當前，人工智能在醫學領域的應用已從理論走向實踐。在CHIMA 2019主論壇上，中科院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸教授強調，人工智能將改變醫學的形態。為了更深入地探討人工智能在醫學領域的應用，CHIMA 2019設立了醫學人工智能拓導課，吸引了醫療信息化同行參加。

此次會議特邀國家衛生健康委規劃發展與信息司副處長沈劍峰做了題為“十九大精神指引下醫學人工智能應用發展研究”的報告，就醫學人工智能背景、服務等方面進行了詳細介紹，分析醫學人工智能的發展趨勢、面臨的挑戰等，增進了業內同仁對醫學人工智能研究的信心。

云南省第一人民醫院信息中心主任謝穎夫圍繞題為“數據驅動下的人工智能在醫療行業的應用實踐”進行闡述，通過分析目前醫療信息的市場、技術等情況，提出醫療衛生信息在這場革命中的定位，以及能利用AI能做些什么。他在演講中強調，業內同行應一起來關注研究人工智能在醫療上的應用，同時關注大數據時代下的數據采集問題，包括可穿戴設備及技術問題。

英特爾（中國）有限公司高級架構師梁海奇圍繞題為“構建可信的醫療人工智能分析平臺”進行分享，通過介紹醫療人工智能應用在不同階段和場景下應該采取什么方法來保護關鍵的客戶數據，期望對醫療行業應用人工智能實踐有所幫助。

清華大學自動化系副研究員閭海榮圍繞“全棧人工智能技術及其在醫療中的融合應用”展開講解，他主要介紹了全棧（即包含了多種AI技術）人工智能系統的構建方法及具體的技術原理，并通過多個示例介紹其在醫療信息領域的應用。

東華醫為科技有限公司產品經理蔡昊哲發表題為“臨床診斷知識庫的構建及應用”的演講，介紹了綜合運用自定義知識構建技術模型、知識圖譜技術的一套醫用知識結構化平臺，同時融入大數據分析、人工智能、自然語言分析處理等前沿技術，用于解決臨床診斷不規范、不精準等問題。他指出，在結構化診斷實施后，能夠更精準的選擇臨床路徑、避免用藥錯誤、合理選擇檢查、優化治療方案。

解放軍總醫院助理工程師宋亞男介紹了自然語言處理方法在醫學領域的研究及應用現狀。她從臨床應用角度出發，對醫學文本中醫學知識抽取面臨的實際問題進行了闡述，并對解放軍總醫院電子病歷文本后結構化項目的開發和應用情況進行介紹。

中國科學院海西創新研究院副主任郭高興分享了人工智能在糖尿病管理中的研究與應用這一主題，介紹了基于大數據、AI、物聯網等先進技術構建糖尿病及并發癥患者畫像模型、預測模型和知識圖譜等關鍵技術。他以糖尿病及并發癥為防控重點，創新糖尿病及并發癥的監測、預警、管理和干預一體化居民健康管理新模式。同時，他結合電子健康檔案與移動互聯網及智能設備等多維數據，創建糖尿病及并發癥（專病）數據庫，開展糖尿病及并發癥的早期評估、篩查和早期智能發現，進行動態、分類、個性化的健康教育與干預，形成數據驅動下的糖尿病及并發癥智慧、精準管理，實現人工智能在糖尿病管理體系中的深度應用。

整場分享會從人工智能發展的國家政策、醫療行業需求、技術發展等背景出發，通過實例分析了人工智能在新時代能做什么、如何做，旨在呼吁同行一起關注研究人工智能在醫療上的應用，共同推進我國醫療人工智能的發展。