他醫(yī)療大數(shù)據(jù)是提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、提高醫(yī)療服務(wù)效率、降低醫(yī)療費(fèi)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其作用日益重要，成為醫(yī)療信息化領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。CHIMA 2019大會(huì)上設(shè)立了有關(guān)大數(shù)據(jù)處理與分析的拓導(dǎo)課，邀請專家針對醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用展開探討。

解放軍總醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析師王逸飛介紹了數(shù)據(jù)分析中的模型選擇。她指出，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目的，從降維、聚類、分類與回歸四個(gè)方向介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的代表算法，簡要介紹各種算法的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用場景，綜合分析各方法的優(yōu)缺點(diǎn)并結(jié)合實(shí)際案例闡述數(shù)據(jù)分析過程中應(yīng)如何進(jìn)行模型的選擇與合理應(yīng)用。

國家癌癥中心大數(shù)據(jù)辦公室主任郭強(qiáng)針對腫瘤防控和臨床真實(shí)世界大數(shù)據(jù)的研究進(jìn)行了細(xì)致地講解。他簡單介紹了中國醫(yī)科院腫瘤醫(yī)院的情況，結(jié)合實(shí)際情況對腫瘤防控需求和挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，介紹了幾個(gè)典型的腫瘤大數(shù)據(jù)研究系列布局。他強(qiáng)調(diào)研究大數(shù)據(jù)，最終是要用到真實(shí)世界中的，簡單展示了幾個(gè)真實(shí)世界的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，贏得了觀眾們的認(rèn)可。

鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院信息處處長李郁鴻以“醫(yī)療數(shù)據(jù)與人工智能”為主題展開論述。他認(rèn)為醫(yī)療人工智能快速發(fā)展的三個(gè)要素為：日益增長的大數(shù)據(jù)、算法的革新以及計(jì)算力的提升。在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)來源多樣化且快速增長的背景下,隨著近些年深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用。他介紹了鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院的綜合信息應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)情況，并詳細(xì)解讀了河南省對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)及人工智能的落地應(yīng)用，主要包括建立專科專病臨床大數(shù)據(jù)中心和河南省肝病數(shù)據(jù)共享平臺(tái)和心血管研究平臺(tái)。

平安醫(yī)療科技智能疾病管理部負(fù)責(zé)人倪淵博士圍繞智能臨床輔助決策關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)踐進(jìn)行了精彩的演講。她指出醫(yī)學(xué)知識(shí)紛繁復(fù)雜，醫(yī)生在診療過程中，也需要醫(yī)學(xué)知識(shí)的輔助，來幫助醫(yī)生提高效率，提升診療質(zhì)量。

華東理工大學(xué)信息學(xué)院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所所長阮彤詳細(xì)講解了基于術(shù)語圖譜的臨床大數(shù)據(jù)清洗和利用，介紹了電子病歷數(shù)據(jù)篩選以及數(shù)據(jù)可達(dá)性，以及術(shù)語圖譜在提升臨床電子病歷數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量，加強(qiáng)數(shù)據(jù)利用的各種方法。她大規(guī)模臨床術(shù)語圖譜構(gòu)建方法，碰到的問題以及解決方案。最終演示術(shù)語圖譜工具以及基于圖譜的科研應(yīng)用工具。

針對基于大數(shù)據(jù)的病歷內(nèi)容質(zhì)控這一話題，湖南省兒童醫(yī)院數(shù)據(jù)管理部主任胡外光做了詳細(xì)介紹。他指出，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行病歷內(nèi)容分析，從可實(shí)現(xiàn)首頁質(zhì)控、質(zhì)控點(diǎn)質(zhì)控、病歷內(nèi)容質(zhì)控的多維度分析，說明了電子病歷質(zhì)控的作用，介紹了電子病歷質(zhì)控的流程及方法。他強(qiáng)調(diào)，病歷內(nèi)涵質(zhì)控具有以下優(yōu)點(diǎn)：基于全文本信息的病歷內(nèi)涵環(huán)節(jié)質(zhì)控；基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、智能判讀、缺陷質(zhì)控；質(zhì)控結(jié)果的實(shí)時(shí)預(yù)警、分析展現(xiàn)；基于知識(shí)庫的病歷分析和文獻(xiàn)檢索。