筑新的數字化能力提供了“千載難逢”的新機遇。對有效開展醫療機構數據資產價值評估、提升數據資產運營質量和效率、推動醫療健康數字化轉型向縱深推進具有重要意義，主要體現在以下三個方面：

　　一是，對在較長歷史時期中，數據在醫療機構發展過程中產生的成本和經濟效益進行“階段性”總結和“標志性”打標量化，增強醫療機構數據資產的保護、維權、發掘和運營意識。

　　二是，將在醫療機構數據資產價值評估過程中逐步形成醫院數據資產目錄、數據資產質量、數據資產價值、數據資產安全等治理要素，融入醫院數據全要素治理工作，提高醫療機構主動開展數據治理的意識，為醫療機構高質量發展的“新質生產力”提供新動能。

　　三是，推動醫療機構的數據要素開展更多的外部共享、業務協同以及場內與場外交易；構筑機構數據資產評估、數據資產登記、數據資產并表后會計結算等數據要素市場運營體系；建立并完善醫療機構數據交易模式，加快醫療健康領域數據聚合、流轉、治理和價值轉化。

　　醫療健康數字化轉型要不斷加強數據要素價值開發，通過將“數字能力”轉化為“價值創造能力”，全面深化醫院運營體系、管理機制、服務能力、風險管控、健康生態場景的業務應用創新，激發數據要素核心競爭力。

二

數據與數據要素的底層邏輯

　　政府宏觀規劃目標可以指引行業前進和發展方向，同時在行業內建立起數據和數據要素的“底層邏輯”以奠定基礎也同樣重要。數據與數據要素既然如此之重要，那它們的“本質”究竟是啥?我們還需要哪些“先驗”知識來構建底層邏輯和思維體系？正所謂要“知行合一”，只有掌握比較完整的認“知”，才有可能在現實中更好地“行”動起來。下面圖示是筆者對“數據”與“數據要素”的基本認知的“思維導圖”，并且展開討論與各位一起分享心得體會。

　　(1)從“數據”的定義來看：是基于二進制編碼的、按照預先設置的規則匯聚的“記錄現象”。其底層固然是二進制數值，但數據的本質并不在于數值，而在于不斷創新的記錄匯聚、不斷涌現的“認知”升級。把上述定義進行高度概括，所謂“數據”的底層邏輯，應該具備了以下三個方面的“基本屬性”：

　　● 一是，結構化的機器可讀性：基于二進制編碼，意味著非機器可讀的非結構化數據，如果也想發揮其價值，也需要轉化為二進制編碼，也就是所謂的——數據的“后結構化”處理。但這種“后結構化”方法在電子病歷與區域平臺的應用實踐中，已經被證明是“吃力不討好”、“事倍而功半”而往往以失敗而告終的，成功案例也基本是“鳳毛麟角”。其根本原因我們將在后面論述“主觀認知性”的“基本屬性”時，再進一步論述，在這里留一個“扣子”姑且不再展開。“結構化機器可讀”這一屬性，在2022年底，隨著ChatGPT大模型的熱潮涌現，也開始發生了一些積極的變化。那就是未來的“結構化機器可讀”將隨著AIGC的不斷發展，在大模型實現語義空間的知識抽取與小模型知識圖譜指令精調后，最終實現“結構化語義”的“跨模態”方式的機器可讀。可以舉例想象：未來3-5年內患者的醫療文書——“出院小結”，將不再只是一段結構化或半結構化的電子文書。完全可以結合AIGC技術，把其中的結構化語義與大模型、小模型的語義空間進行“TOKEN”的大交互，用AI來生成相關“內容”(出院小結)。這些“內容”中的“主要部分”是“多模態的”——可以用“轉換函數”以文字、語音、圖像、動畫等“圖文并茂”的方式，與患者做最終充分的展示和交互。當然這些內容，也可以在醫療機構間實現“互聯、互通、互認”，未來可以更多元、更精確地為患者提供更長程、更精準的各類“健康管理”干預服務。

　　● 二是，“主觀認知性”：前面定義中提到的——“按照預先設置的規則匯聚”，就是強調數據的發掘創造離不開數據收集者的主動設計，其規則是數據收集者的主觀認知與客觀的技術能力相適應的結果。數據收集者根據自己的需要和具備的條件，主動構造出物理世界的某一側面，并以精確、受控的規則將這些側面呈現為大量“數據側寫”——“數據畫像”。數據集的結構、規則是數據收集者特定視角的外在表現，數據集中的每條數據是特定視角下直觀把握到的基本單元。以高血壓、糖尿病慢病管理系統為例。疾控慢病管理研究所作為業務的主導方，為了實現慢病有效管理的目標，主動設計高血壓、糖尿病慢病管理的流程與慢病評估量表的結構化表單。在這一設計過程中，業務主導方把慢病管理這一業務領域的認知做了高度的概括與總結，使未來信息化管理的流程更優化、數據更準確、患者健康狀況評估更精準。業務部門主管為了實現閉環管理，還設計了相關“指標體系”來開展有效性評價，“以評促管”使得最終的慢病管理更自動化、更智能化、更閉環化、更具迭代性。所以信息化一直以來的“業務先行”、“信息化支撐”，其實就是講了這個道理。正是因為信息系統真正的“靈魂”——“主觀認知性”被“灌注”了進來，從而使得“信息化”從虛擬世界里，變成了一個有生命力的“實體”。一個好的信息“實體”之所以往往不容易被“翻燒餅”，其本質是因為其“精神不死”而且“活力依舊”。反過來的邏輯就是，一個很容易被推翻和“翻燒餅”的系統，究其原因往往就是業務沒有充分參與進來，甚至于是“老死不相往來”。正因為“主觀認知性”沒有被靈魂“注入”，以至于系統成為了無靈魂的“僵尸系統”而被最終廢棄，這樣造成的資源浪費的風險也是極大的，這方面的教訓其實還不少。

　　● 三是，“客觀科學性”：前面講的“主觀認知性”中提到，業務的主導者做完主動設計后，信息部門就要開始做好支撐，結合當時最先進或最適用的ICT手段，結合“云大物移智”的新技術方向，來開展“數字經濟產業化”的科技賦能。這就是“客觀科學性”的具體表現。“客觀科學性”是處于“從屬地位”，是為“主觀認知性”服務和支撐的。它使得業務流程更高效、數據采集更完整、業務評價更閉環。同樣以高血壓、糖尿病慢病管理系統為例。十年以前的慢病管理所采用的技術手段，和十年以后的當前一定存在“技術性代溝”。其中隨著物聯網穿戴式設備與5G網絡的不斷擴展，已經可以對患者的心肺功能、動態血壓、動態血糖進行長期有效的監測與預警。這就是技術的“客觀科學性”為“主觀認知性”做好支撐和服務的最好證明，千萬不能“失位”更不能“錯位”，不能“本末倒置”！

　　(2)從“數據要素”的定義來看：在數字經濟時代“生產力”和“生產關系”的“語境”中，對“數據”的指代，是對數據促進“生產力”并產生價值的強調。“數據要素”本身就是來源于優質的“數據”，所以繼承了數據的所有特性，同時還具備“多元化”、“語義化”、“時效性”與“標準化”的特點。這里要強調的是——“數據要素”的重點在“語境”。“語境”原來泛指“語義”的“上下文”，在這里是引申開來指業務場景的“上下產業鏈”。

　　舉個商保理賠的例子：在醫院的出院結賬處商保直賠的場景——如果患者有醫保同時也是商保用戶，當其出院時在實現與醫保的結算的同時，可以立刻發起與商保直賠平臺的患者二次結算。從患者的角度看，同一個患者基本信息，同一批住院明細數據，通過醫院端分別與醫保和商保平臺的兩次結算，實現了“讓數據多跑路”、“讓患者少跑路”的數字化轉型目標。最重要的是——與“患者相關的”經過醫院“數據治理”的同一批“數據要素”，在醫院的出院結賬“窗口”與商保的客戶住院理賠“窗口”，實現了“語境”的貫通——也就是產業鏈“上下文”的“打通”。其最重要的意義在于：使得醫療健康產業鏈，原來不同的面對用戶的“場景”實現了“貫通”，也就是我們一直口頭說的原來所謂的“痛點”、“堵點”實現了最后一公里的“打通”。其所帶來的最大價值，不僅僅是商業意義上的，而是意味著它真正實現了從“0”到“1”的過程，也就是說——“數據要素”是一種“增量式”的發展要素，并最終產生了“乘數”效應。這當然就是“新質生產力”的一種具體表現——“新質生產力”的自然屬性，通過“新質生產關系”社會屬性的表達而被真正表達了出來。

三

數據與數據要素促進“新質生產力”

　　從“新質生產力”的表述看，它是創新中起主導作用的核心力量，它擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合“新發展理念”下的先進生產力“質態”。“新質生產力”的“自然屬性”由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生；以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的“社會屬性”躍升為基本內涵；以“全要素生產率”大幅提升為核心標志；特點是“創新”，關鍵在“質優”，本質是“先進生產力”。

　　那未來新質的“生產力”如何轉化為新質的“業績”?當然是通過“組織架構”(“生產關系”)對“生產力”的運用——“新質生產力”是高科技、高效能、高質量的，對“新質生產力”運用的“組織架構”當然也得是高知識、高效能、高責任的。能夠不斷運用、持續創新“新質生產力”的“組織”，一定是“知識型組織”(具有高度“主觀認知性”的組織)。“知識型組織”是靠“組織架構”內的“知識型員工”匯聚的，這里的“知識/主觀認知”指的是符合創新、運用“新質生產力”訴求的“知識/主觀認知”；是將傳統“業務知識/主觀認知”逐漸轉化成“數字經濟知識”的能力；是將原有“業務知識/主觀認知”(“主觀認知性”是靈魂)、經驗搬遷和升級到數字化系統的能力，不是簡單做個流程型系統，而是努力做個可以沉淀的“知識型系統”(詳見“康威定律”)。這種轉換需要的是“知識型員工”，不僅是自己掌握知識，更是能把知識“告訴”系統，用系統提升“知識”運用效率的員工。系統對“知識”運用效率的提升與放大，是數字經濟常說的“數字X ”的根本原因。

　　這里提到的數據是廣泛的概念，是領域信息和“知識”的載體，是領域“主觀認知”被放大、從而倍增了領域生產效率。所以數字經濟是高度的知識/認知經濟，而知識/認知才是“*”的本質，即便是應用大數據技術(“客觀科學性”是支撐)，不能反映知識與認知的數據仍然是沒有價值的數據。如果不能掌握人機協同創新，掌握知識在人與系統之間的轉化與更新，就不能讓數字經濟成為靈活的“新經濟”，而只是對傳統生產方式的“無人值守式實現”，這不是數字經濟的未來。

四

結束語

　　回頭來看，對2020年開始興起的這輪“數字化轉型”而言，建立各行各業的“新質生產力”就是一個“理想的目標點”。

　　“新質生產力”的理論會隨著各行各業不斷探索、持續發展、努力完善。醫療行業可以根據自身特點，將“新質生產力”理論與“數字化轉型”實踐相結合，把醫療領域“數字化轉型”特有的“生產力”部分和“生產關系”部分表述和區分清楚；將行業“新質生產力”的高科技、高效能、高質量與數字產業經濟領域該有的高知識、高效能、高責任融合起來；最后在醫改深水區實現行業“數字化轉型”創新融合的“最佳實踐”。

　　作者簡介

　　曹劍峰，上海市衛生健康統計中心副主任(原上海市衛生健康信息中心)，擁有30年的醫療健康信息化建設工作經歷：1991年進入上海市胸科醫院開始從事醫院信息化工作；1994年開始參與研發上海第一代醫院信息系統(HIS)，對醫院的業務流程有深刻的理解；2006年進入衛生行政部門——上海市衛生局信息中心，開始參與全市重點項目“公共衛生突發應急工程”、“上海市民健康網工程”的項目實施與管理工作，開始了市、區兩級區域醫療信息化的探索；2015年開始負責上海市“社區綜改和家庭醫生責任制”和“1+1+1”分級診療”信息化支撐項目；2017年開始研究大數據DRGS醫院病種指數用于公立醫院精細化管理方法的探索；2018年開始在上海市拓展“健康云”——“互聯網+醫療健康”信息惠民移動服務平臺的推廣與應用；2019年開始探索建設上海“互聯網醫院”以及“互聯網監管平臺”建設。2020年參與組織實施上海市實事工程“支付一件事”，率先實現醫保“脫卡信用支付”新模式，同年參與建設青浦“長三角智慧互聯網醫院”；2021年主持參與上海醫療便捷就醫“數字化轉型”七大場景中“互聯互通互認”與“電子出院小結”兩大場景建設；2022年秉持“12512”的理念，組織開展上海衛生健康信息標準化揭榜攻關項目落地。

　　CHIMA 2024大會邀請

　　中國醫院信息網絡大會(CHIMA 2024)將于5月16-19日在南京國際展覽中心召開，以新質生產力理論為指導，以深化應用，融合創新，用信息技術賦能醫院高質量發展為主題，邀請國家衛生健康委相關司局領導、兩院院士、國內外醫療衛生信息化領域知名專家學者、領軍人物做主旨報告。本次大會聚焦醫療信息化的技術及應用領域的核心問題，將設立信息標準與互聯互通、信息中心管理與實踐、醫院基礎設施建設等拓導課與分論壇。會議同期還將舉辦中外醫療信息網絡技術和產品展覽會，集中展示國內外知名IT廠商最新技術和最新產品。大會大咖云集，內容豐富多彩，歡迎各醫院和企業代表參與。

　　相關鏈接：

　　1.中國醫院信息網絡大會會議通知

　　2.CHIMA 2024各地團體報名海報合輯(一)

　　3.CHIMA 2024各地團體報名海報合輯(二)

　　4.2024中國醫院信息網絡大會征文通知

　　5.2024醫院新興技術創新應用典型案例征集通知

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