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2019 CHIMA大會
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CHIMA 2019優秀案例評選結果? 2019-06-25
優秀案例熱烈祝賀中國醫院協會信息專業委員會（CHIMA）自啟動醫院大數據應用和醫院信息化便民惠民典型案例評選以來，得到業內廣泛響應，各級各類醫療機構及醫療信息技術企業積極參與。其中，醫院大數據應用共收到26個參評案例，信息便民惠民共收到77個參評案例。CHIMA組織專家對案例進行了在線和現場評審，專家嚴格按照基本原則項、程度評估項、綜合評價項、技術評價項、輔助加分項等審定規則進行打分制評選。評選出醫院大數據應用優秀案例9篇，醫院信…
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CHIMA 2019優秀論文評選結果 2019-06-25
導語優秀論文評審中國醫院協會信息專業委員會自開展CHIMA 2019大會征文活動以來，共計收到投稿論文479篇，經中國知網學術不端文獻檢測系統檢測，復制內容超過30％不予參評，并剔除其他不合格文章，共有符合參選標準的311篇論文參與了CHIMA 2019論文評選。為保證評審的公平和公正，秘書處將符合標準的311篇論文刪除了作者和所在單位做脫敏處理后，邀請了26位行業專家分13組進行在線盲審。后又邀請專家進行現場評審，對入圍優秀的論文逐篇評審充分討論。最…
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日前，《醫療機構醫療大數據平臺建設指南》（以下簡稱“《建設指南》”）已由電子工業出版社正式出版。《建設指南》是中國醫院協會信息專業委員會（CHIMA）為規范和指導我國醫療機構醫療大數據建設及應用工作而編著的，主編為北京大學腫瘤醫院信息部主任衡反修、北京友誼醫院信息中心主任王力華，主審為CHIMA主任委員王才有。首都醫科大學附屬北京世紀壇醫院信息中心主任田宗梅、解放軍總醫院醫療大數據中心主任薛萬國、北京大學第三醫院信息管理中心主…
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CHIMA 2019廈門召開，場景展、產業會五大亮點搶先看 2019-06-21
中國醫院協會信息專業委員會定于7月4日-7日在廈門國際會展中心召開第23屆學術年會——中國醫院協會信息網絡大會（CHIMA 2019），同期還將舉辦中外醫療信息網絡技術和軟件產品展覽會。屆時，由釘釘和動脈網聯合主辦的數字化醫院場景實驗室暨未來醫院新生態大會，將與CHIMA大會同期舉行。本次大會邀請醫院院長、科室主任、前瞻投資人、創新企業對話，將通過“論壇+展覽”的形式，共同搭建醫療機構與創新企業的交流平臺，探索智慧醫院構建之路！ 本屆CHIMA大…
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CHIMA 2019熒光夜跑征集令 2019-06-19
主題做個健康快樂IT人時間2019年7月5日 19:00-21:00地點廈門會展中心距離5公里接受報名人數200人路線會展中心出發……沿環島東路海邊西行……經媽祖像……到椰風寨原路折返，全程5公里活動安排1、19:00-19:30 簽到，地點：廈門國際會展中心2、19:30-19:45準備活動：分發熒光棒、涂鴉等熒光配件熱身運動：由專業馬拉松教練、馬拉松冠軍帶領根據個體差異及不同配速，分成4-6組3、19:45 開跑動員：領導主持活動，介紹嘉賓200名跑友準備出發4、開始夜跑嘉年華5、…
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一場不容錯過的學術盛宴 --CHIMA 2019醫療衛生信息化學術專著展 2019-06-18
一年一度的CHIMA 2019醫療衛生信息化學術專著展（書展）即將在7月4-7日廈門召開的CHIMA 2019大會上舉行！以“讀書 知識 創新”為主題的書展，是國內唯一匯集醫療衛生信息化專著的，面向醫療衛生信息化工作者的專業書展。本屆書展將呈現五大精彩：1.展出150多部國內外醫療衛生信息化學術專著；2.集中展出20多部國內近一年最新出版的醫療衛生信息化學術專著，內容涵蓋健康醫療大數據、醫學人工智能、互聯網+醫療健康等主題，其中大部分是首次與讀者見面；3…
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【CHIMA 2019】醫療信息化便民惠民典型案例大眾投票 2019-06-17
為深入貫徹落實國家衛生健康委員《2019年深入落實進一步改善醫療服務行動計劃重點工作方案》，建立診前、診中、診后一體化平臺，簡化就醫流程，提升服務水平，更好地滿足人民群眾看病就醫需求，增加人民群眾的獲得感，中國醫院協會信息專業委員會（CHIMA）面向各級各類醫療機構及醫療信息技術企業廣泛征集醫院信息化便民惠民案例。 通過在全國范圍內開展案例的評選推薦，總結經驗、凝練規律，加強對典型案例的挖掘和宣傳，促進改善醫療服務，展示工作成…
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案例提供：中南大學湘雅醫院案例簡介為貫徹落實黨中央、國務院提出的“互聯網+醫療健康”的工作部署，切實做到讓百姓少跑腿，數據多跑路，不斷提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平的指示要求，我院積極投身公立醫院的改革，響應上級部門的號召，借助信息化手段，不斷優化我院患者就診流程，真正滿足患者在新時代背景下接受醫療衛生服務的需求。2015年中南大學湘雅醫院和湖南省交通銀行合作，在現有就醫流程的基礎上，設計了一套基于微服務架構的統…
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案例提供：廣州醫科大學附屬第二醫院案例概要廣州醫科大學附屬第二醫院（簡稱廣醫二院），是一所集醫、教、研于一體的大型三甲綜合醫院，也是廣州市重要的醫療診治、醫學教育及醫學研究機構。尤其在科研方面，過去十年，在神經內科、心血管疾病、外科學、急診醫學都多個領域都取得了重大突破，建立了數個重點學科及重點實驗室，并獲得各級課題立項超600余項，為醫院的綜合實力提升做出了巨大貢獻。但與此同時，傳統科研模式中存在的數據獲取難、統計分…
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【CHIMA 2019】醫療大數據應用案例大眾投票 2019-06-13
為貫徹落實國家促進和規范健康醫療大數據應用發展的政策要求，順應新興信息技術發展趨勢，規范和推動健康醫療大數據融合共享、開放應用。CHIMA面向各級各類醫療機構及醫療信息技術企業，開展了醫療與運營管理數據的開發應用案例，深入剖析案例相關的目的、數據、方法、路徑與成效，總結經驗，凝練規律，為推動醫學科技創新發展，提高醫療質量、安全、效率，提升醫院管理水平提供參考，為大數據在醫院的落地應用提供推薦方案與標桿模式。目前，醫院大數…
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案例提供：安想智慧醫療應用背景中國居民致死因素中，惡性腫瘤重回第一位。中國的癌癥發病、致死人數居世界第一。腫瘤患者家庭“因病致貧”現象居高不下。中美兩相比較，中國的惡性腫瘤新發病率、死亡率呈現出與經濟和技術水平相悖的趨勢；癌癥5年生存率有較大差距。上述現象成因復雜。但在不斷追趕國際先進診療技術的同時呈現出這種總體性的不足，與整個腫瘤的防治不規范狀況有較大關系。表現在腫瘤診療的整個過程：健康教育及健康生活方式普及不足、…
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案例提供：廣州醫科大學附屬第二醫院案例概要廣州醫科大學附屬第二醫院（簡稱廣醫二院），是一所集醫、教、研于一體的大型三甲綜合醫院，也是廣州市重要的醫療診治、醫學教育及醫學研究機構。隨著國家各項醫改、醫保政策和措施的出臺，醫院一方面要保證醫療的公益性，另一方面需要保證醫院日常的運行和未來的發展。原有的管理方式不能很好的應對現在醫院面臨的外在和內在改革壓力，通過大數據、機器學習、深度學習等新興技術利用現有信息化系統產生的數…
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案例提供：廣州醫科大學附屬第二醫院案例概要廣州醫科大學附屬第二醫院（簡稱廣醫二院），是一所集醫、教、研于一體的大型三甲綜合醫院，也是廣州市重要的醫療診治、醫學教育及醫學研究機構。尤其在科研方面，過去十年，在神經內科、心血管疾病、外科學、急診醫學都多個領域都取得了重大突破，建立了數個重點學科及重點實驗室，并獲得各級課題立項超600余項，為醫院的綜合實力提升做出了巨大貢獻。但與此同時，傳統科研模式中存在的數據獲取難、統計分…
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案例提供：長沙雙數科技案例概要中南大學湘雅醫院是由國家衛生和計劃生育委員會直管、國家教育部直屬全國重點大學中南大學附屬的大型綜合性三級甲等醫院。床位3500張，開放床位3195張，臨床醫技科室和亞專科88個。湘雅醫院醫療診治和科學研究水平穩居全國前列。醫院現有國家臨床重點專科建設項目25個，總數居全國醫院第五位；2016年門急診總量達299.31萬余人次。在每天高達1.2到1.5萬之間的門診量的情況下，對于傳染病報卡的遲漏監測與篩查一直醫務科所…
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案例提供：東南大學附屬中大醫院醫療質量管理是醫院永恒的主題，但如何更加合理、公平的評價醫療質量管理結果的差異性，是醫院管理者一直關注卻很難解決的問題。現有的平均值評價、DRG相關指標的評價，因其缺少疾病相應風險變化而導致醫療質量結果指標差異的合理性分析，導致臨床科室對評價指標的不認同甚至消極應對。借用醫療大數據分析和疾病風險調整體系可以快速解決上述問題，通過對醫療治療數據的收集、清洗、標化和建模分析，形成疾病風險調整模…
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案例提供：北京腫瘤醫院解決問題2018年3月，原國家衛生計生委發布《進一步改善醫療服務行動計劃（2018-2020）年》（以下簡稱“行動計劃”）。行動計劃中“以病人為中心，在門診和住院病人中推廣MDT”是國家衛計委提出的一項重要舉措。我院是國內最早開展MDT工作的醫院之一，消化腫瘤MDT從2005年成立了集體研討的消化道腫瘤興趣小組，到2009年成立了消化道腫瘤的院級多學科診療，至今已完成院內MDT會議數百期。前期調研需求多年來，由于種種原因，臨床醫…
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案例提供：陸軍軍醫大學第一附屬醫院案例概要近年來，大數據已變成驅動我們數字生活發展的動力和未來科技創新的重要方向，特別是醫療健康領域的大數據具有廣泛的應用潛力。陸軍軍醫大學第一附屬醫院基于醫院海量真實病例數據，結合醫學文獻、臨床指南、專病庫等知識庫，研發了大數據驅動的臨床智能輔診系統，為醫生診療過程提供多維度數據的輔助決策。系統充分利用大數據技術，對海量醫療數據進行采集、存儲、清洗、語義分析、后結構化處理，并對診療過…
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案例提供：數坤科技案例概要目前醫學數據超過90%的數據都來自醫學影像，傳統模式下放射科醫生對機器拍出的影像片子進行閱片、分析和報告。人工讀片的弊端之一，就是經驗不足的醫生可能會誤判。當前中國醫療影像片子的數量每年以30%的速度增長，而全國每年放射科醫生的增長率只有4%，放射科醫生的負擔日益加重。善用人工智能可以極大的提高醫生的工作效率和判斷的準確性。數坤冠脈AI產品CoronaryGo 是一款對心臟冠狀動脈血管增強造影CTA的DICOM圖像進行…
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案例提供：廈門大學附屬中山醫院醫院簡介廈門大學附屬中山醫院始建于1928年，由愛國華僑和地方知名人士為弘揚中山先生“天下為公，造福社會”的精神捐資興建而成，是一所集醫療、教學、科研、預防保健于一體的大型三級甲等綜合性醫院。醫院設有2個分部、5個社區衛生服務中心，總部占地面積約5.7萬平方米，建筑面積約17.1萬平方米。現有編制床位3500張（其中1000張在建），擁有教職員工3000余人，榮獲國家衛生健康委“2015-2017年改善醫療服務先進典型”…
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案例提供：肇慶市第一人民醫院 案例概要自2017年來，為促進醫療機構良性競爭，激勵醫療機構加強自身管理，控制醫療費用不合理增長，減輕群眾就醫負擔，維護基金平穩運行，廣東省全面開展基本醫療保險按病種分值付費方式改革。我院積極響應國家、省、市人力資源和社會保障和衛計等部門的要求，深入貫徹落實基本醫療保險按病種分值付費工作。醫院的發展離不開信息化的大力支撐，基本醫療保險按病種分值付費方式改革對醫院的信息化改造也提出了更高的要求…
