DRG(Diagnosis Related Groups)是一種“同質(zhì)歸一”的病例組合方式，以出院診斷為基礎(chǔ),結(jié)合年齡、手術(shù)、操作以及出院轉(zhuǎn)歸等因素，將患者分入若干診斷組。DRG具備組內(nèi)可比性強(qiáng)和分析指標(biāo)清晰全面的特性，是很好的數(shù)據(jù)標(biāo)化工具，主要用于住院醫(yī)療服務(wù)監(jiān)測分析和醫(yī)療付費(fèi)改革，數(shù)據(jù)來源是病案統(tǒng)計(jì)室編目后的病案首頁。由于病案首頁的指標(biāo)有限（158項(xiàng)），且傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)分析手段獲取信息能力有限，使DRG應(yīng)用的延伸無法得到很好的數(shù)據(jù)支持。基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的DRG三大指標(biāo)分析精準(zhǔn)度可以具體到患者詳細(xì)的病歷資料，下鉆分析維度、指標(biāo)達(dá)到數(shù)“千”個（方案、用藥、檢驗(yàn)、檢查等）。同時，也對病案編碼正確性檢驗(yàn)校準(zhǔn)。本文將醫(yī)療大數(shù)據(jù)與DRG管理工具結(jié)合，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對電子病歷進(jìn)行分詞、切詞和歸一等操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)后結(jié)構(gòu)化，極大范圍的拓展DRG分析指標(biāo)；借助大數(shù)據(jù)的思維和方法進(jìn)行研究，突破傳統(tǒng)分析模式，有效延伸和拓展DRG的應(yīng)用。

本系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源HIS、EMR、LIS、RIS、超聲、病理、內(nèi)鏡、隨訪等。目前，接入大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)量共計(jì)約1.5T（文本書），主要接入數(shù)據(jù)見圖1。

圖1 數(shù)據(jù)接入范圍

1.系統(tǒng)架構(gòu)

基于大數(shù)據(jù)平臺的DRG系統(tǒng)數(shù)據(jù)源頭是HIS、EMR、LIS、RIS、超聲、病理、內(nèi)鏡和隨訪，經(jīng)過大數(shù)據(jù)平臺完成數(shù)據(jù)脫敏、后結(jié)構(gòu)化、建立患者唯一標(biāo)識EMPI和數(shù)據(jù)驗(yàn)證等工作后，進(jìn)入DRG管理系統(tǒng)進(jìn)行分組并展開有關(guān)DRG的數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)，同時基于DRG延伸并發(fā)癥等級相關(guān)分析、醫(yī)保費(fèi)用影響因素分析、病歷調(diào)閱、患者全景和病例分析等應(yīng)用。見圖2。

圖2 系統(tǒng)架構(gòu)

2.關(guān)鍵技術(shù)

系統(tǒng)運(yùn)用主流大數(shù)據(jù)技術(shù)，采用hadoopv2.0技術(shù)框架，該框架最核心的組件就是HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了分布式計(jì)算框架，其他組件主要有：資源控制-YARN資源管理器、內(nèi)存計(jì)算-Spark計(jì)算框架和數(shù)據(jù)倉庫-Hive。大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)用這種框架解決了傳統(tǒng)架構(gòu)較難解決的海量數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算問題，實(shí)現(xiàn)了病歷數(shù)據(jù)的分詞、切詞、歸一、后結(jié)構(gòu)化以及大數(shù)據(jù)秒級高速查詢的功能。利用OGG數(shù)據(jù)同步工具實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)庫到大數(shù)據(jù)平臺的準(zhǔn)實(shí)時同步。

3.安全保障 

參考信息安全等級保護(hù)第三級要求，圍繞大數(shù)據(jù)平臺建立了一整套包括硬件、系統(tǒng)、鏈路、數(shù)據(jù)應(yīng)用、應(yīng)用授權(quán)和審計(jì)安全機(jī)制來保證醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)安全。運(yùn)用防火墻、堡壘機(jī)、審計(jì)、流量控制器，關(guān)閉風(fēng)險端口，啟用系統(tǒng)漏洞與補(bǔ)丁偵測等技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)脫敏與加密工作，嚴(yán)格審核應(yīng)用層數(shù)據(jù)權(quán)限管理，實(shí)行一系列數(shù)據(jù)安全保障措施，保證大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)安全。

1.拓展分析指標(biāo)

基于病案首頁的DRG分析指標(biāo)僅有158項(xiàng)，基于腫瘤大數(shù)據(jù)平臺的DRG系統(tǒng)分析指標(biāo)拓展至幾百上千，根據(jù)需求可從電子病歷生成新的分析指標(biāo)，極大程度的滿足分析需求。目前，新增腫瘤特色指標(biāo)如：TNM分期、腫瘤下緣距肛緣距離、送檢淋巴結(jié)數(shù)目、陽性淋巴結(jié)數(shù)目、結(jié)直腸癌手術(shù)分類和是否術(shù)前輔助化療等，新增通用指標(biāo)如：是否腹腔鏡手術(shù)、主要手術(shù)操作部位、是否進(jìn)行穿刺、是否氣管插管/切開操作、是否使用藥物卡文、是否二次手術(shù)、患者住院BMI、是否輸血和是否進(jìn)行心肺復(fù)蘇等。通過與醫(yī)師溝通，將醫(yī)師需要分析的指標(biāo)口徑確定，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行運(yùn)算得出該指標(biāo)具體數(shù)據(jù)。

2.靈活的操作方式

系統(tǒng)對數(shù)據(jù)過濾條件提供簡單搜索、條件設(shè)置、模糊匹配和高級檢索的匹配方式，用戶可根據(jù)需求自由組合。如分析30歲以上術(shù)后使用卡文的結(jié)直腸患者在不同手術(shù)等級下的病例組合指數(shù)CMI、費(fèi)用消耗指數(shù)和時間消耗指數(shù)。同理，運(yùn)用基于大數(shù)據(jù)平臺的新增指標(biāo)，可以從醫(yī)囑、檢驗(yàn)、檢查、手術(shù)等角度進(jìn)行更加深入透徹的分析，將DRG分組結(jié)果的影響因素和原因剖析的更徹底。

3.病案調(diào)閱

腫瘤患者在診療過程中需要長期監(jiān)測，復(fù)查復(fù)診情況多，實(shí)現(xiàn)對患者歷次診療記錄的全周期病歷調(diào)閱，能極大的豐富用戶在查閱數(shù)據(jù)時瀏覽的信息，深入分析患者入組、超標(biāo)和診療方式選擇的原因。通過DRG指標(biāo)作為條件，確定數(shù)據(jù)范圍后，可以查看和導(dǎo)出相關(guān)范圍內(nèi)的患者在院（門診+住院）所有就診記錄，保證了患者數(shù)據(jù)的完整性和連續(xù)性，見圖3、圖4。如：對于高權(quán)重患者、特殊人群、時間費(fèi)用超標(biāo)人群可進(jìn)行針對性資料調(diào)閱和深入研究。

圖3 患者單次住院記錄界面

圖4 患者診療全景界面

4.績效分析 

DRG實(shí)現(xiàn)了從醫(yī)院、病組、科室和個人層面的分析，見表1。例如，對比2017年前三季度與2018年前三季度CMI得出，2018年手術(shù)綜合、A科室CMI都較2017年前三季度有上升，非手術(shù)綜合、其他與2017年保持持平，但全院總CMI呈明顯下降趨勢。雖然各科室分類CMI呈現(xiàn)上升和保持狀態(tài)，但各科室分類入組病例結(jié)構(gòu)產(chǎn)生變化，入組病例數(shù)較多且CMI較高的手術(shù)綜合病例構(gòu)成比同比下降6.64%、入組病例數(shù)較多但CMI較低的非手術(shù)綜合病例構(gòu)成比同比上升7.46%，入組病例數(shù)相對較少的A科室和其他科室入組病例數(shù)同比變化不大。分析可知，收治低權(quán)重病組病例數(shù)過多會使整體CMI值降低，若想提高全院整體CMI值，應(yīng)更多收治高權(quán)重病組病例。

表1 前三季度CMI數(shù)據(jù)分析 

某腫瘤外科手術(shù)病組數(shù)據(jù)，見表2。由數(shù)據(jù)可知，該病種2017年上半年與2018年上半年在病組權(quán)重保持不變的情況下，時間和費(fèi)用消耗指數(shù)都有了10%以上的增長，而同期全院數(shù)據(jù)雖然CMI有所下降，但是時間和費(fèi)用消耗指數(shù)都有較大幅度的下降，說明全院有意識控制時間和費(fèi)用成本，提高效率。此分析數(shù)據(jù)提示該病組需重新調(diào)整診療計(jì)劃，合理安排治療計(jì)劃和時間，縮短平均住院日，減少醫(yī)療費(fèi)用，確保優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)。

表2 某DRG病組數(shù)據(jù)分析 

DRG以臨床醫(yī)療為核心，指標(biāo)之間具備可比性,分析方法科學(xué)、合理，將DRG與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，能進(jìn)行更深入的腫瘤特色數(shù)據(jù)分析，可為醫(yī)院績效分析、精細(xì)化管理和臨床科研提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

5.因素分析

根據(jù)數(shù)據(jù)篩選出指定DRG分組的患者，分析影響因素和影響結(jié)果的關(guān)系。運(yùn)用桑基圖展示數(shù)據(jù)流向和數(shù)據(jù)程度。如用顏色深淺代表費(fèi)用消耗指數(shù)高低，流量寬度代表患者例數(shù)，見圖5。可知在GB15分組下，患者主要進(jìn)行的手術(shù)為3級或4級手術(shù)，其中術(shù)后未使用藥物卡文的患者費(fèi)用消耗指數(shù)高于已使用卡文的患者，將實(shí)際情況和分析結(jié)果結(jié)合，可為進(jìn)一步優(yōu)化診療流程，降低費(fèi)用消耗指數(shù)提供數(shù)據(jù)支持。

圖5 醫(yī)保費(fèi)用根本原因分析

6.促進(jìn)病案質(zhì)量 

系統(tǒng)設(shè)置病例未入組分析，通過此分析模塊，可找出未入組病例，調(diào)閱未入組病例的詳細(xì)資料，分析未入組原因，進(jìn)一步減少人為編碼差錯，逆向指導(dǎo)病案人員對病例編碼核查校對，提高病案質(zhì)量，提升入組率，見圖6。

圖6 DRG入組率

1.系統(tǒng)推廣及指標(biāo)延伸

DRG管理工具通過分組結(jié)果集能為醫(yī)院績效管理和醫(yī)療付費(fèi)改革提供數(shù)據(jù)支撐。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能拓展更多分析指標(biāo)和維度，進(jìn)行更深入、根本的探究，計(jì)劃持續(xù)向醫(yī)院行政、臨床和科研等部門進(jìn)行推廣，運(yùn)用信息化和大數(shù)據(jù)的力量為醫(yī)院管理和科研做輔助支撐。

2.系統(tǒng)功能優(yōu)化

由于系統(tǒng)已接入用藥、檢查、檢驗(yàn)、醫(yī)囑等數(shù)據(jù)，管理部分可進(jìn)一步分析醫(yī)囑內(nèi)容，如：設(shè)置超標(biāo)醫(yī)囑分析、組內(nèi)超標(biāo)患者大醫(yī)囑分析等。