北京大學國際醫院（以下簡稱“北大國際醫院”）于2014年年底開業，獲得了北京大學醫學部第八臨床醫學院的稱號。作為北京大學醫學部的臨床教學醫院，醫院是優質的醫教研平臺，也是非營利、公益性的大型三級綜合醫院和定點醫保單位。目前北大國際醫院占地297畝，擁有1800張床位，診區35個，病區44個。“建設國際一流醫院，領跑醫療體制改革”，是北大國際醫院的主旨。在北大國際醫院發展的過程中，信息化發揮了重要的支撐作用。第五屆世界智能大會智能健康與醫療高峰論壇5月21日在天津召開，在智慧醫院信息化建設研討會上北大國際醫院信息中心主任李黎代表院黨委書記劉洋分享了該院在智慧醫院建設方面的實踐和思考。

以下內容根據演講內容整理。

北大國際醫院的信息化建設于2011年啟動，到2014年底醫院開業的時候，共建設了五大領域，包括74個系統和213個子系統。醫院持續不停地在信息化方面進行建設和投入，目前已覆蓋患者服務領域。目前醫院信息化建設一共涵蓋六大領域，包括131個系統，以及580個子系統和模塊。

根據國家衛生健康委的定義，智慧醫院包括智慧醫療、智慧服務和智慧管理三大領域。其中，智慧醫療是面向醫務人員，以電子病歷為核心的信息化的建設，實現電子病歷和影像、檢驗等其他的系統互聯互通；智慧服務是面向患者，通過各種技術讓患者感受更加方便和快捷；智慧管理是面向醫院，用于醫院精細化的信息化管理。

智慧醫院的建設實際上依賴于信息技術的發展，可以看到，云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新興技術實際上推動了智慧醫院的建設。新興技術也重構了醫療的業務模式，互聯網醫療就是一個有力的證明。當然，智慧醫院的建設要和醫院的管理能力、管理水平相匹配，只有管理有意愿和提升的要求，才能將新技術應用到管理和業務流程中。智慧醫院有助于構筑新模式，以新技術、新設備、新方法為引領，促進管理理念、制度等多方面的全面創新。

基礎信息系統是建設智慧醫院的前提。智慧醫院需要依靠可靠的底層業務系統和完善的業務流程進行支撐，數據采集分析后的結果同樣也需要通過業務系統進行反饋與控制。北大國際醫院的信息系統目前覆蓋六大領域，擁有131個系統和580個子系統，給醫院提供了最堅實的數據基礎。通過集成平臺和CDR（臨床數據中心），使醫院的數據能夠比較標準，數據質量有保證，有效支撐醫院實現基于數據驅動的運營決策、精細化管理。基礎架構是多渠道獲取及時、準確的數據的基礎。北大國際醫院目前擁有影像中心、CDR、運營數據中心以及科研數據中心，數據的收集是數據加工分析以及機器學習，進行下一步更深層次AI運用的基礎。

我們從應用、服務、大健康三個角度看智慧醫院建設。

1.應用智慧化：智慧醫院建設“持續改進”。目前國家已經有了智慧醫療、智慧服務和智慧管理的標準，雖然它們不是同時期制定的，但是已經形成了三位一體的閉環流程，互相促進，持續提升。

2.服務外延化：從流程和空間兩個維度外延。北大國際醫院服務流程外延涉及到智能分導診、在線預約、自述病情、一站式預住院等，涵蓋了院前、院中、院后全流程；空間點外延主要包括醫聯體、居家健康等。

3.大健康管理：由疾病治療擴展至大健康管理。包括健康管理、慢病管理、疾病治療、隨訪管理、健康宣教等，未來發展的方向是形成智慧健康生態。

北大國際醫院智慧醫院建設主要分為三個階段。

第一階段，基于院內建設數字化醫院。從業務層面而言，主要是業務全覆蓋的數字醫院底層業務系統建設，實現標準化、集成化；醫療閉環化管理；應用平臺化、建立CDR、MDR、RDR等數據中心等。從技術層面而言，集成平臺技術打通數據，實現物聯網技術的初步應用，達到基于內網的移動技術院內應用和基于數據倉庫的動態數據分析等。

第二個階段，實現外延式的智慧醫院。打通院前、院中、院后流程，同時應用了互聯網、物聯網、基于AI的CDSS等新興技術。

第三個階段，打造智慧健康生態。從業務上實現第三方醫療健康機構深度參與和聯動的居民全生命周期健康管理，同時以個人健康檔案為核心，實現全方位、全周期的健康管理。在技術上包括自學習、自驅動的AI高階應用，區塊鏈應用等。

這里分享幾個國際醫院智慧醫院建設的幾個場景：1、CDSS，建立基于異步消息機制的系統框架，非常好地支持多專家系統接入，為CDSS的未來發展，形成空間；2、病歷內涵質控，采用NLP、后結構化和機器學習技術的AI應用，替代原來人工幾乎不可能完成的逐案必審質控工作，全面提高病案及醫院管理質量；3、信息化無嘔病房，在制定化療方案及治療過程中時，從評估到確定用藥方案以及用藥后患者的嘔吐監控，系統給出了全面輔助及提示，自動收集患者嘔吐相關信息，形成嘔吐管理閉環，明顯降低了嘔吐率；4、智慧化藥事管理，從物聯網智能藥柜、包藥機、擺藥機等智能設備的全流程覆蓋，到藥品使用院內的全流程閉環管理，到患者用藥指導、在線用藥咨詢以及隨時不良反應上報等院后用藥跟蹤管理，形成用藥全周期智慧管理；5、精細化患者滿意度調查，基于患者每次就診環節而生成的個性化滿意度調查問卷，簡單而有效，患者接受度高，數據收集準確，為醫院后續的優化改進提供了精準數據支持。

第一，基礎設施需完善。智慧醫院不是“空中樓閣”，沒有可靠的基礎設施建設和完善的業務流程是無法完成智慧醫院建設；第二，數據壁壘需打破。數據之間的互聯互通是建設智慧醫院的數據壁壘，智能設備行業缺乏統一標準、系統封閉，限制應用推進；第三，人工智能需訓練，AI算法仍缺少臨床應用驗證，人工智能算法與臨床業務場景之間的匹配需要突破；第四，信息安全是根本。信息化是一個雙刃劍，在技術發展的同時，也出現潛在安全問題。數據安全和患者隱私須保證。