浙江省近幾年一直貫徹國家衛生健康委互聯互通三年攻堅行動計劃的要求，結合本地基礎特色優勢，以“數據要素X”“人工智能+”為牽引，堅持“政醫研企”融合，打造了一系列新成果、新應用，以此來推動全省域的數字健康新發展。在近期召開的2024中國醫院質量大會上，浙江省衛生健康信息中心副主任郭一就浙江省數字健康新發展進行了介紹。

一 良好基礎奠定發展優勢

　　浙江的數字化發展具有很多良好的基礎和優勢，概括下來主要有4個方面：

　　1.政府高位推動。浙江省近幾年來連續推出了一系列的改革舉措，有力推動衛生健康數字化發展。

　　2.數字經濟發達。浙江省數字經濟發達，并且有很好的營商環境，匯聚了一大批數字領域的高素質人才。而這些資源，也為數字化發展打下了良好的基礎。

　　3.政策法規完善。政策體系在時間的演進過程中不斷完善，浙江省陸續出臺了《數字經濟促進條例》《公共數據運營辦法》等一系列的管理辦法和政策法規。

　　4.行業基礎扎實。浙江是互聯網+醫療健康的示范省，也是國家首批智能社會治理的實踐基地，打造全國首個行業大腦(健康大腦)。

　　另外，浙江在衛生健康數字化規劃建設方面有一套比較完善的頂層架構，可以概括為：政府主導、區域布局、系統集成、數實融合、開放共建。

　　在這些政策、技術的推動下，浙江省數字化發展迅速。從上世紀八九十年代最原始的信息化工作，到2014年省、市、縣三級區域平臺建設，再到2021年全面開展數字化改革。在2023年，衛生健康領域的數字化發展也進入了一個智能化的時期，浙江省打造了一批以人工智能作為基礎的創新應用。

二 夯實數字新基建

　　浙江省通過構建“1+3+N”的健康大腦體系，形成了1個健康大腦、3個關鍵子領域、N個多跨應用場景的全省的體系架構，打牢數字基礎。目前健康大腦形成了以健康云、健康醫療大數據中心、健康數據高鐵為核心的架構，并且構建了云網、數據、交換、組件、標準、算法、知識、決策和人工智能9大中心。

　　1.上線“健康云”。采用“政府主導、市場運營、行業監管、社會參與”的模式，建設行業 “一朵云”。這朵健康云主要實現醫療健康行業各類的計算資源、網絡資源、存儲資源、安全資源等集約化的共享和利用。

　　2.構架“健康數據高鐵”。整個數據高鐵架構是“兩段、三端”。兩段是指省延伸到市的健康數據高鐵省級通道，和市延伸到縣鄉村的健康數據高鐵市級通道。三端是指每一段通道均劃分為“云、網、源”三端。由此實現了全省數據采集統一架構、統一模式、統一質控。目前健康數據高鐵已貫通了公立醫療機構339家，貫通率達到100%，基層醫療機構1413家，貫通率也達到了100%。

　　3.打造“健康醫療大數據中心”。構建覆蓋數據全生命周期的安全可信的數據管理運營環境，目的是承接“數據要素X”等艱巨的任務，實現健康數據的采集、存儲、加工、流通、分析、應用等功能，開展專病庫、疾病譜、知識庫等系列的數據產品開發，驅動數據要素的高質量供給、合規高效流通，充分實現數據要素價值。

三 打造惠民新應用

　　通過打造“互聯網+醫療健康”的應用生態，針對醫療健康服務中的堵點、難點、痛點問題，浙江省面向群眾、醫務人員、醫療機構、衛生健康行政部門開發了一系列的好用、管用、實用的重大應用。在診前、診中、診后提供了一系列的線上醫療服務，對老年人、孕產婦、嬰幼兒等重點人群也有一系列的應用支撐。由此，浙江構建了全省“互聯網+醫療健康”應用的生態網絡。這些應用包括“互聯網+檢查檢驗”(浙醫互認)、“互聯網+護理”(浙里護理)、“互聯網+健康管理”(浙里健康e生)、“互聯網+院前急救”(浙里急救)、“互聯網+中醫”(浙里中醫)等。

四 開辟前沿新賽道

　　目前浙江省在數據要素、醫學人工智能方面不斷創新探索。在數據要素方面有“四側”舉措。

　　第一，政府側協同共享。通過依托全省的一體化、智能化公共數據平臺，開展跨部門數據協同，賦能政務服務“一網通辦”和增值化改革。目前，已經建設了醫療、公衛、生育、死亡等專題庫，這些專題庫建在省數據局公共數據平臺，其他部門可以申請調閱數據接口。據統計，每天向外部門共享的數據最多可達4500萬條。

　　第二，企業側授權運營。探索利用海量數據賦能大模型的開發建設，政府部門聯合企業、數據交易平臺，以“原始數據不出域、數據可用不可見”的原則來建設AI大模型。目前AI大模型已初具規模，可以賦能數字健康人·安診兒的各項應用。

　　第三，居民側服務成鏈。浙醫互認、浙里急救、浙里護理等應用，既產生了大量的數據，也基于數據提供了更好的服務體驗，讓服務更加智能、高效。

　　第四，管理側決策支持。通過數據賦能，打造了決策支持三個畫像。區域畫像主要在宏觀層面展現省內各個區域的醫療健康發展水平;機構畫像實時展現省內每家醫療機構每天的運行狀況，包括門診情況、用藥情況、住院情況和醫療費用情況等;個人畫像以時間為維度，串聯了從出生到死亡各階段的醫療健康數據。另外，浙江創新建設了個人健康指數、個人健康評估報告等，讓個人健康畫像更加完善。

　　在醫學人工智能方面有“三個面向”：

　　1.面向公眾，打造數字健康人·安診兒。主要是針對原有醫療健康服務的流程不暢、互動不強、效率不高的問題，用數字健康人進行線上線下、診前診后的服務串聯，目的是讓每個居民擁有陪伴一生的專屬的數字家庭醫生。這是數字人的功能定位，也是它的歷史使命。基于數字健康人的就醫陪診服務，能夠讓平均候診時間節約20分鐘，大大提升了群眾看病就醫的獲得感和滿意度。

　　2.面向醫生，打造醫學人工智能支撐平臺(浙里智醫)。借助人工智能技術，提升基層醫務人員的服務能力，目標是向基層醫生提供輔助診斷、輔助閱片、合理用藥、診后隨訪等智慧化服務，緩解基層人力不足、能力不足的問題。目前，平臺已經覆蓋了全省11個市89個縣(市、區)，服務了5.9萬余名基層醫生，開展輔助診斷超億次。

　　3.面向醫院，探索“未來醫院”建設。發布《浙江未來醫院建設白皮書1.0》，提出了“未來醫院”的內涵定義、基本特征、創新領域和路徑方法，最重要的是提出了“未來醫院”“1-3-5-7”的總體架構。“1”，堅持以人民健康為中心，這是核心價值;“3”，服務于三類主體，就是居民、醫護人員、管理者;“5”， “未來醫院”的五大特征，即萬物互聯、全景智能、數字孿生、醫術精湛、綠色人文;“7”，“未來醫院”的七個創新領域，即新基建、新醫療、新服務、新管理、新科研、新環境和新生態。

　　最后，郭一在提到未來展望時說道，下一步我們重點在三個方向努力：第一，互聯網+醫療健康，要加強頂層設計、形成政策合力，推動互聯互通、消除數據壁壘，統一應用平臺、優化用戶體驗，利用市場機制、激發各方活力，運用新興技術、提升服務效能，加強行業監管、保障數據安全。第二，在醫學人工智能領域，把握發展趨勢，加快從應用向研用轉型，把握機遇、占領先機。第三，在醫療健康大數據方面，圍繞積極開發、合規開發、安全開發、開放開發的原則，打造“政產研醫”開放包容合作的生態，并且能夠發揮各方的優勢，培育數字健康和醫學人工智能發展的新業態。