進入2024年，大模型變得愈發“成熟”：它逐步褪去自身的娛樂標簽，開始以“生產力工具”的定位出現在熟悉的工作和生活場景中。比如，在我常用的Evernote和WPS中，AI助理的按鈕都處于醒目位置，并提供多種服務。在B站看學習視頻時，評論區也常看到各種各樣的機器人用戶，對視頻內容進行提煉總結，方便大家快速了解視頻內容，決定接著看還是劃走。總體感覺，進入2024年，大模型正在以前所未有的速度進化，悄然融入生活的方方面面。

　　于是，對于大模型在醫療領域的落地和實踐，也有了更多的期待。大模型落地，場景的選擇至關重要。開設這個系列文章的初衷，也是試圖從具體的醫療場景、問題需求中，為大模型尋找更精準的定位和落地方式。

一 患者群管理

　　(1)問題

　　很多臨床科室都有自己的患者微信群。這既是醫患溝通的重要渠道和容器，更是科室在線上的重要門面。

　　很多患者群剛建立時，群里人數不多，科室工作人員憑著一腔熱情，齊心協力，可以把群氛圍搞得很好，醫患雙方都滿意。

　　但隨著患者人數增加，一個群不夠用，開始建第二個群、第三個群，群體驗也開始逐漸走下坡路。群里的整體氛圍，也從最初的有秩序、有溫度、良性互動走向沉默、甚至是“逐漸失控”。

　　有需求就有響應。在很多場景中，已經有人試著用機器人去解決群管理的問題。在以往的文章《“ChatGPT+醫療”應用場景探討》中，曾經提到一個案例，在某品牌私人醫生的醫患群中，智能客服可以向用戶提供信息檢索、資料推送等服務，患者也接納了這種方式。除外，在一些辦公類IM應用的群聊中，也通過接入大模型的方式，為群用戶提供群聊要點自動整理，并生成待辦、預約等服務。

　　上述幾個案例中的群機器人，都有一個共同點：群用戶和群機器人之間的交互是被動的，只有群用戶@群機器人時，才會觸發對話；而且對話的內容，更多地圍繞用戶明確的指令展開。雖然身處群這樣一個公域空間，但上述案例中提到的群機器人，在工作時，還是一個單用戶聊天機器人。

　　(2)解決思路

　　在我們期望的科室醫患群管理中，如果寄希望于大模型帶來突破，按照對“人”的要求來設定一個群運營和管理機器人，它至少應該能解決如下三個問題：

　　1)讀得懂。能從多用戶、多輪次、多線程討論中，準確地領悟不同主線的主旨、關鍵詞等重要信息。

　　2)接得住。在讀得懂的前提下，能主動且適時介入不同的討論話題，針對不同用戶、不同措辭行恰當的引導、鼓勵、氣氛調節、問題分發等操作，在確保聊天可控的同時，又不會顯得突兀與尷尬。

　　3)學得會。有了機器人，并不意味著把群的管理和運營工作都交給機器人去打理，更多的時候，機器人和真實的醫務人員，在群里是互補的角色。而機器人，則可以從群里的真人醫患對話中，不斷地學習行業知識和語料，持續提升自己。

　　上述內容，只是我平日里一點簡單思考，顯然不足以支撐整個產品設計。幸運的是，我在讀論文的過程中，找到了跟我想法相近的論文作為理論支撐，微軟研究院于今年一季度發布了一篇名為《Multi-User Chat Assistant(MUCA)：a Framework Using LLMs to Facilitate Group Conversations》(點擊此處可下載)的論文，文中介紹了一種基于大模型的群組聊天機器人框架，并從“何時”“向誰”“說什么”三個設計維度，為多用戶聊天機器人給出了完整的設計思路，最終通過實驗結果，給出了設計方案的有效性。有興趣的可以下載一讀。

　　我更感興趣的是，醫患群機器人這件看似不起眼的小事，可能是當下大模型在醫療場景中，更適合去做的一件事。因為它做起來很“輕”，在云端去訓練和計算，可以直接接入醫患群，快速落地，起到立竿見影的效果，讓用戶感受到大模型作為生產力工具的作用，還可以作為互聯網醫院的增值服務來設計具體的商業模式。相比之下，大模型的私有化部署，雖然安全性較高，但也對軟硬件設備、技術開發能力都提出了很高的要求，不見得適用于當下的醫療和市場環境。

　　以上僅為個人想法，不到之處還請批評指正，歡迎留言探討。

　　未完待續

　　作者簡介

　　李楠，CHIMA委員。現從事醫院管理和信息化工作。作者觀點僅代表個人，純屬技術交流，與供職單位無關。

　　CHIMA 2024大會邀請

　　中國醫院信息網絡大會(CHIMA 2024)將于5月16-19日在南京國際展覽中心召開，以新質生產力理論為指導，以深化應用，融合創新，用信息技術賦能醫院高質量發展為主題，邀請國家衛生健康委相關司局領導、兩院院士、國內外醫療衛生信息化領域知名專家學者、領軍人物做主旨報告。本次大會聚焦醫療信息化的技術及應用領域的核心問題，將設立信息標準與互聯互通、信息中心管理與實踐、醫院基礎設施建設等拓導課與分論壇。會議同期還將舉辦中外醫療信息網絡技術和產品展覽會，集中展示國內外知名IT廠商最新技術和最新產品。大會大咖云集，內容豐富多彩，歡迎各醫院和企業代表參與。

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