CHIMA 2020醫(yī)院新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用優(yōu)秀案例征集自啟動以來，獲得了業(yè)內(nèi)各方的積極響應(yīng)。CHIMA將陸續(xù)刊登參評案例，展示醫(yī)療信息技術(shù)科技創(chuàng)新應(yīng)用成果。案例征集截止日期為11月5日，歡迎大家踴躍投稿。

隨著醫(yī)院信息化的發(fā)展，各種系統(tǒng)深入醫(yī)療生產(chǎn)運行的各個環(huán)節(jié)與之伴隨的是大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，而對于縣級三甲醫(yī)院來說存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)利用率低等問題，同時醫(yī)院決策者、科研人員、臨床工作者等非計算機專業(yè)人員在對數(shù)據(jù)的使用過程中對數(shù)據(jù)的處理以及可視化過程中所用的能力以及手段有限，無法讓數(shù)據(jù)以最直觀的形式展示出來。醫(yī)院無法挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源使之發(fā)揮更大價值，讓大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能離基層三甲醫(yī)院越來越遠(yuǎn)，也讓醫(yī)院覺得新興技術(shù)就是“砸錢”、“燒錢”。

Python作為一種開源的新興的語言，廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)、爬蟲、網(wǎng)站開發(fā)、人工智能等領(lǐng)域，其學(xué)習(xí)難度低接近自然語言，且開源生態(tài)愈發(fā)完善，讓越來越多的編程愛好者成為開發(fā)者。

本案例是基于python的pyecharts開源庫進(jìn)行開發(fā)，可將數(shù)據(jù)生成餅圖、雷達(dá)圖、柱狀圖、散點圖、熱點地圖等常見的可視化的效果圖，最終可將數(shù)據(jù)進(jìn)行展示用于決策輔助。本案例適用于基層醫(yī)院，對使用者能力要求不高，可實現(xiàn)初級對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如果深入學(xué)習(xí)可以利用pyecharts豐富的開源接口進(jìn)行web、flask等深度開發(fā)。

（1）python3.0+：一種程序語言，具備開源、跨平臺、面向?qū)ο蟮忍攸c，而且結(jié)合了解釋性、變異性、互動性的特點并且接近自然語言，使其成為近幾年最火爆的開發(fā)語言之一。本案例所使用的為3.7版本。

（2）PyCharm：是python的IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具，比如調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。適用于專業(yè)以及剛起步的開發(fā)人員。本案例使用的為pycharm2018。

（3）Pyecharts庫：是由Echarts 是一個由百度開源的數(shù)據(jù)可視化與python相結(jié)合的數(shù)據(jù)可視化庫。擁有簡潔的API，囊括的30+種常見圖表，可以集成至Flask、Djiango等主流web框架，高度靈活的配置項可以輕松帶配出精美的圖表。本案例使用的為pyechartsV1.7.0版本。

（4）Pandas庫：該工具解決了數(shù)據(jù)分析任務(wù)，納入了大量的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，主要用于數(shù)據(jù)清洗，使之成為需要的數(shù)據(jù)格式。本案例使用的為pandas1.3.0版本。

開發(fā)流程：第一，先對需求進(jìn)行分析，分析數(shù)據(jù)來源以及篩選條件；第二，使用select語句對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，并導(dǎo)出所需要的數(shù)據(jù)；第三，利用Pandas庫數(shù)據(jù)清洗，對導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，使之成為Pyecharts可以直接使用的數(shù)據(jù)格式；第四，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入，并調(diào)節(jié)Pyecharts所對應(yīng)模塊的參數(shù)，生成可視化的圖片；第五，優(yōu)化設(shè)計，進(jìn)行多種圖例的生成對比圖片直觀程度，最終選擇圖例；第六，可以直接導(dǎo)出使用至PPT，也可以對接WEB接口進(jìn)行集成。

本案例應(yīng)用于全院科研人員、管理決策者以及普通醫(yī)務(wù)人員對數(shù)據(jù)可視化有需求的工作環(huán)境。具體應(yīng)用展示如下：

案例一，BI展示：幫助行政決策者更直觀的看到我院情況，案例為2019年度，我院收治本地市患者區(qū)域分布圖：

案例二，臨床數(shù)據(jù)分析：幫助臨床科研部門分析本科室患者情況，案例為2019年，我院收治診斷含有“肺炎”診斷相關(guān)的年齡分布散點圖：

利用開源的pyecharts庫豐富的數(shù)據(jù)可視化功能，展現(xiàn)醫(yī)院現(xiàn)有需要展示的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行優(yōu)化，逐步形成為醫(yī)院行政管理科室、科研科室、臨床科室制作標(biāo)準(zhǔn)的可視化圖形并制作數(shù)據(jù)可視化標(biāo)準(zhǔn)文檔，定期維護更新。