始建于1956年的首都醫科大學附屬北京天壇醫院(以下簡稱“北京天壇醫院”)是一所以神經外科為先導，以神經科學集群為特色，集醫、教、研、防為一體的三級甲等綜合醫院。醫院是國家發布的十四所高質量發展的試點醫院之一，目前正在向國際一流的醫學中心轉型。“信息化建設在醫院高質量發展過程中起到了重要的支撐作用。目前，信息系統中積累的大量的數據，能否將數據要素有效地應用于醫院，是和數據質量密不可分的。”北京天壇醫院信息管理與數據中心主任、支部書記李瑞在CHIMA 2024演講時談到。

加強醫院數據治理

　　在李瑞看來，醫院數據目前主要存在以下挑戰：第一，權限管理，包括系統權限的字典、內容以及主責部門的缺失;第二，數據治理(物價、物資)與數據質量待提升，以及數據資產待統一識別與梳理等。

　　李瑞強調，系統權限字典與權限調整管控需要加強，建議從以下方面進行：信息管理與數據中心協同醫務處、人力資源處等核心職能科室制定權限明細清單，對院內員工權限字典進行全面梳理與檢查;建立權限審閱與監督機制，信息管理與數據中心聯同人力資源處定期檢查系統權限與員工職位與資質的相符性，針對不相符的情況及時整改;建立健全外部供應商權限與信息安全管控制度，對第三方人員權限、數據管理、訪問控制等內容規范管理。

　　“數據治理需要提升，可從數據的準確性和標準化程度等方面入手，從而實現數據的整合和互聯互通，使數據保持一致。”李瑞強調，需要搭建數據治理體系框架，以便更好地進行數據資源管理和數據運營管理。

按步驟開展醫院數據治理

　　“在開展醫院數據治理過程中，標準化治理是最終目標。”李瑞認為，醫院數據治理涉及四個方面：組織架構;制度;流程;平臺和工具。他強調，醫院數據治理共分為三個步驟。

　　第一步，字典治理。明確相關數據標準，確保各業務系統正確使用，主要包括規范校對各類字典、明確字典錄入規則、建立同步分發機制等內容。北京天壇醫院在進行字典治理時，發現物資與耗材字典是人工維護生成，多個數據項存在空值，部分數據項存在中英文標點混用、大量無用空格等問題。為加強字典治理，醫院建立了數據管理制度，印發了數據管理及安全相關制度，通過制度進行約束。

　　第二步，業務流程梳理。優化現有各類業務流程，著力提升數據準確性，主要包括優化現有流程，明確管理節點，改造信息系統。北京天壇醫院對采購業務流程進行梳理，發現了以下亟需改進的問題：供應商管理有待強化;采購職責分工與流程機制有待提升;耗材分級分類、進院與決策機制、合同簽署需要進一步優化提升;藥品臨時采購管控有待加強等。同時，在門診流程的改善方面，醫院采取了智能引領式互聯網+服務、院內導航、就診提醒、候診提醒、繳費提醒等9個環節全部搬到線上，實現全程智能引導。

　　第三步，互聯互通。系統間互聯互通，強化數據流轉，主要包括系統之間互聯互通、數據流轉標準規范和數據指標內涵統一。北京天壇醫院計劃依托集成中樞雙引擎架構，保證互聯互通與數據規范，同時依托數據中臺建立指標庫，保證“數出一門”，并統一口徑。

持續升級“天壇大腦”

　　北京天壇醫院通過持續的數據治理，為智慧運營提供了強有力的數據支撐。2020年8月，醫院啟動了天壇醫院智慧運營管理平臺，又被稱為“天壇大腦”，告別了依靠人力解決問題的繁重運營方式，轉入精細化管理階段。“我們的‘天壇大腦’在持續升級，不斷推進管理的科學化和精細化。”李瑞談到，“天壇大腦”集成了門診、住院、手術等各業務板塊實時數據，充分發揮計劃、統籌、協調等各項管理職能，串聯人力、設備、物資等，可為科學管理提供決策依據，從而持續探索醫院智慧化、精細化管理的天壇模式。

　　“天壇大腦”可實時監測醫院運行數據，對比展示國家三級公立醫院績效考核指標和市屬公立醫院績效考核指標，方便臨床科室、平臺科室、醫技科室和行政后勤等各部門掌握自身的運營數據，重點監測醫療質量、運營效率、持續發展和滿意度評價等指標得分情況。目前，“天壇大腦”延伸至“掌上績效”，將每一位醫生的指標完成情況推送到他們手機上，方便實時掌握自己績效情況。

　　“我們通過持續加強醫院數據治理，提升了數據質量和標準化，方便‘天壇大腦’實時準確抓取到各項運營數據，進一步為臨床、科研和管理提供有效的支撐，實現了精細化管理，全方位提升醫療資源效能。”李瑞總結道。