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智慧醫(yī)院產品觀(十二):病歷質控(上)

發(fā)布時間:2022-06-07
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開篇

  病歷是醫(yī)務人員在診療工作中形成的文字、符號、圖表、影像、切片等資料的總和,包括門(急)診病歷和住院病歷。

  作為病人接受醫(yī)療救治的客觀記錄,病歷的重要性體現在三個方面:

  (1)醫(yī)生視角:病歷書寫,既是臨床醫(yī)師必須掌握的基本功,也是一個醫(yī)生基本素質的體現。

  (2)管理角度:病歷質量,是一家醫(yī)院醫(yī)療和管理水平、醫(yī)院文化、規(guī)章制度落實情況的具體體現。

  (3)法律層面:病歷是處理醫(yī)療糾紛、鑒定傷殘等的重要法律依據。

  病歷質量監(jiān)控(以下簡稱病歷質控),就是在政策、法律、法規(guī)和相關規(guī)章制度的框架下,通過各種監(jiān)管行為,保證病案真實性、及時性和客觀性, 并保證醫(yī)療行為的可追溯性。

  回顧在不同醫(yī)院的工作,十余年間,有三件關于病歷質控的事讓我印象深刻:它們發(fā)生在不同的時間階段,主導和參與者中,既有醫(yī)院管理者和醫(yī)務人員,也有醫(yī)療信息化公司,大家的出發(fā)點都是為了把病歷質控這件事做好,做得更好。但故事里的結果,各有不同。

第一個故事:

千份病歷大檢查

  將時間拉回2011年,當時我正在讀研。期間,我有幸參與了某區(qū)域衛(wèi)生行政部門組織的一項病歷檢查活動。這項活動依托區(qū)域病案管理專委會開展,參加活動的質控專家,都是從周邊醫(yī)院遴選的業(yè)務骨干。受檢病歷則從各醫(yī)院歸檔病歷庫中隨機提取。為了提升活動的專業(yè)性和復雜度,對于病歷的抽取,設置了一些篩選條件,比如:不少于幾份死亡病歷,不少于幾份住院時間>7天的病歷等等。

  在為期兩周的活動期間,質控專家需要對近千份病歷質量進行打分,區(qū)分甲、乙、丙級,結果由衛(wèi)生部門對外通報。我的任務則是搭建一套技術保障環(huán)境,便于專家在電腦端調閱病歷,并隨時處理專家在調閱病歷中可能遇到的技術問題。

  這次活動對我來說,是一個非常難得的學習機會。期間,我對病歷質控有以下三點感受:

  一是高門檻。通常情況下,寫病歷是隨著患者病情的發(fā)展變化一點一點記錄,陸續(xù)補充的過程,類似于我讀研時寫論文,有突發(fā)靈感或者階段性收獲時,趕緊記上一筆,積少成多,聚沙成塔。

  而病歷質控,則像是一位專業(yè)的論文審稿人,站在全局的高度,面對整個論文的框架邏輯、實驗設計、統(tǒng)計分析等等,進行綜合評判,給出讓人信服的答案。這種專業(yè)審稿能力,一定是需要經過無數次的全文審閱來形成的。正所謂,神槍手都是子彈喂出來的。病歷質控也是如此,只有多年的臨床經驗積累和超強的業(yè)務實力,才能演繹“我的眼睛就是尺”的質控自信。

  二是高成本。參與這次病歷質控活動的專家,都是來自各醫(yī)院的高年資主任、副主任醫(yī)師,有些還擔任科里的主任職務。他們具備了豐富的臨床經驗和全科醫(yī)學能力,可謂是一套質控“全明星”陣容。盡管如此,在面對每一份內容復雜、質量不一的病歷時,專家們仍需要逐項審閱,抽絲剝繭,有些細節(jié)還要反復核實,個別討論,才能給出最終論斷。這么看來,病歷質控本身就是一項工作量大、專業(yè)性強、費時費力的工作,即便是各路專家組成“全明星”陣容,在病歷質控工作中,也只能慢工出細活,無法兼顧質量和效率,在病歷的覆蓋范圍和類似活動開展的可持續(xù)性上,也要畫上個問號。

  三是高價值。位置決定想法。我當時雖然在參與一場病歷質控活動,但腦子里還是IT思維。看到這種“人堆人、進度慢、純手工”的場面,自然會想到用技術去解決問題,把人騰出來,把速度提起來。

  當時我還想到一個問題,這些專家回到醫(yī)院后,大都會返回臨床工作,而不是像這兩周這樣,脫產專門搞病歷質控。這么一想,醫(yī)院的日常病歷質控,肯定有很多痛點。比如,病歷質控的工作量大,質控人員的質控水平不足,具有臨床背景的高學歷專職質控人員稀缺等等。這些痛點,對技術來說都是很好的機會。

  不過,當時自己能力有限,只是想到了用計算機去解決問題,以及其中可能會用到的技術點,比如自然語言處理、機器學習等等,但至于具體怎么做,整個技術路線是如何實現的,自己心里也沒數。

第二個故事:

跑偏了的病歷質控系統(tǒng)

  時間來到2015年左右,我聽到某家醫(yī)院上線了一款借助機器進行病歷質控的產品,瞬間想到了自己在幾年前的想法。我?guī)е闷娴男那椋瑢iT跑去對方醫(yī)院參觀。

  簡單說,這是一款借助技術對終末病歷進行形式質控(主要包括病歷時效性、完整性、一致性、錯別字等等)的系統(tǒng)。利用這套系統(tǒng),可以每月對全院臨床科室終末病歷(出院病歷)進行全面檢查和通報講評。

  這套系統(tǒng)讓我眼前一亮。我心想,如果幾年前就有這套系統(tǒng),那質控專家兩周的活,豈不是兩天就搞定了?

  事實證明,是我太膚淺了。系統(tǒng)的使用方告訴我,這套病歷質控系統(tǒng)經過試用后,已經被叫停了。原因是,形式質控的規(guī)則過于簡單,內涵質控的功能又沒做出來,因此,醫(yī)生很快就摸清了其中的規(guī)則和質控點,逐漸有了應對策略,就像一位老司機知道路上哪兒有攝像頭,路過攝像頭時,小心點就是了。除外,由于系統(tǒng)是信息科在運維,醫(yī)務科在負責通報,于是,這兩個科負責病歷質控的工作人員,成了科室醫(yī)生重點打聽的對象,誰都希望他們在通報病歷質控結果之前,對自己提前關照,手下留情,這顯然嚴重偏離了上系統(tǒng)的初衷。

第三個故事:

“水土不服”的病歷質控系統(tǒng)

  時間推進到2019年左右,基于深度學習的人工智能技術出現了井噴,結合國家對病歷質量的重視與要求,融入了人工智能技術的病歷質控系統(tǒng)開始登場。

  在參加友鄰醫(yī)院的人工智能病歷質控產品講解會現場,我遇到這樣一件有趣的事情:某產品方講解時提了一句,我們的系統(tǒng)掛在線上,隨時可以給大家進行功能演示。聽到這句話,院方質控科的工作人員來了興趣,提議拿幾份本院的脫敏病歷數據,導入對方的系統(tǒng)進行測試,看質控結果如何。

  產品方很猶豫,但礙于面子又不好說不,于是硬著頭皮接下了這個活。結果,買家秀和賣家秀之間的預期,還是有所差距。院方也委婉地表達了對于產品真實水平的質疑。

  如何正視這個“差距”?最初,產品方嘗試從技術角度進行解釋,發(fā)現效果并不理想,院方還是堅持自己的觀點,認為“貨不對板”。后來,產品方靈機一動,換了個說辭:咱們把(病歷質控)這件事比作高考,貴院的病歷相當于地方卷,我這套系統(tǒng)之前用的訓練病歷,相當于全國卷。讓做了很久全國卷的孩子,突然做一套地方卷的試題,難免出現水土不服。因此,我們需要院方配合,一是多提供一些“地方卷”的題目來訓練,二是多向我們反饋“地方卷”的考點(即本院的質控點),以便我們更好地改善產品。

  我當時也在場,產品方這段話之所以讓人印象深刻,有兩個原因:一是講究語言藝術,將需求方預期和產品方之間的理解差異,縮小到雙方均可以接受的程度;二是體現了病歷質控發(fā)展到人工智能階段之后,一個很重要的落地點:本地化調教。

  限于篇幅,本文只講了3個病歷質控的小故事,故事背后引發(fā)的思考和討論,且聽下文分解。

  作者簡介

  李楠,CHIMA青年委員。現從事醫(yī)院管理和信息化工作。作者觀點僅代表個人,純屬技術交流,與供職單位無關。

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