當前，公立醫院發展在不斷轉型升級，邁入高質量發展新階段。公立醫院高質量發展對信息系統提出了新要求。日前，在CHIMA 2022大會上，解放軍總醫院信息科主任、CHIMA秘書長劉敏超全面剖析了新一代醫院信息系統的任務和特征。

　　以下內容根據劉敏超主任發言整理。

　　按照薛萬國主任說的新一代醫院基礎信息系統要做到三十年不做顛覆性改變，那么就要站在當下來看未來三十年醫院的發展脈絡。醫院作為供給側用來滿足醫療服務需求，分析未來需求和供給的趨勢就會發現“生產效率”將是未來醫院的核心競爭力，主要基于以下原因。1.需求方面：老齡化增加了對醫療健康的需求，根據相關報道2035年老年人口達4億，2050年超5.4億;同時，人均收入的提高增加醫療服務需求，共同富裕也要求醫療服務普遍增加等。《2020中國衛生健康統計年鑒》指出，人均就診次數快速上升，2019年人均6.2次(2010年人均4.4次)，年均增長4%左右。2.供給方面：專業技能勞動力供給增長有限;富裕程度提高導致從業人員投入工作時間減少、愿意從事該行業的人員也會減少;《“十四五”衛生健康人才發展規劃》指出，2025年衛生人員總數預計達1600萬，注冊護士達550萬，對比2020年年均增長2%左右，這是低于現在的需求增長的。3.再有，現在的市場環境政府統一定價，醫院的競爭依賴“質”的競爭，同時更依賴“量”的競爭。醫療服務是一個規模效應不明顯的行業，在核心資源無法大幅增加的情況下，只有打破現有組織資源的模式才可能獲取更高“生產效率”。

　　其實，出租車行業有點類似，這些年通過業務的數字化轉型驚人的提升了生產效率，其本質就是在生產資源的組織模式上發生了質的變化，改為信息化平臺協調人車道路等物理資源。醫院未來也面臨業務模式轉型，可以從出租車業務模式的變化進行借鑒。醫院當前的高質量發展，以及未來的高質量發展和高效益生產要求醫院業務模式進行轉型，即所謂的數字化轉型。

　　醫院要實現數字化轉型必須不斷推動以下幾個核心要素的持續發展：全部醫療資源的數字化、全部醫療活動的數字化、全部業務流程的數字化、不斷提升的人工智能體系，不斷完善與進步的信息系統。這樣的數字化轉型要求醫院信息系統滿足如下的8個顯著特征：

　　1.醫院醫療資源信息模型的一體化設計。醫院的資源、活動、流程要能夠通過信息模型的設計，映射到信息空間里面，這樣才能被信息系統所調度。因此，對醫院各式各樣的資源一體化設計好他們通用的模型，只有這樣，資源才能夠通過信息系統在后臺統一協調和管理。

　　2.相對靈活可編排的業務流程。醫院管理個性化需要在不同實施場景中制定不同的業務流程，因此醫院信息系統要保持一定的流程編排的靈活性。為了保持流程靈活，需對業務活動信息模型進行細化，且每個業務中應包含明確的醫療資源，業務活動應為高內聚，業務活動之間松耦合，業務活動遵循適當的規則約束。

　　3.靈活穩定的分布式部署架構。當前，醫院組織模式也是靈活多變的，因此要求信息系統適應這種生產模式的變化。

　　4.分布式數據架構。大型綜合型醫院數據類型多樣、數量巨大，且對應用性能要求很高，分布式的數據架構已成為更好的選擇方案。

　　5.分層分域的分布式應用架構。由于醫院信息系統很復雜，無論是從應用部署，還是軟件研發，以及后期運維，都需要醫院信息系統采用分層分域的方式解耦，以保證復雜系統研發更靈活，后期運維更簡單，也保證了按照各自的業務分布式部署，不同的醫院不同的業務模式進行靈活的擴展和組裝。

　　6.多層次可持續進化的人工智能體系。智慧醫院要求人工智能無處不在，單個業務處理環節的、部門的、全院的，而且彼此需要相互兼容和相互聯系，因此需要建設多層次、可持續進化的人工智能體系，而不是簡單的人工智能應用，從而協調指揮醫院各種資源與流程，完成醫療服務。

　　7.有一定規模和可持續的研發生態。醫院信息系統太復雜，任何一家公司難以承擔全部的研發及后續發展任務，因此有前途有生命的系統一定是有一個相當規模的研發生態的系統，這個生態保證了醫院信息系統能夠持續生存進化(這個從軍衛一號醫院信息系統的發展歷史就可以看出來)。形成一個研發生態需要具備普遍適應且穩定的基礎信息模型，穩定、標準化、豐富的內外部接口，靈活、模塊化的、業務獨立的應用架構，開放共享、統一的基礎開發平臺，穩定、組件化的系統基礎平臺和有一定規模用戶的技術體系等。

　　8.需要內生的整體安全機制。醫院信息系統是一個非常開放的系統，也部署在非常開放的環境(很可能就是互聯網環境)中，因此安全性非常重要。醫院信息系統從設計開始就應該考慮整體安全機制，包括系統服務、組件等均需要身份認證、合適授權;代碼防注入式攻擊、內存泄漏等;服務避免環路、傳輸鏈路信息需要加密等;技術體系的供應鏈安全等等。

　　簡言之，新一代醫院信息系統的核心任務是支撐醫院實現“數字化轉型”，即通過信息化解耦醫院資源與業務活動，一體化設計系統，并通過AI體系提升整體協同效率，從而推動公立醫院高質量發展。