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金域醫(yī)學(xué):醫(yī)檢大數(shù)據(jù)的治理和質(zhì)量改進實踐

作者:廣州金域醫(yī)學(xué) 發(fā)布時間:2020-12-08
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本案例獲得CHIMA 2020醫(yī)院新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用典型案例“醫(yī)院數(shù)據(jù)治理建設(shè)”方向三等獎。


01
項目簡介



廣州金域醫(yī)學(xué)基于數(shù)據(jù)中臺的逐步建設(shè),以實現(xiàn)國民健康大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)生精準(zhǔn)診療、優(yōu)質(zhì)醫(yī)檢服務(wù)為目標(biāo),結(jié)合社會環(huán)境、內(nèi)部業(yè)務(wù)發(fā)展、外部合作機會,推動醫(yī)檢大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和治理的不斷優(yōu)化,讓金域深耕行業(yè)26年積累下來的數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值,促進我國醫(yī)學(xué)檢驗診斷事業(yè)的發(fā)展和進步。


02
服務(wù)內(nèi)容



(1)建立標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)檢元數(shù)據(jù)管理體系。


(2)初步完成醫(yī)檢基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(含疾病相關(guān)維度)。


(3)搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺。


(4)建立數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導(dǎo)工作機制。


(5)面向?qū)嶋H醫(yī)檢應(yīng)用場景,形成整體大數(shù)據(jù)服務(wù)方案支持。


03
關(guān)鍵技術(shù)或產(chǎn)品描述



醫(yī)檢大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的建設(shè)思路為:


建設(shè)數(shù)據(jù)后臺:實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、專業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、數(shù)字化資源的集中存儲。


建設(shè)數(shù)據(jù)中臺:作為各業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)源,為應(yīng)用系統(tǒng)提供綜合的數(shù)據(jù)和計算服務(wù)。


形成應(yīng)用規(guī)范:以探索臨床疾病大數(shù)據(jù)價值與應(yīng)用為導(dǎo)向,推動服務(wù)完善與豐富,從而推動數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)化,再次推動數(shù)據(jù)后臺的建設(shè),在過程中逐步形成規(guī)范的數(shù)字資產(chǎn)管理和應(yīng)用規(guī)范,最終發(fā)展數(shù)據(jù)治理在醫(yī)療健康領(lǐng)域的運用。


圖1 醫(yī)檢大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用建設(shè)思路


圖2 金域大數(shù)據(jù)平臺云架構(gòu)


圖3 金域醫(yī)學(xué)數(shù)字化建設(shè)——中臺數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu)


金域醫(yī)學(xué)目前已在內(nèi)地及香港地區(qū)建立了37家省級中心醫(yī)學(xué)實驗室,擁有遍布全國的遠程病理協(xié)作網(wǎng),以及由600多名國內(nèi)外病理醫(yī)生加盟組成的病理醫(yī)生團隊,為超過22000家醫(yī)療機構(gòu)提供準(zhǔn)確、及時、便捷的醫(yī)學(xué)檢驗及病理診斷服務(wù)。服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國90%上人口所在區(qū)域,并以香港為橋頭堡,服務(wù)粵港澳大灣區(qū)以及“一帶一路”沿線國家和地區(qū)。通過對接國際和自主創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化等多種方式,金域醫(yī)學(xué)可提供超過2700項檢測項目。年檢測標(biāo)本量超7000萬例,積累了全球領(lǐng)先的東方人種大樣本、大數(shù)據(jù)庫,并以此為基礎(chǔ)推動體外診斷產(chǎn)業(yè)和人工智能診斷的原始創(chuàng)新。


醫(yī)檢大數(shù)據(jù)是金域的重要數(shù)字化資產(chǎn),同時也是金域醫(yī)學(xué)用切實行動助力健康中國夢,幫助醫(yī)生看好病,提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)檢服務(wù)的有力抓手。


醫(yī)檢大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用建設(shè),將主要沿以下技術(shù)路線進行建設(shè):


(1)根據(jù)前期公司戰(zhàn)略規(guī)劃和IT規(guī)劃,規(guī)劃數(shù)據(jù)中臺,逐步建設(shè)數(shù)據(jù)底座。


1)醫(yī)檢數(shù)據(jù)中心化。實現(xiàn)金域歷史數(shù)據(jù)的集中存儲,規(guī)劃并逐步實施數(shù)字病理切片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集中存儲。


2)檢驗數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。對異構(gòu)的檢驗數(shù)據(jù)進行梳理,建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以此形成數(shù)據(jù)字典,其中具備受檢者、臨床信息、檢驗信息等關(guān)鍵字段。


(2)逐步推進數(shù)據(jù)治理工作,為檢驗生產(chǎn)運營提供數(shù)據(jù)服務(wù)支持。


1)將檢測結(jié)果信息結(jié)構(gòu)化,向內(nèi)部用戶提供查詢與下載接口,向醫(yī)院客戶提供WEB自助查詢服務(wù)。


2)對檢測TAT時間實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化管理,以分析檢測產(chǎn)品屬性,服務(wù)生產(chǎn)運營。


3)按業(yè)務(wù)發(fā)展和科研的需要,聚焦特定疾病,結(jié)合臨床專家意見,以疾病線為維度對數(shù)據(jù)進行清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與結(jié)構(gòu)化工作,并且推出對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析、知識管理等服務(wù),反饋生產(chǎn)運營。


 圖4 金域醫(yī)學(xué)健康大數(shù)據(jù)云平臺


04
應(yīng)用效果



(1)建立標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)檢元數(shù)據(jù)管理體系


對采集源端數(shù)據(jù)庫信息和存儲目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫信息的元數(shù)據(jù)進行管理,制定標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)管理規(guī)范,使用大數(shù)據(jù)技術(shù),對數(shù)據(jù)資源進行解析、清洗、轉(zhuǎn)化、聚合、過濾、計算、整合管理;構(gòu)建精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)大型知識庫元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理規(guī)范。建設(shè)過程中,逐步形成以下流程和管理規(guī)范:


《集團經(jīng)營數(shù)據(jù)字典》:涉及集團經(jīng)營數(shù)據(jù)的口徑、來源、數(shù)據(jù)負責(zé)部門、統(tǒng)計周期。


《集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化定義及數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)范》:涉及數(shù)據(jù)規(guī)范、指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)服務(wù)定義。


《集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)規(guī)范》:涉及項目管理、數(shù)據(jù)驗證、項目驗收等。


《集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)范》:涉及安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍、保密等級等。


圖5 數(shù)據(jù)字典


圖6 元數(shù)據(jù)管理


(2)初步完成醫(yī)檢基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(含疾病相關(guān)維度)


面向醫(yī)檢、臨床疾病與運營基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目標(biāo),為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理建立一套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)病理數(shù)字切片與檢測數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,例如:


圖7 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化


圖8 實驗室檢測項目標(biāo)準(zhǔn)化


(3)搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺


金域醫(yī)檢大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)集中26.2T結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),57.82T的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。涉及物流標(biāo)本量1.24億;報告單1.71億;病人8234.5萬;項目檢測次數(shù)5.84億;項目種類數(shù):2709;申請單1.31億;醫(yī)院:4.33萬;醫(yī)生:153.73萬。經(jīng)過數(shù)據(jù)治理已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化120萬的維生素D數(shù)據(jù),13萬的腎臟疾病數(shù)據(jù)。


金域醫(yī)學(xué)通過建立數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)模型,對集團各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行盤點與歸類,并已搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺,為后續(xù)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化,資產(chǎn)的價值化提供有效的工具支撐。


圖9 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺界面


(4)建立數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導(dǎo)工作機制


1)建立數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)小組:由CEO擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)小組組長,領(lǐng)導(dǎo)小組成員為集團辦公會成員。


主要職責(zé)包括數(shù)據(jù)和指標(biāo)需求的決策、數(shù)據(jù)讀取的授權(quán)范圍和核準(zhǔn)等。


2)建立數(shù)據(jù)工作小組:


① 梳理并提出醫(yī)檢業(yè)務(wù)主要數(shù)據(jù)指標(biāo)的整體需求方案,包括明確數(shù)據(jù)的定義、計算口徑,數(shù)據(jù)收集和錄入的方式、提供數(shù)據(jù)的責(zé)任部門,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典。


② 協(xié)調(diào)、統(tǒng)籌總部各部門、子公司,實施數(shù)據(jù)收集與錄入。


③ 通過IT技術(shù)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺中實現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn),并推廣、宣傳、培訓(xùn)平臺相關(guān)應(yīng)用。 


圖10 數(shù)據(jù)工作職責(zé)結(jié)構(gòu)


05
應(yīng)用案例



梳理完成新冠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為金域在全國‘一盤棋’集團化的抗疫作戰(zhàn)模式提供數(shù)據(jù)支持。


新冠肺炎疫情期間,金域醫(yī)學(xué)集團依托自身病毒檢測能力和物流網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)優(yōu)勢,截至7月中旬,已在包括湖北、廣東、北京、上海等全國29個省市區(qū),以及香港特別行政區(qū)獲授權(quán),接受委托,陸續(xù)開展篩查、發(fā)熱門診、住院、院內(nèi)感染、復(fù)工、復(fù)學(xué)及入境等相關(guān)人員的核酸檢測和抗體檢測。截至6月底,集團累計核酸檢測總計超2500萬,日檢測產(chǎn)能達25萬。為了讓管理層全面了解疫情對業(yè)務(wù)的影響,項目對新冠檢測底層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行梳理,分析,每日動態(tài)展示業(yè)務(wù)量和標(biāo)本量,結(jié)合不含新冠的數(shù)據(jù),以便及時掌握受新冠影響的情況,以及掌握正常業(yè)務(wù)恢復(fù)的情況。


圖11 新冠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析展示


圖12 新冠檢測標(biāo)本量查詢SQL語句


06
總結(jié)



中共中央國務(wù)院2020年3月30日發(fā)出的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場和配置體制機制的意見》,將數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用的提到了新的政策高度。金域醫(yī)學(xué)將持續(xù)推進數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)治理同生共長,關(guān)注目前已在或者將在應(yīng)用場景中使用的數(shù)據(jù),并追溯到該數(shù)據(jù)所引用的源頭數(shù)據(jù)開展治理,最大限度的優(yōu)化數(shù)據(jù)治理的資源投入,提高數(shù)據(jù)治理的功效,通過數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域加強數(shù)據(jù)治理。其具體舉措包括:


(1)構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)模型,指引業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)


在數(shù)據(jù)中臺建設(shè)中,以數(shù)據(jù)應(yīng)用為指導(dǎo),梳理業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)模型,建立模型原則與規(guī)范,并應(yīng)用到源頭系統(tǒng)的設(shè)計與審核過程中,有效提升源頭系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性。


(2)增強業(yè)務(wù)需求管理,構(gòu)建并持續(xù)完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系


收集各層級管理人員和業(yè)務(wù)分析人員的業(yè)務(wù)需求,持續(xù)提煉數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)需求,依據(jù)需求及管理辦法,落地與集團數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系相吻合的指標(biāo)體系。


(3)提升元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量,深化元數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理


通過數(shù)據(jù)中臺建設(shè)流程,整理業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,以及維護開發(fā)方面的物理數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)字典,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的語義化,并通過識別和追蹤數(shù)據(jù)在全生命周期的各個形態(tài)和變化,實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的分析管理。


(4)將數(shù)據(jù)治理融入到數(shù)據(jù)中臺開發(fā)團隊中


在數(shù)據(jù)中臺的整個過程開發(fā)和運營過程中,開發(fā)與運維部門應(yīng)主動參與或者主導(dǎo)數(shù)據(jù)治理過程,積極建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制,推動落實數(shù)據(jù)管理流程,輔助數(shù)據(jù)治理歸口管理部門,發(fā)現(xiàn)與解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。


(5)構(gòu)建閉環(huán)的數(shù)據(jù)問題反饋機制,持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)問題


針對數(shù)據(jù)中臺識別發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題,開發(fā)與運維部門應(yīng)與源頭系統(tǒng)的開發(fā)、變更及后續(xù)質(zhì)量控制相統(tǒng)一和協(xié)調(diào),讓源頭系統(tǒng)的業(yè)務(wù)和開發(fā)人員成為數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理的支持者和操作者。


金域醫(yī)學(xué)希望通過推進醫(yī)檢大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略的落地,實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價值化,進而推動醫(yī)檢行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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