2021年醫院新興技術創新應用典型案例征集活動共選出21篇典型案例，將于CHIMA2021大會上進行頒獎。

上海市兒童醫院是一所集醫療、保健、教學、科研、康復于一體的三級甲等兒童醫院，前身是由我國著名兒科專家富文壽及現代兒童營養學創始人蘇祖斐等前輩于1937年創辦的上海難童醫院，1953年更名為上海市兒童醫院，是我國第一家專科兒童醫院。2003年成為上海交通大學附屬兒童醫院。

兒童一站式智能霧化中心管理平臺應用面向醫院兒童霧化提供的新型解決方案，解決了傳統兒童霧化數據收集難、收集不完整、收集標準不統一問題，通過對接霧化設備，針對霧化的全部環節對有效數據進行采集以及分析，采集數據包含診斷數據（醫生診斷、處方、檢查、檢驗項目等）、霧化方案（用藥/用藥周期/用藥效果/霧化效果，包括血壓/呼吸/脈搏/血氧等），數據采集貫穿病患的從診斷到治療以及治療后的全過程，實現了兒童霧化治療數據以及治療方案的積累，為醫生對兒童霧化治療有了更清晰的認識，進而搭建兒科霧化治療專業技術的知識庫。

同時基于兒童霧化過程數據構建方案分析模型，通過群體患者霧化數據進行分析，對比病理下患者（如新生兒肺炎、感冒發生引發咳嗽等）的不同霧化方案的療效，得出實現最佳療效方案，針對類似病理的患者提供臨床輔助診斷推薦或者建議，提高醫生問診效率以及治療效果，為醫院管理者提供呼吸類專病區域分布圖，提供決策分析支撐。為患兒提供優質便捷的醫療服務，改善患兒的依從性，從而提高了治療效果和患者家屬滿意度。

1.數據埋點、采集

兒童霧化的大數據分析及智能推薦，針對醫院HIS、CIS系統以及霧化設備數據等均進行了數據采集，從兒童門診診斷、霧化治療執行、療效評估等全周期的數據進行埋點，保障原始數據的全面性，進而支撐數據模型分析的準確性。具體數據分為以下三大類：

（1）臨床數據采集

（2）霧化治療過程數據采集

（3）處方療效數據采集

以上數據采集是從業務層面出發考慮，當醫院業務存在變化或其他技術存在改進時，數據采集支持補充拓展，包含但不局限于以上內容。

2.定義數據分析標準

針對采集的零散數據建立數據分析標準，區分定義不同病種、不同年齡段、不同病癥以及不同處方，通過將抽象的數據客觀化、標準化，從而來權衡霧化治療的真實效果。

（1）年齡標準：兒童霧化面向兒童不同年齡層分類分析

（2）病種標準：借鑒國家標準《疾病分類與代碼》對病種定義，對病種進行維度細分

（3）診斷標準：借鑒國家標準《疾病分類與代碼》對病種定義，對診斷進行維度細分，以感冒為例病種衍生的不同類型診斷。

（4）處方治愈周期標準：基于系統種同診斷全部患者治愈的平均治愈天數

（5）處方治愈率：同診斷下不同處方治愈率（治愈患者總人數/同處方患者總人數）平均值

3.構建兒童霧化知識庫

兒童霧化知識庫構建基于醫院兒童霧化病種診療經驗數據、臨床診療數據、醫學指南、權威數據以及專家共識知識，如國家疾病分類標準。根據醫學教材及國家標準的規則方法，由醫學專業人員對實體關系進行梳理，形成業務規則知識，包含檢驗規則、檢查規則、霧化治療規則、報告解讀、藥品、膳食等。

基于醫院兒童霧化實際診療數據，記錄有關兒童霧化治療中涉及到的病種、診斷信息，通過知識體系模型，統計兒童霧化中最常發生的病種、病種關聯的診斷類型以及診斷對應相關病種。利用NLP技術提取主訴關鍵詞等，針對同一病種、同一診斷的不同處方，對具體病種診斷下的不同處方對比分析，包含處方年齡層、處方應用次數、治愈周期、治愈率等，計算該診斷最優處方，清晰呈現兒童霧化治療中涉及的病種、診斷、治療方案、治療效果等知識庫系統。

圖1 霧化報告

4.臨床輔助診斷

當新霧化患者入院治療，醫生為患者進行診斷時系統自動根據患者主訴、現病史以及診斷信息，進行分析診斷推薦患者信息及病癥匹配度最高、治療效果最佳的兒童霧化處方，提供臨床輔助診斷。

基于兒童霧化數據采集，結合患者的臨床信息、霧化儀器治療過程、霧化治療效果進行全方面的數據采集，周期性的跟蹤患者診療數據，讓患者霧化治療效果更加直觀、立體，便于醫生跟進患者的治療過程。

針對兒童霧化治療方向，結合大數據以及NLP技術，搭建兒童霧化相關的病種與診斷知識圖譜、診斷與癥狀知識圖譜、診斷、處方知識圖譜，將較為主觀的數據，如主訴、診斷、病歷、現病史、處方等顆粒化、客觀化，形成該病種/診斷的畫像數據，便于積累形象霧化治療知識庫以及對輔助治療。

圖2 霧化治療設備監控平臺

圖3 霧化治療確費界面

現有兒童霧化設備與診斷以及后期分析環節脫節，霧化設備僅能做到單個患者的霧化治療操作，醫生、護士之間通過線下方式進行霧化藥量、霧化頻次等信息傳達，且霧化效果需通過醫生主觀診斷去判斷患者的治療情況，存在數據缺真且數據無法存檔的問題。上海市兒童醫院與衛寧健康集團公司共同建設，霧化設備與已建門診醫生站、康復治療管理系統、NIS系統、HIS系統等線上平臺的關聯，實現從診斷到治療全流程的信息化數據線上記錄收集以及統一化管理，并針對兒童霧化治療中數據及進行梳理，定義出一套符合醫院實際診斷需求的采集標準，將抽象的數據具象化、客觀呈現患者的治療相關信息，減少過程中過多的人為主觀判斷行為，更好的服務于醫生診斷以及護士治療。

兒童霧化醫學專業中很多病種治療都存在相似性，而實際治療過程中均需要醫生診斷，對于醫生自身專業知識以及經驗積累要求非常高，同時歷史案例無法形成體系化的知識庫供后來者學習參考。醫院信息化建設數據仍較為獨立、病種分析不夠細致、不能夠成為體系化的病種方案，無法做到真正的案例積累。上海市兒童醫院與衛寧健康集團公司聯合針對兒童霧化方向，從病種分析到治療方案到治療效果等環節跟蹤，實現各個環節自動收集以及分析數據，動態建設兒童霧化知識庫，減少人為操作的工作以及提供更真實的病理案例，形成醫院甚至行業的數據的原始積累。