“火車跑得快，全靠車頭帶”，這句耳熟能詳的話，讓大家認識到火車頭的重要性。

大模型提升醫院機關工作效率

　　在高質量發展的基調下，醫院機關作為醫院發展的“火車頭”，既要快、還要穩，更要安全合規發展；從個人層面講，機關工作人員，不能只做個跑跑顛顛的辦事員，更要做領導的“謀士”，要出主意，想辦法，要求不可謂不高。

　　這方面，臨床業務做得更好，有一系列的標準規范和數字化手段保駕護航，比如政策文件、臨床指南、專家共識、CDSS等。

　　相比之下，機關業務受到的關注度和數字化支持手段似乎少一些。從我個人工作經歷看，雖然各級反復要求，機關工作人員要加強自身學習、自身能力素質建設等，但這需要一個過程，而且更多地靠自己的悟性和能力，相比之下，大模型對于醫院機關業務工作的幫助，可能來得更快、更全面。

　　來看一個機關工作常見的場景模擬：

　　醫院辦公會上，院領導對近期重點工作進行了點評，組織學習了上級下發的文件。然后，對具體工作提出了要求：一是要在每周行政查房中，增加對科室高值耗材使用情況的檢查；二是要在每個月最后一次院周會上，對全院高值耗材進行講評；三是根據講評情況，盡快起草加強醫院高值耗材管理的具體措施，下發院本部和幾個分院區執行。

　　會上的三點具體要求，一環套一環，在會后都要對應部署：

　　首先，要通知行政查房的組織部門，更新相應的檢查流程，查什么，怎么查，等等；其次，要通知院周會的組織者，每月最后一次院周會要增加高值耗材講評環節，并提醒相應的業務部門，提前準備講評材料和幻燈；最后，要結合大環境、外部政策和醫院實際，撰寫加強管理的文字材料。

　　這個場景的背后，體現了醫院工作的特點：

　　政策的專業性和迭代性。政策是決策的基本依據。學習政策的過程，很像做一篇長篇專業閱讀理解。我在準備歷次英語考試的過程中，老師都反復強調過：英語閱讀考察的不是詞匯量，而是閱讀思維和信息檢索能力，如果這方面能力欠缺，即使給你一篇中文文章，也不一定能做對。政策也是如此，很多政策相互關聯，卻躺在不同的文件柜里，不同的電腦硬盤里，非?？简為喿x能力和信息檢索水平。

　　這個能力對人來說，不是短時間能夠提升的，但的確是大模型最擅長的。

　　工作的臨時性和周期性。從上文的情景模擬中可以看出，領導的會議講話中，穿插了很多臨時性的指令。這些指令，既要及時捕獲和提取，還要準確分發；很多指令是周期性的，需要定期及時提醒，免得誤事。長期在機關工作，我養成一個習慣，但凡聽到跟自己相關的一次性或者周期性指令，都會下意識地記在日程提醒App里，App會把我輸入的自然語言轉換為周期性的提醒指令。

　　如果有大模型的介入，上述過程可以更加平滑高效，適用性更寬：從會議紀要的語音提取指令，再到指令的分發和確認，以及周期性指令的提醒等，不再依靠人的能力和自覺性。

討論

　　對于大模型下的協同辦公，業內早有嘗試。將大模型接入現有的辦公即時通訊應用中，自動總結會議紀要、生成待辦事項，自動總結未讀群聊信息中的要點等等。這樣做最大的好處是，以管理者為代表的機關層面，終于清晰地看到了大模型的產品價值，也回答了一個經典問題：如果協同辦公依然停留在聊天、通知和郵件的三件套功能上，一個“飛鴿傳書”就能解決的問題，為什么要花這么多錢去升級?

　　當然，僅僅靠生成會議紀要、代辦事宜、總結要點等功能，大模型協同辦公的價值還不夠。真正的價值在于本地部署后，喂哪些數據，開放哪些內部系統，這方面做得越好越深，大模型就越聰明，效率也就越高。這方面，醫院是有優勢的，數據來源多，比如論文、公開政策、OA沉淀數據等，再加上醫院自身數字化程度高，可利用的數據和系統也不少，如果能做起來，相信能讓機關這個“火車頭”又快又好的發展，助力醫院整體建設。

　　作者簡介

　　李楠，CHIMA委員?，F從事醫院管理和信息化工作。作者觀點僅代表個人，純屬技術交流，與供職單位無關。