隨著近二十年來信息化建設(shè)的高速發(fā)展，醫(yī)院內(nèi)累積了大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為當(dāng)前業(yè)內(nèi)的一個熱點話題。對此，CHIMA副主任委員薛萬國表示，應(yīng)該對醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用有一個清晰的認(rèn)知。“醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于初步發(fā)展階段，涉及的范圍越來越廣，發(fā)展空間巨大，當(dāng)然也面臨很多挑戰(zhàn)。”

薛萬國主任指出，大數(shù)據(jù)在醫(yī)院的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下三個方向。

第一，醫(yī)院管理方面的應(yīng)用，主要體現(xiàn)為管理指標(biāo)統(tǒng)計分析、醫(yī)院和科室的績效評價等。醫(yī)院的績效評價一定會涉及到一些關(guān)鍵指標(biāo)，早期主要是效率指標(biāo)、部分質(zhì)量指標(biāo)等，現(xiàn)在指標(biāo)擴展出去很多，包括醫(yī)院感染、合理用藥、規(guī)范化診療評價等。整個過程實際上是基于數(shù)據(jù)融合后發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險，以及與醫(yī)療規(guī)范的符合率如何等。

第二，臨床方面的應(yīng)用，主要是基于大量數(shù)據(jù)分析匯總后形成一個模型，再應(yīng)用于臨床。比如個性化診療，是在大數(shù)據(jù)建模基礎(chǔ)上針對患者個體情況量體裁衣給出診療方案。在臨床實踐中，它基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)，將文獻、病歷等數(shù)據(jù)生成的模型結(jié)合到患者個體身上，將最佳治療路徑推薦給醫(yī)生。醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床上的另外一個應(yīng)用是不良事件預(yù)警，比如VTE預(yù)警、感染預(yù)警、ICU膿毒血癥預(yù)警等，是基于數(shù)據(jù)模型在臨床上的應(yīng)用。疾病發(fā)展預(yù)測和智能分診也是醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床的常見應(yīng)用。

第三，大數(shù)據(jù)支撐臨床研究，包括疾病分布、流行病學(xué)統(tǒng)計、疾病相關(guān)因素分析、人工智能研究等。它們都是借助大數(shù)據(jù)開展臨床研究，試圖對疾病的發(fā)生發(fā)展規(guī)律進行認(rèn)識，然后根據(jù)總結(jié)的規(guī)律指導(dǎo)臨床診療。對診療措施的評價也是臨床研究的應(yīng)用，比如同一種疾病有不同治療方法，到底哪種治療方法好、哪種藥物療效好，都屬于臨床研究，需要依靠數(shù)據(jù)進行分析。

薛萬國主任強調(diào)，由于醫(yī)院大數(shù)據(jù)在臨床和科研上面的應(yīng)用仍處于初級階段，因此在發(fā)展空間上依然存在諸多挑戰(zhàn)。

首先，數(shù)據(jù)的完整性很難做到。當(dāng)前數(shù)據(jù)量越來越大，但是真正能夠用于臨床研究和分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求很高，體現(xiàn)為內(nèi)容完整、結(jié)構(gòu)化程度高、規(guī)范化好。醫(yī)療涉及到人體的信息是方方面面的，橫向內(nèi)容很寬、縱向周期很長。雖然近幾年醫(yī)院信息化發(fā)展較快，但和實現(xiàn)橫向及縱向完整度的目標(biāo)都有較大的距離。從橫向來講，人是個性化的，并非像機器和流水線一樣是統(tǒng)一的模式。比如患者在醫(yī)院做了一項檢查，另外的檢查沒有做，醫(yī)生得到的患者信息不完整。再或者醫(yī)院信息化基礎(chǔ)不夠好導(dǎo)致患者的某一部分信息缺失?？v向而言，患者出院后需要進行隨訪以觀察長期療效，但是目前現(xiàn)狀是患者出院后失訪了，由此導(dǎo)致病例的統(tǒng)計分析不全面。

第二大挑戰(zhàn)，醫(yī)院缺乏數(shù)據(jù)分析的人才。醫(yī)院的大數(shù)據(jù)分析是一個長期的工作，又是個性化的，數(shù)據(jù)又分為很多專業(yè)化的領(lǐng)域，比如臨床數(shù)據(jù)、基因組學(xué)數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)，都需要專門的人才。但是，這些專業(yè)人才在醫(yī)院中很缺乏。只是依靠外部的力量是難以持續(xù)的。

第三大挑戰(zhàn)，也是最大的挑戰(zhàn)，是醫(yī)院對大數(shù)據(jù)應(yīng)用要有創(chuàng)新的問題和思路。當(dāng)醫(yī)院有了海量數(shù)據(jù)、相關(guān)人才、平臺和技術(shù)后，需要臨床和管理人員提出需要借助大數(shù)據(jù)解決哪些問題以及相關(guān)思路，否則，數(shù)據(jù)分析人員難以知道臨床和管理的痛點，也無法對大數(shù)據(jù)進行分析。這是第一重要的，這實際上反映了一個醫(yī)院整體的創(chuàng)新氛圍、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新文化，不是簡單的一個大數(shù)據(jù)技術(shù)問題，是最難的。

同時，他進一步指出，上述三大挑戰(zhàn)難以一蹴而就地解決，需要時間積累。

薛萬國主任介紹，醫(yī)療大數(shù)據(jù)從方法學(xué)上為臨床、科研提供了創(chuàng)新手段和途徑：過去臨床是根據(jù)臨床指南進行診療，現(xiàn)在可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，在對大量的病歷和數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上，把各種治療路徑匯集起來，實現(xiàn)了個性化診療，更加量體裁衣；過去臨床研究一般是采取隨機雙盲對照的方式，是入組、抽樣，現(xiàn)在基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可以開展真實世界研究，即把所有病歷都納入研究范圍。

他進一步指出，醫(yī)院建立大數(shù)據(jù)中心，或依托信息中心開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用，圍繞數(shù)據(jù)服務(wù)可把其職能分為三個層級：數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)處理加工、數(shù)據(jù)分析服務(wù)，這是一個功能逐級提升的過程。一個完整的大數(shù)據(jù)中心定位就是提供全鏈條、全流程的服務(wù)。

首先，數(shù)據(jù)資源管理是最基本的職能。這主要是指把數(shù)據(jù)整合到一起，根據(jù)需要提供數(shù)據(jù)。

第二個職能是數(shù)據(jù)的處理加工。也就是有了原始的數(shù)據(jù)資料后，根據(jù)臨床和管理的利用需要抽取變量，把特征數(shù)據(jù)加工出來，然后提供給管理和臨床分析使用。

第三個職能是提供數(shù)據(jù)服務(wù)。這是更高級的職能，也就是最終圍繞臨床和管理提出的問題開展數(shù)據(jù)分析。

針對醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀，薛萬國主任給出了三點建議。

第一，要對大數(shù)據(jù)應(yīng)用有合理的期待。雖然現(xiàn)在大家都說醫(yī)院大數(shù)據(jù)是座金礦，價值無窮，但是在實踐中，醫(yī)院大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍面臨著很多挑戰(zhàn)，也有其局限性，不能指望有了數(shù)據(jù)一定就能實現(xiàn)臨床和科研的創(chuàng)新。這是需要解決困難和克服挑戰(zhàn)，逐步解決的，還得看是否擁有很好的臨床創(chuàng)新思維。

第二，建好團隊。針對醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的各項能力需求建好團隊。

第三，開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用不能一哄而起。由于人才、數(shù)據(jù)質(zhì)量等的限制，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還是要從簡單做起，先是常規(guī)的統(tǒng)計、檢索，然后臨床數(shù)據(jù)建模分析，再進一步開展基因分析、影像人工智能分析等，循序漸進，逐步提高自我的綜合能力，最終推動大數(shù)據(jù)在醫(yī)院獲得更為廣泛的應(yīng)用。