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四川大學華西醫院:數據交互平臺助力提升麻醉手術中心運營效率

作者:四川大學華西醫院 發布時間:2020-11-17
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CHIMA 2020醫院新興技術創新應用典型案例推薦活動自啟動以來,獲得業內各方積極響應。CHIMA公眾號將陸續刊登參評案例,展示醫療信息技術科技創新應用成果,分享信息化建設先進經驗,促進同行間的學習交流和相互借鑒。歡迎關注。



01
項目簡介



麻醉手術中心作為麻醉、外科、護理等多部門協同交匯的平臺科室,承擔圍術期安全質量管控、公共資源管理等重要職能。四川大學華西醫院麻醉手術中心現有醫、護、研、技、工各類人員1658人,負責3個院區、99個手術間、134個麻醉點及實驗室工作。醫教研管等工作繁雜、院區分散、人員流動性強,是中心運行管理難點。


人事、排程、績效、考評等工作的便捷、流暢、透明、可評價性直接影響中心運行效率和滿意度。同時,運行數據的反饋共享,對于改善醫院圍術期醫療質量、合理配置手術公共資源、以及優化多學科協同具有重要支撐價值。


團隊在既往管理制度和流程的基礎上,以提升臨床質量為核心目標,強化過程管理和流程信息化,在國內首創了基于信息交互共享的 “麻醉手術中心運營管理平臺”。


02
服務內容



平臺圍繞麻醉手術中心在手術室資源監控和調配的實時性,運行效率、質量控制數據的共享性,人力配置與工勤考核的精細化,工作質量、績效分配的透明化,信息報告、審批的便捷化方面的重大需求,以提升運營效率、改善管理水平為目標,重點解決醫療質量管控、部門間數據協同共享、人事績效管理和教學管理現存的不足。


平臺以結構化數據為支撐,獲取管理流程的關鍵節點信息,創新數據化、信息化管理模式,實現管理過程的可查詢、可溯源、可評價、可共享、可交互,公開、透明,支撐持續性改進。平臺融合應用信息化技術,創新集成化、共享性管理平臺,降低運行管理人力、物力、財力成本投入,解決科室管理和醫院運營監管的時空因素限制,強化管理的實時性與便捷性。


03
關鍵技術



(1)醫療質量管控數據化


通過對接“麻醉前風險評估系統”,實時向主治醫師推送圍術期嚴重不良事件風險評級報告,每日匯總投屏展示各風險級別患者構成比、手術間分布等信息,形成術前預警機制。


實時大屏展示所有麻醉手術進程及手術間手術完成率、中轉時間、運行時間等指標數據,同時展示患者術后24h、出院前、術后30天不良事件報表,動態提升圍術期醫療質量。

                                             

圖1 麻醉前風險評估系統,結構化采集患者術前信息并形成報告和風險預警


圖2 麻醉手術后隨訪系統,對院內院外患者進行標準化隨訪


圖3 麻醉手術運行監測平臺接入麻醉前評估與隨訪結果,并支持查詢及數據可視化展示


(2)部門間協同共享可視化


與醫務部門交互合作,實時共享顯示所有手術間患者入室、麻醉、手術開始、結束等節點信息,各科室、醫師排程手術量、完成手術量、停/換臺手術量、患者術前風險評級、術后不良事件發生率等。


與運管部門交互合作,共享麻醉時間手術時間、中轉等待時間,手術間開放時間、手術間完成手術量等數據。


與教務部門交互合作,共享所有培訓學員每日工作量、技能操作、請/休假信息等數據。


圖4 向醫務部門實時共享展示醫務管理指標,如首臺開臺延遲時間、停/換手術數量等


圖5 向運管部門實時共享展示麻醉手術中心公共資源運行指標


圖6 向教務部門實施共享展示麻醉手術中心376名住院醫師工作培訓進度、國家培養標準完成率


(3)人事績效管理精細化


支持全科所有人員、所有工作布置的電子化配置和績效信息查詢,包括工作量、患者的收費狀況、醫囑補錄等。系統可設置可請假人員數量的上限,在線請假和簡化審批。


具備通訊錄查詢及排班表中醫護人員點擊呼叫功能,支持消息分類、分人員推送(麻醉的主治醫師、住院醫師、手術室護士、黨員),提高溝通效率。


與工作排程無縫對接,當班人員就餐時掃描二維碼,取代分發餐票,減少了管理成本,避免不必要的浪費。


圖7 麻醉手術中心管理移動端管理平臺界面及功能描述


圖8 工作人員實時查看每日工作量及在線請假及審批


圖9 平臺內點擊通話及查詢手術排程和患者隨訪報告共享查詢


(4)教學管理個體化


預置住院醫師培養計劃,自動記錄工作量,住院醫師可以實時查看個人培養進度與對標完成率,動態調整培訓計劃。


支持帶教老師與學員的雙向匿名教學評價,同時該功能和平臺的其他功能聯動,保證了雙向評價的完成率。支持問卷調查功能。


圖10 住院醫師移動端每日實時查詢臨床工作量及技能操作量


圖11 住院醫師培訓進度及對標完成率個人管理界面


圖12 教研室對所有住院醫師培養進度及對標完成率監測分析平臺,支撐動態調整培訓計劃


04
應用效果



(1)醫療質量管控方面


實時掌控各院區手術患者風險級別構成比、手術間分布、術后30天內不良事件發生率等,通過風險預測、干預的集成化、數據化管控,已實現不良事件風險預測預警完成率超過95%,個體化干預輔助決策完成率超過80%,實現圍術期麻醉相關死亡率<1/100萬。


(2)部門間協同共享方面


平臺實現與醫務、運管、教務的無縫對接和實時共享,改變既往月報模式,縮短數據反饋周期,支撐醫院管理即時響應需求。


(3)人事績效管理方面


減少各類管理相關報表>80%。90%以上醫囑自動計費,將全科每日計費工作量從3000分鐘縮減為50分鐘。支持醫囑漏費核查和公開發布,并與績效考核掛鉤。月均減少醫囑收費補錄10萬余元。掃碼就餐授權與工作排程無縫對接,月均減少餐費不合理支出近600人次,降低管理成本,避免了不必要浪費。


(4)教育培訓管理方面


支持實時查看個人培養進度與對標完成率,動態調整培訓計劃。實現每日帶教老師與學員雙向評價100%完成率,對教師和學員均形成有效督促效應,保障376名住院醫師100%完成國家培訓要求。


05
總結



四川大學華西醫院聚焦麻醉手術中心運營管理需求,團隊融合應用信息化、數據交互等手段,針對醫療、教學、運營、管理四個方面的管理創新開展探索工作,明顯提升麻醉手術中心運營效率、改善管理效果。


申報單位:

四川大學華西醫院


參選方向:

醫院數據治理建設

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