新醫改的啟動和推進，醫保支付方式的變革，醫院所處的外部環境和管理導向發生了變化，大型醫院所面臨生存與發展的壓力巨大，福建省立醫院利用數據推動醫院管理目標與模式的調整；隨著精細化管理的日益深入，醫院正努力完成高水平醫院建設任務，建立健全現代醫院管理制度，推動公立醫院綜合改革。

本案例的核心是利用數據推動醫院管理目標與模式的調整，實現醫院的精細化管理。服務對象包括：面向患者，面向醫院管理人員、臨床醫生、護士、檢查科室等工作人員。

充分發揮信息優勢，提高醫院智慧化程度；改進傳統信息系統，利用大數據有效整合信息；引用多重技術支撐，如物聯網、傳感設備、智慧終端人工智能等技術，增強系統的整體協同性，加快信息數據的傳送通過科學有效地收集、管理和分析大量數據并轉化為有用的信息，從而支持醫院各級的科學決策。

1.間斷時間序列研究分析縮短等候時間

合理配置、靈活應用現有的有限資源，運用大數據分析找尋規律，依據流量分布并預估形勢，拉動式供應醫療及其它輔助資源，縮短患者就診、取藥等環節的等候時間，為患者提供及時、便捷、滿意服務。取藥等候時間的研究人群：2015年3月1日至2017年12月31日期間門診西藥房取藥的門診患者；依據基線各時間段取藥窗口等候患者流量分布情況，延長取藥窗口工作時間，拉動式調整取藥窗口不同時間段人力配置（如圖1），數據分析常用藥品，指導藥架藥品陳設，設計科學配藥走線。

圖1 藥房窗口等待分析模型

我院利用大數據技術，分析2014年10月1日至2017年12月31日期間的門診就診患者（不包括特需門診患者和只重復處方的簡易門診患者）。每一位門診專家的平均接診時間，并以此為基礎提供精確到分鐘的門診預約服務（如圖2）。

圖2 專家接診時間分析

2.智能化、虛擬化服務平臺

全自動智能化醫技檢查預約平臺（如圖3）引入自學習技術和人工智能模型，變傳統預約模式為智能化、虛擬化預約，我們應用關聯規則對其進行線下訓練，關聯規則的挖掘已經是數據挖掘中的一個經典的應用，主要是挖掘一些數據的依賴關系，當我們挖掘出這些關聯規則之后，我們可以基于這些規則對檢查項目進行合并打包預約，同時也可分析到檢查項目沖突規則。

圖3 智能化、虛擬化服務平臺架構

3.綜合績效管理平臺

醫院綜合績效管理平臺（如圖4），包含醫護、輔助科室績效數據，醫院績效體系以工作崗位、技術含量、風險程度、服務數量等業績為主要依據,以工作效率效益、工作質量、患者滿意度等為指標,進行綜合考核,通過綜合計量和評價的績效分配機制,推動提升醫院管理。醫院信息管理中心根據該體系,自主開發了一套績效系統,大大提升了醫院的績效考評和統計效率，平臺獲得軟件著作權。

圖4 綜合績效管理平臺

4.醫保總費用管控平臺

搭建醫保總費用管控平臺（如圖5）,建立費用預警機制，對醫療服務的全過程實現動態實時監控，縱向立足于全院、科室、醫生、患者，橫向以臨床科室、醫技科室、行政后勤科室等為維度，進行科室和人員的歸并通過對醫保總費用額度使用情況分析、醫保支付情況對比分析、醫保就診人數、人次對比分析等數據進行監控，實現對醫保總額費用使用科學決策驅動。

圖5 醫保總額控制

我院于2016年3月啟動了全院醫技自動化預約平臺，這比集中預約又更進了一步，基本實現無需窗口排隊，該平臺初步取得較好的應用效果。醫技檢查自動預約平臺上線后對加速了檢查預約的進程，醫技預約時間從 2016年患者檢查登記預約歷時為17分鐘, 縮減到2017年1分鐘,登記預約歷時明顯縮短，平均減少患者每天往返醫技預約處2500人次。今年一季度累計自動登記預約達148288條檢查，窗口無排隊現象，預約時段精確到60分鐘，患者現場等候時間大大降低（如圖6），檢查患者滿意度呈大幅上升趨勢。福建省立醫院《全自動智能化醫技檢查預約平臺》案例，在2018年度“CHIMA2018互聯網應用案例”被評為優秀應用案例。

圖6 平臺運行前后對比

在我省衛生健康委組織的第三方患者滿意度調查中，我院滿意度從2015年的第132位上升至2017年的第16位。

醫院持續改善醫療服務行動，基于醫院綜合大數據平臺，追溯三年來近1億條的門診藥房取藥排隊時間數據進行建模、大數據分析，通過持續質量改進，有效縮短了患者等待時間，管理經驗被總結為論文，在《英國公共衛生》雜志發表，摘要被《柳葉刀》雜志收錄；中國醫院管理的經驗獲得世界同行的認可。（如圖7所示）。

圖7《柳葉刀》、《英國公共衛生》雜志

我們將進一步利用數據，輔助決策者發現解決問題，現正將原有經驗應用到縮短患者在院實際等候時間、醫技檢查等候時間等方面； 并計劃整合醫院數據，構建強大而快速的算力的全院統一大數據平臺,支持全院各個學科并發而獨立的大數據在線應用服務，滿足醫院各方面大數據應用要求。