醫(yī)院在臨床服務和運營管理過程中，應用了包括醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、實驗室信息管理系統(tǒng)(LIS)、醫(yī)學影像存檔與通訊系統(tǒng)（PACS）等在內(nèi)的信息系統(tǒng)，從精準層面和個體層面積累了很多健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)。國家醫(yī)療保障局的醫(yī)保系統(tǒng)、大量的穿戴設備、體檢中心、全國性疾病檢測系統(tǒng)、疾控中心管理系統(tǒng)，以及GPS和北斗導航的定位等系統(tǒng)的使用，都為醫(yī)療衛(wèi)生提供了大量數(shù)據(jù)與信息資源。在CHIMA 2021大會上，中國科學院院士顧東風教授對大數(shù)據(jù)在醫(yī)防中的應用進行了詳細闡述。

中國科學院院士 顧東風

以下內(nèi)容根據(jù)顧東風院士演講整理。

2019年我國心血管疾病死亡458萬人。從1990年到2019年，心血管疾病死亡占比從29%增至43%，腫瘤疾病死亡占比從17.5%增至25.5%。這些患者的診療需要大量經(jīng)費，給醫(yī)療資源、人力物力帶來極大負擔。從上世紀九十年代末至今，人群中主要心血管危險因素更加流行，本世紀初以來我國心腦血管疾病的住院人次數(shù)及治療總費用呈指數(shù)級增長，嚴重挑戰(zhàn)醫(yī)院的承載壓力。

心腦血管疾病死發(fā)和病亡中，歸因于高血壓、糖尿病、高脂血癥等慢性疾病的占據(jù)50%以上，這些患者主要在醫(yī)療機構門診或居家治療，因此對他們進行有效的疾病預防科普以及健康管理顯得尤為重要。2018年，國家出臺了“健康中國”戰(zhàn)略，強調(diào)預防為主，防治結合，醫(yī)防融合。目前，醫(yī)院疾病診療數(shù)據(jù)、衛(wèi)生健康、醫(yī)療保險數(shù)據(jù)以及醫(yī)藥供應信息流往往是不連通的，很多地方尚未交流使用。只有把這些數(shù)據(jù)進行有效融通，才能真正促進“健康中國”戰(zhàn)略中描繪的全生命周期、全方位的醫(yī)療、保健、康復、養(yǎng)老，進而更加經(jīng)濟有效地利用有限的醫(yī)療衛(wèi)生資源。

在此背景下，國務院在“十三五”期間出臺了多個文件規(guī)范，加強引導健康醫(yī)療領域大數(shù)據(jù)以及人工智能的應用，工信部也出臺了大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，促進互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、疾病監(jiān)測、風險評估、健康管理、移動設備、人工智能的發(fā)展，形成政府、醫(yī)院和產(chǎn)業(yè)界共建健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的良好局面。

新冠肺炎疫情發(fā)生以來，國家推出了大數(shù)據(jù)行程碼追溯個人行程軌跡。交通部門、通訊運營商以及相關企業(yè)為大數(shù)據(jù)行程碼貢獻了技術力量。因此，有了大數(shù)據(jù)多部門協(xié)同，形成了市、省和全國整合式的疫情防控局面，取得了良好的綜合效果。疫情初期，多個醫(yī)療中心合作，采用53萬張CT圖像應用人工智能技術，對新冠肺炎患者進行快速診斷、危險分層。大數(shù)據(jù)給醫(yī)生在新冠肺炎診斷中提供了有力支撐，賦能了政府和社會疫情防控。

在國外，美國采用可穿戴設備實時監(jiān)測靜息心率，靜息心率高于本人平均水平0.5倍標準差的觀測定義為異常數(shù)據(jù)，將識別出的異常數(shù)據(jù)與美國疾控中心流感發(fā)病率數(shù)據(jù)進行比較，應用于流感預測。美國近年在長期健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究基礎上，開發(fā)了心血管疾病風險預防模型指導預防和臨床危險因素管理；英國國家衛(wèi)生系統(tǒng)利用全科醫(yī)師門診病歷中的153萬患者的日常診療數(shù)據(jù)，構建了心臟病發(fā)病風險的預測模型，進而預測中老年英國人活到85歲時，患心腦血管疾病的風險值，以便及早預防和健康管理。

我國利用30余年12.7萬人的前瞻性心血管病隊列隨訪，在借鑒美國心血管病風險模型基礎上納入地域、腰圍、心血管?。ü谛牟?、卒中）家族史等特色預測變量，為國人量身定制了個體化的心血管病風險預測模型。顧東風教授研究團隊開發(fā)具有我國自主知識產(chǎn)權的風險評估網(wǎng)站（www.cvdrisk.com.cn）和“心腦血管風險”手機App軟件。該APP完全免費，目前使用量已逾2600萬人次，受到我國廣大醫(yī)務人員的歡迎。

借助信息化大數(shù)據(jù)平臺，深圳市羅湖區(qū)打造了高血壓和糖尿病等社區(qū)防控與健康管理的醫(yī)防融合的良好生態(tài)。利用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺將高血壓患者的數(shù)據(jù)收集整理，結果發(fā)現(xiàn)2016至2020年全區(qū)同年齡組、同性別的高血壓患者的收縮壓和舒張壓水平都有所降低，患者血壓控制的滿意度也得到提高。在成都武侯區(qū)南站社區(qū)，利用信息化大數(shù)據(jù)平臺促進家庭醫(yī)生簽約服務，對萬人社區(qū)的糖尿病、高血壓患者進行有序增效的綜合管理，與國內(nèi)其他地區(qū)進行對比，發(fā)現(xiàn)該區(qū)糖尿病、高血壓患者經(jīng)過管理后，病情得到了有利控制，管理效果逐年提升。

從2019年底到2020年2月份，通過全國胸痛中心聯(lián)盟醫(yī)療大數(shù)據(jù)監(jiān)測可以看到新冠肺炎疫情期間醫(yī)院對于防控形勢的反應程度。很多醫(yī)院加強了對心腦血管疾病急診防控措施的要求，測核酸和登記耗費時間，延遲了心臟急癥診斷、治療如溶栓和介入治療的時間，導致醫(yī)療機構心腦血管疾病急診死亡率明顯上升。這些數(shù)據(jù)提示城市在應對傳染病疫情防控的時候，也要重視加強心腦血管疾病急診流程等管理，盡可能減少疫情防控措施對心腦血管疾病急診患者救治的影響。

目前，蘇州在全市開展社區(qū)衛(wèi)生服務中心與醫(yī)院的網(wǎng)格信息數(shù)字化管理，建立醫(yī)院-社區(qū)-家庭協(xié)同的全民數(shù)字健康生活圈，實現(xiàn)了對居民全生命周期的電子化、數(shù)字化管理，完成社區(qū)衛(wèi)生服務中心以診療為中心向以居民健康為中心的轉變。海南、浙江等地企業(yè)也在開發(fā)社區(qū)衛(wèi)生服務中心的慢性病、常見病數(shù)字支撐平臺，通過一體化醫(yī)防協(xié)同措施提高慢病管理效率。北京大學人民醫(yī)院與國家衛(wèi)生健康委合作，建立了國家級醫(yī)患體驗大數(shù)據(jù)平臺，可以實時監(jiān)測全國性醫(yī)療服務的質(zhì)量與患者的就醫(yī)體驗，從而改進醫(yī)療服務質(zhì)量，改善醫(yī)療服務流程。

近年來，5G技術、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、遠程醫(yī)療、智能手機和穿戴設備使得疾病預防、診療、康養(yǎng)的界限不斷打破，使健康醫(yī)療場景延伸到家庭和個人，各地逐步構建了基于移動互聯(lián)網(wǎng)的智能健康管理信息系統(tǒng)，使我們對居民群體和個體層面的血糖、血壓、血氧以及血脂的監(jiān)測、管理更加便捷和高效。這些信息能夠從醫(yī)生端延伸到個體患者，形成閉環(huán)，使醫(yī)患交流溝通的健康管理成為真實場景。

新冠疫情發(fā)生后，習近平總書記提出科技工作的“四個面向”，把人民的生命健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位。大數(shù)據(jù)在助力醫(yī)防融合方面將承載更大責任。因此，要進一步開發(fā)標準化數(shù)據(jù)庫的建設，也要重視非結構化的數(shù)據(jù)庫和知識庫建設，推進國家層面健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心建設，規(guī)范健康醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)控及監(jiān)管。大學和研究機構未來要培養(yǎng)既懂臨床、又懂信息和算法的復合型人才。此外，要深化人工智能研究機構與醫(yī)院和健康醫(yī)療機構合作，推動基礎研究、臨床實驗及產(chǎn)業(yè)轉化發(fā)展。同時，建議加強大數(shù)據(jù)、人工智能醫(yī)療技術在基礎研究、大健康、老齡化等方面應用的政策支持與監(jiān)管。

堅持“預防為主、防治結合”，以期早日實現(xiàn)“十四五”規(guī)劃和“健康中國”的目標。建議持續(xù)推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用，精細化健康醫(yī)療決策；推進精準預防、診療和管理的創(chuàng)新發(fā)展；利用大數(shù)據(jù)和信息化，優(yōu)化醫(yī)療和藥品體系監(jiān)管、推進醫(yī)保系統(tǒng)改革與醫(yī)保報銷流程的完善。