當(dāng)前，醫(yī)療質(zhì)量仍然遭受挑戰(zhàn)，由經(jīng)合組織（OECD）、世界衛(wèi)生組織（WHO）等聯(lián)合發(fā)布的報告顯示，低質(zhì)量醫(yī)療包括誤診、用藥錯誤、過度醫(yī)療，造成全球每年數(shù)萬億美元的經(jīng)濟和社會損失，發(fā)達國家約15%的醫(yī)院支出也與醫(yī)療錯誤或醫(yī)院感染有關(guān)。

醫(yī)療錯誤是美國第三大死亡原因，每年導(dǎo)致全球院內(nèi)患者死亡4300萬人。醫(yī)療錯誤不僅造成醫(yī)療資源的巨額浪費，患者利益受損，也會影響醫(yī)患關(guān)系和患者的就醫(yī)選擇。

孰能無錯？醫(yī)生疲勞是醫(yī)療錯誤的更大成因

梅奧（Mayo Clinic）一項研究發(fā)現(xiàn)，疲勞的醫(yī)生更容易出現(xiàn)醫(yī)療錯誤。該研究結(jié)論發(fā)表在近期的《Mayo Clinic Proceedings》上。

梅奧研究人員面向全美執(zhí)業(yè)醫(yī)生進行了調(diào)查，6695名受訪者中，3574人（55%）說他們有倦怠癥狀，10%的醫(yī)生因此而導(dǎo)致了至少一個重大的醫(yī)療錯誤（近三個月內(nèi)），包括判斷錯誤（39%）、誤診（20%）和操作中的技術(shù)錯誤（13%）等，給患者帶來了或短期或永久性的損害，甚者引發(fā)患者死亡。

“我們發(fā)現(xiàn)，在調(diào)整了專業(yè)、工作時間、疲勞程度和工作單位安全等級后，過度疲勞的醫(yī)生實際發(fā)生醫(yī)療錯誤的幾率，比他們自己先前預(yù)估得還要高出一倍多。”該研究論文第一作者、醫(yī)學(xué)博士 Daniel Tawfik 表示，醫(yī)生職業(yè)倦怠會直接影響醫(yī)療質(zhì)量、患者安全、周轉(zhuǎn)率和患者滿意度。

研究發(fā)現(xiàn)，即使是在安全等級較高的醫(yī)療機構(gòu)，如果醫(yī)生表示他們的職業(yè)倦怠水平很高，那么，該機構(gòu)的醫(yī)療錯誤發(fā)生率會增加兩倍，Daniel Tawfik 博士說，與糟糕的安全環(huán)境相比，職業(yè)倦怠可能是導(dǎo)致醫(yī)療失誤的更大原因。

參與梅奧此次研究的高級研究作者 Tait Shanafelt 表示，如果試圖最大限度地提高醫(yī)療保健的安全性和質(zhì)量，我們必須解決醫(yī)生的疲勞問題，減少人為的、可預(yù)防性的醫(yī)療錯誤發(fā)生。美國醫(yī)學(xué)研究所層在一份《人人都會犯錯誤——建立一個更為安全的醫(yī)療體系》報告中指出，美國每年估計有44000～98000人死于可以預(yù)防的醫(yī)療差錯，在造成醫(yī)療事故的原因中，人為錯誤占53-58%。

“人人都會犯錯。”美外科醫(yī)生阿圖.葛文德在《清單革命》中寫道，況且不是所有醫(yī)生都經(jīng)驗豐富。如何減少和盡量避免這些醫(yī)療錯誤？在大數(shù)據(jù)浪潮下，利用AI（人工智能）在醫(yī)生決策時提供信息支持、缺陷提醒等，對于加強醫(yī)療安全、有效性、可及性等質(zhì)量管理來說至關(guān)重要。

IT解決方案：融合梅奧知識內(nèi)涵的醫(yī)療AI有效提升診療質(zhì)量

醫(yī)療質(zhì)量是醫(yī)院管理的核心和永恒主題，以人工智能、大數(shù)據(jù)為技術(shù)代表的醫(yī)院信息化則是重要實現(xiàn)手段，在醫(yī)院發(fā)展中起到重要的支撐作用。正如梅奧IT主席 John A Crooks 在CHIMA2018中美論壇演講所述：人工智能系統(tǒng)代表著臨床知識管理和醫(yī)療服務(wù)的新解決方案和新平臺，將會作為未來醫(yī)療模式發(fā)展的奠基性工具和手段，不斷創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)路徑。

（梅奧IT部門主席 John A Crooks）

臨床醫(yī)生看病的過程，實際上是對病人信息進行綜合分析處理的過程，而臨床就診病人多、看診時間有限，無效的信息將嚴(yán)重阻礙患者診療，引發(fā)醫(yī)生診斷和治療的決策失誤。人工智能系統(tǒng)則可快速確定一種藥物、食品或醫(yī)療程序是否會對病人造成傷害，彌補臨床醫(yī)生診療水平和知識的局限性，減少醫(yī)療錯誤的發(fā)生。麥肯錫研究顯示，利用AI輔助診療，可減少90%醫(yī)療差錯致死的發(fā)生。

使醫(yī)生受益于海量、標(biāo)準(zhǔn)化的患者數(shù)據(jù)分析，根據(jù)完整信息做出正確的診療決策，是醫(yī)療AI的優(yōu)勢所在。Crooks 介紹，為了讓全球更多患者得到不低于梅奧本部的高質(zhì)量醫(yī)療照護，梅奧將其沉淀百年的醫(yī)學(xué)知識體系在醫(yī)聯(lián)體內(nèi)傳輸應(yīng)用。同時，惠每醫(yī)療也全面引入了梅奧全套知識體系并在中國本土化應(yīng)用，開發(fā)了結(jié)合領(lǐng)先AI基因和梅奧醫(yī)學(xué)知識內(nèi)涵的惠每臨床決策支持系統(tǒng)，滿足中國的臨床和管理需求。

惠每人工智能解決方案是真正基于循證醫(yī)學(xué)的智能診療系統(tǒng)，通過與醫(yī)院電子病歷集成，在住院、門診、急診進行全流程決策支持，幫助醫(yī)生實現(xiàn)智能鑒別診斷、規(guī)范化治療、質(zhì)控管理提示，以及提供國內(nèi)外最新的期刊、指南文獻支持，提高臨床診療質(zhì)量和醫(yī)院信息化管理能力。

研究顯示，惠每醫(yī)療AI智能診斷準(zhǔn)確率達93.6%，能夠提示醫(yī)生沒有想到的或是忽略的重要診斷和鑒別診斷，有效提高醫(yī)療質(zhì)量和效率，降低醫(yī)療風(fēng)險。該研究論文獲得“2018CHITEC優(yōu)秀論文一等獎”。

隨著電子病歷大量普及、數(shù)字化程度不斷提高，醫(yī)療AI日益成為醫(yī)療機構(gòu)追求更高醫(yī)療質(zhì)量和提高核心競爭力的重要驅(qū)力，以彌補和提高臨床醫(yī)生的決策技能，真正將信息化應(yīng)用和大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為臨床價值。目前，惠每醫(yī)療AI已廣泛應(yīng)用于20余家知名三甲醫(yī)院，先后助力浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院等順利通過 HIMSS 評審；助力河南省人民醫(yī)院、黃石市中心醫(yī)院、建德市第一人民醫(yī)院、首都兒科研究所附屬兒童醫(yī)院、杭州市第一人民醫(yī)院通過電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級評價五級醫(yī)院，使醫(yī)院在各個醫(yī)療環(huán)節(jié)實現(xiàn)了基于梅奧知識庫的全面決策支持，提升了信息標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)臨床和管理智能化全面升級。

（CHIMA2018惠每展臺）